MySQL数据库#3

创建表的完整语法

在mysql数据库中完整的创建表的语法为：

create table 库名.表名 （字段名 数据类型 约束条件 约束条件）；

create table 库名.表名 （字段名1 数据类型 约束条件 约束条件）；

create table 库名.表名 （字段名2 数据类型 约束条件 约束条件）； 

insert into db2.t3 values (‘1’，2, 3, 4, 5)  

1. 字段名和数据类型是必须写的

2. 约束条件是可选的，可有可无，并且可以有多个

3. 表结构的最后一个字段最后不能使用 逗号

约束条件

约束条件：在数据类型的基础上做约束

unsigned：无符号

id int unsigned

zerofill         0填充

default        默认值

unique        唯一

primary key    主键

单纯从约束上看相对于非空且唯一。

auto_incrment        自增（每一次比上一次加一）

整型中数字的作用

id int（11）里面的数字代表的不是范围

我们重新创建：

之后我们进行添加；

可以看到我们添加之后，里面的值却成了1111，如果表示范围的话是会报错的，显然并没有报错。

zerofill的用法；

当我们输入create table t2 (id int(9) zerofiill);时

最终查看的结果是这样的，当输入的内容不够9位时，前面 使用0来补齐。

这就是zerofill的用法。

default :

输入：create table t3 (id int, name varchar(32) default 'kiki');

insert table t4 values (1, 'coco')

insert table t4(id) values (1);

添加后可以看到 如果我们不输入默认值的话，就会默认为‘kiki’，这就是默认值的用法。

not null（非空）

当我们输入not null时里面必须有内容，不能为空。

create table t4 (id int , namevarchar(32) not null);

我们可以看到Null为No了，之后当我们输入

insert into t5(id) values(1);就会发现报错了。

unique 唯一：

单列唯一：

当我们输入create table t6 （id int, name varchar(32) unique);后，name这一例不可以出现重复的数据

输入insert into t6 values (1, 'kiki');

当我们再次输入时会发现：

直接报错不能出现重复的数据。

多列唯一：

输入 create table t7 (
        id int, 
        ip varchar(32), 
        port varchar(32),
        unique(ip, port)
    );后

insert into t7 values(1, '127.0.0.1',3306);

当我们输入相同的数据后就会直接报错

这就是多例唯一

primary key 

相对于 id unique not null

create table t8（id int primary key）；

create table t8 (id int unique not null);是一样的

我们一般使用第一个

这里就不多做演示了

主键本身就是一种索引。索引可以加快查询速度

问：

InnoDB存储引擎规定，每一张表都有主键，我们之前为什么没有也可以建立？

答：因为InnoDB中有隐藏的主键，我们看不到它也不能够加快速度，是为了帮助我们创建表，所以我们以后建表时，自己加个主键，可以加快查询速度。

一般情况下，大多数是给id字段加上主键。所以我们每个表都有主键，就是id，我们的表中不只有一个主键，但是一般情况下只有一个主键一般都给：sid，uid pid aid等。

后续写就这样：

create table t（id int primary key，

name varchar(32)）;

主键的原理：我们可以通过主键找到唯一一条记录。

auto_incrment

每次都是配合主键使用。

create table t8 (

id int primary key auto_increment,

name varchar(32));

输入后再输入

insert into t8 values(1, 'kk1');

我们发现id自动的+1了这就是auto_incment 的用法

清空表的两种方式

1. delete from t8;        清空表，不会重置id

2. truncate t7;              清空表，重置id        建议使用这个

可以看到清空之后查找已经没有了。

建议使用truncate，万一清空错了还是有机会恢复的，因为mysql有多个日志文件，binlog日志，他可以恢复数据，他记录了所有的sql语句。

其他SQL语句的用法

修改表名：

alter table 表面 rename 新表名；

修改成功了

增加字段

当我们在创建表时，不可能一下子就创建所有的字段，所以，我们后续可以添加字段

alter 表名 add 字段名；

alter 表名 add 字段名 数据类型 完整的约束条件 frist；

alter t5 add age varchar（32）这样就添加成功了

删除字段：

alter add 表名 drop 字段名

修改字段；

alert table 表名 modify 字段名 数据类型

alter table 表名  change旧字段名 新字段名 旧数据类型

 modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！

如果修改的内容里没有值可以直接修改，如果有值，是改不了的

查询关键字where 筛选

首先准备一些数据

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age smallint(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),#以下是教学部
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

填入库中后查看

1. 查询id大于等于3 小于等于6的数据：

select id,name from emp where id>=3 and id<=6;

查看单列的数据

select * from emp where id between 3 and 6;

查看所有的数据

2.查询薪资是20000或者17000的数据

select *from emp where salary=20000 or salary=17000;

select * from emp where salary in(20000,17000);

两次执行结果相同

3. 查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

关键字like

select name,salary from emp where name like '%o%';

4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like'____';

select name,salary from emp where char_length(name)=4;

5.查询id小于3或者大于6的数据

select * from emp where id<3 or id>6;

6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select  * from emp where salary not in(17000,18000,20000);

7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is

select name,port from emp where post_comment = NULL;

select name,port from emp where post_comment isNULL

查询关键字之group by分组

分组：按照某个条件将每个单位个体分成一个个整体

按照男女分组

按照年龄分组

在MySQL中分组之后，只能够获得分组依据! 按照哪个字段分组就只能获取这个字段的值，别的字段不能拿到

分组分为：sum max min avg count 

分组的关键字： group by

分组之后默认只能够直接过去到分组的依据 其他数据都不能直接获取
    针对5.6需要自己设置sql_mode
        set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

按照部门分组：

select * from emp group by post;

select id,name,sex from emp group by post;

查询部门最高工资：

select post,max(salary) from emp where post_group by post;

求部门最低的工资；

select post，min（salary) from emp group by post;

求部门的平均工资：

select post，avg（salary) from emp group by post;

每个部门的工资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

每个部门的人数

select post,count(id) from emp group by post;

分组补充函数

group_concat  分组之后使用

select post,grout_concat(name)from emp group by post;

select post,grout_concat(name'|'sex)from emp group by post;

concat  分组之前使用

select concat(name,sex) from emp;

concat_ws()

select post,conact_ws('|', name, sex) from emp group by post; 

关键字之having过滤

where与having都是筛选功能 但是有区别
    where在分组之前对数据进行筛选
    having在分组之后对数据进行筛选

1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.在进行分组，按照部门分组

select avg(salary) as avg_salary from emp where age>30 group by post;

保留平均薪资大于10000的部门

select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

关键字之distinct去重

select distinct id,age from emp;

带主键的例如id 去重没有什么意义，因为他本身就是单独的一个。

关键字之order by排序

select * from emp order by salary;         默认升序排
select * from emp order by salary desc;         降序排

先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;

多字段排序，如果想让后面的字段排序生效，前提：前面的排序字段必须一样

统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

20岁以上的员工
select * from emp where age > 20;

各部门的平均薪资
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000;

select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

关键字之limit分页

限制展示条数

select * from emp limit 3;

查询工资最高的人的详细信息

select * from emp order by salary desc limit 1;

分页显示

select * from emp limit 0,5;  

 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置

select * from emp limit 5,5;

关键字之regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';