文章目录
- 碎碎念
- 来一波论文阅读记录
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- 1.《Smart Chatbot for College Information Enquiry Using Deep Neural Network》
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- 2.《Chat-Bot For College Management System Using A.I》
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- 3.《Smart Assistance for Students and People Living in a Campus》
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- 4.《University chatbot with database integration using RASA》
碎碎念
打算记录整个毕设的全过程,无论新知识的学习,工作流的养成,还是bug的调试,与毕设有关的都记录到毕设记录这个专栏!
初入大学校园时就构思过校园产品相关的想法,毕设打算做一个不一样的校园产品! 后续会慢慢挖掘“不一样”的点, 现在主要是被开题报告整麻了,不知道咋写…
搜了一大堆论文,有些论文的质量实在没法看,不过里面有些观点啥的还是可以积累, 另外看这些论文也有助于形成甄别和快速筛选论文的工作流,因此打算把这些工作流都记录下来,比如看到一篇论文,看到哪里就觉得很水,于是不读了;哪篇看着还行,于是决定放一放再读;
来一波论文阅读记录
找到的许多论文看下来都挺失望的,有些真的好水啊
1.《Smart Chatbot for College Information Enquiry Using Deep Neural Network》
过一遍文章
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/0160445e4d5945daaea7785b6eb3ba2a.jpg)
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看到摘要的时候就有点蚌埠住了
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第2张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/0e4763ac80ab4e39adb5afeacee052e3.jpg)
这咋还把HTML CSS啥的写进abstract里面
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看introduction
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第3张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/deb2acbca56c4a659baa9adba75a77b0.jpg)
这里一个chatbot的概念水字数水这么多… 蚌
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来到下一部分 literature survey,应该就是很多别的文章里面的related works部分
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第4张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/7a06e13f67914ec0ac4a9882b24c81bd.jpg)
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第5张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/555f19f033a84025bd00457c7ab08a4b.jpg)
这段话感觉说服力不是很强
有点难蚌,每一段都是这样写的
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第6张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/b969e20bdc0a4455be2ef779bff97b5b.jpg)
- 下面是写自己的模型了,the proposed model
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第7张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/593ee0a46dc245a6b47ede5e13e4bd21.jpg)
这是语句…不通顺? and also it does ??
还有这配图… 极其不清晰
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第8张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/db42ae1c7b3e44dda616b4a1acfc9039.jpg)
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第9张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/06ebd9cd693042fe8a95c66589ae2eff.jpg)
越看越难蚌了,这种感觉像课程设计报告?
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第10张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/26a1b25a09004e61bf1f06b1e53e75bd.jpg)
然后又是一张极其模糊的图
总结吐槽…[sos]
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虽然这篇文章写的真的很水,但也不能完全否定这种文章,感觉很多时候其实也没法一上来就看那种高质量的文章,那种读起来比较困难,这种文章也许适合没读过论文,刚要接触英文文献阅读来当作语料训练?? 因为确实存在那种情况,就是比如想搞科研,然后学长或老师上来就给了一篇顶会论文让读,那样子确实会懵逼
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但是读了一些文章之后,有了辨析能力,这种文章就应该有自己的判断了
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Anyway,回到我想做的上面,这篇文章还是给我提供了一些搜索思路的,它的literature review里面提到的几篇文章,代表了校园问答系统在不同论文里面出现的说法
- 《University Chatbot System using NLP》
- 《College Enquiry ChatBot Using Iterative Model》
- 《College Enquiry Chat-Bot System》
- 《GALGOBOT – The CollegeCompanion Chatbot》
可以换着搜 university chatbot , college enquiry chatbot
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还有就是去参考文献里面找不同的说法
- 《"AI and Web-Based Human-Like Interactive University Chatbot (UNIBOT)》
- 《“Chat-bot For College Management System Using A.I”》
- 《College Information Chatbot System》
- 《AWeb-Based College Enquiry Chatbot with Results》
2.《Chat-Bot For College Management System Using A.I》
吐槽
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也是一篇水文,排版比上一篇稍微舒服些,但是感觉灌水不比上一篇少
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首先是一个很奇怪的地方
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第11张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/ce8d4c3b1e514d1abd2b1f66a62b741b.jpg)
这是introduction部分,这段话是没写完吗?
还有这里做了一个能模仿历史人物的口吻说话的chatbot,但是文章除了参考文献里面其他地方好像都没提到呀
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第12张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/f743b025681a42e297f0c4d32596f3d7.jpg)
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使用的算法也很基础,而且只是介绍了词干提取和句子相似度,并且没说怎么用在自己的系统里…
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这一篇和上一篇居然都没有实验验证,上一篇有一个模糊的截图来表示result,这篇直接没有
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全文看下来,好像也就前面还和标题有关
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第13张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/27ef8aaac5504d5a99bab017d9c646bf.jpg)
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后面逐渐和college management system没啥关系了… conclusion里面甚至没提?
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当时想着下载下来就是受到这个标题影响,以为它做了什么management system的自动化…
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失望…
3.《Smart Assistance for Students and People Living in a Campus》
这篇有实验 前两篇太难蚌了
读一遍
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这里是把引用的参考文献标号当成主语了? 之前见的不太多
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第14张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/ee6eea204fe7419bac93eca022c250ba.jpg)
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这篇比前面两篇清晰多了
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第15张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/8464446058c84d1eb74526f03b035462.jpg)
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摘要也比前两篇好
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第16张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/eaadaef0760b4865aaf8513cb5cae966.jpg)
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related work部分主要写了其他work所关注的开发Watson技术,比如IBM的DeepQA架构和Prolog接口。还提到了其他研究关注Watson在各行业的影响,比如在医疗领域的个性化医疗决策和日常生活辅助系统方面的应用。
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然后承接下来讲了watson的问答架构
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第17张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/b426f2c4ec894c0cb3edf41065b036b7.jpg)
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然后就是讲自己的工作了
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第18张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/c4eb3fecf9824a0481dc2bb42d10fe10.jpg)
主要是 conversational assistant 和 content discovery 两个部分
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下面这幅图是关键
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第19张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/e0b8812bbd3441779ade791ab6f8b300.jpg)
后面也分模块阐述了
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再然后是case study
和前面的说的流程比较贴合![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第20张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/d940bc142ace421bab4e4d8cb15243d5.jpg)
下面说的完善过程也还行
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第21张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/5713169133d54780a92a46c1579d544c.jpg)
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但是感觉后面评价指标的确立不够
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结论里面这个展望我也挺想做的
be extended to provide the staff of the campus with a smart interface to some management tasks
![[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1_第22张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/3bded151bc914bea955097309544f327.jpg)
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总的来说,这篇论文比较正常(看着前两篇不禁感叹)
4.《University chatbot with database integration using RASA》