时序和回归预测模型

目前csdn上有某些人，在海鲜市场购买我的代码以后转手到csdn上卖，甚至还卖的更贵！！！这我就忍不了了！！所以我自己卖！！！！代码均是从网上收集组合和自己做的代码，代码注释很清晰！！！！基本80%以上的语句都进行了注释！！！！！！！！！！欢迎光顾我的海鲜市场店，目前有三个号，分别为：咿呀咿呀哟、清朝简单的饮料和黉门街打球的生姜。代码种类齐全，单个20！！！！！！！！！！并且精选了100个模型打包出售，打包一共170！！！！代码数据均会发送！！！！！！！欢迎互相学习进步！！！！

在单模型上有LSTM、BILSTM、GRU、BP、BIGRU、TCN、Transformer、DBN、CatBoost、ELM、KELM、KNN、LSSVM、SVR、RF、MLP、GBDT、LightGBM、XGBoost、ARIMA、SARIMA、GPR、SGPR等等

 

优化算法有AHA（人工蜂鸟）、ARO（人工兔）、AVOA（非洲秃鹫）、BAT（蝙蝠）、BWO（白鲸）、CS（布谷鸟）、CSA（乌鸦）、DBO（蜣螂）、FA（萤火虫）、FWA（烟花）、GA（遗传）、GWO（灰狼）、HHO（哈里斯鹰）、JAYA、MFO（飞蛾扑火）、MVO（多元宇宙）、PSO（粒子群）、SBO（缎蓝园丁鸟）、SCA（正余弦）、SO（蛇）、SSA（麻雀）、SSA（樽海鞘）、WOA（鲸鱼）可以用于优化上述的单模型。

分解算法包含EMD、EEMD、CEEMDAN、LMD、VMD、TVF-EMD、EWT以及他们的组合双重分解算法。均可以和LSTM等模型进行组合提高预测精度。

还有残差修正模型以及分解算法结合残差修正的组合模型。如ARIMA-LSTM等等分解算法