数据仓库Kimball Or Inmon?

关键词： 数据仓库，数据集市，Kimball, Inmon, 敏捷开发

从1970 年的Codd关系数据模型，到DW开山鼻祖Inmon的关系型建模方法，再到Kimball 的雪花模型。DW的发展史驶过了快20年的历史。Inmon与Kimball 建模方法的争执却并为终止。

从今天的企业发展来看，敏捷式的，迭代式的开发模式更能符合今天的企业发展需求。对数仓建立要求的开始，往往源于一个部门，而非多个部门的联合，需求往往是单一的，且需要快速见效的。 在行业快速迭代的今天，领导往往难以忍受高花费却见效缓慢的项目。在一开始建立联合多部门的需求往往也是耗时巨大和痛苦的，这需要强有力的领导力和协调能力，在很多情况下是不现实的。

Inmon的关系型建模方法，虽然他也多次强调在有了50%的需求的情况下就应该开始，先建立DW， 在细化到分部门的DataMarket上。然后通过不断的后期需求添加完善我们的DW模型。 从所需要redesign 和修改的成本上看，这其实已于Kimball 并无差别了。 

而利用Kimball的模式从DM出发，快速迭代出效益，再考虑进一步的多部门需求，建立能复用的DW，更符合今天的时代发展趋势。