[毕设记录]@开题调研: 论文阅读记录1

碎碎念

打算记录整个毕设的全过程，无论新知识的学习，工作流的养成，还是bug的调试，与毕设有关的都记录到毕设记录这个专栏！

初入大学校园时就构思过校园产品相关的想法，毕设打算做一个不一样的校园产品！ 后续会慢慢挖掘“不一样”的点， 现在主要是被开题报告整麻了，不知道咋写…

搜了一大堆论文，有些论文的质量实在没法看，不过里面有些观点啥的还是可以积累， 另外看这些论文也有助于形成甄别和快速筛选论文的工作流，因此打算把这些工作流都记录下来，比如看到一篇论文，看到哪里就觉得很水，于是不读了；哪篇看着还行，于是决定放一放再读；

来一波论文阅读记录

找到的许多论文看下来都挺失望的，有些真的好水啊

1.《Smart Chatbot for College Information Enquiry Using Deep Neural Network》

过一遍文章

• 看到摘要的时候就有点蚌埠住了
  
  这咋还把HTML CSS啥的写进abstract里面

• 看introduction
  
  这里一个chatbot的概念水字数水这么多… 蚌

• 来到下一部分 literature survey，应该就是很多别的文章里面的related works部分
  
  
  这段话感觉说服力不是很强

有点难蚌，每一段都是这样写的

• 下面是写自己的模型了，the proposed model
  
  这是语句…不通顺？ and also it does ？？
  还有这配图… 极其不清晰
  
  
  越看越难蚌了，这种感觉像课程设计报告？
  
  然后又是一张极其模糊的图

总结吐槽…[sos]

• 虽然这篇文章写的真的很水，但也不能完全否定这种文章，感觉很多时候其实也没法一上来就看那种高质量的文章，那种读起来比较困难，这种文章也许适合没读过论文，刚要接触英文文献阅读来当作语料训练？？ 因为确实存在那种情况，就是比如想搞科研，然后学长或老师上来就给了一篇顶会论文让读，那样子确实会懵逼

• 但是读了一些文章之后，有了辨析能力，这种文章就应该有自己的判断了

• Anyway，回到我想做的上面，这篇文章还是给我提供了一些搜索思路的，它的literature review里面提到的几篇文章，代表了校园问答系统在不同论文里面出现的说法

  • 《University Chatbot System using NLP》
  • 《College Enquiry ChatBot Using Iterative Model》
  • 《College Enquiry Chat-Bot System》
  • 《GALGOBOT – The CollegeCompanion Chatbot》
    可以换着搜 university chatbot ， college enquiry chatbot

• 还有就是去参考文献里面找不同的说法

  • 《"AI and Web-Based Human-Like Interactive University Chatbot (UNIBOT)》
  • 《“Chat-bot For College Management System Using A.I”》
  • 《College Information Chatbot System》
  • 《AWeb-Based College Enquiry Chatbot with Results》

2.《Chat-Bot For College Management System Using A.I》

吐槽

• 也是一篇水文，排版比上一篇稍微舒服些，但是感觉灌水不比上一篇少

• 首先是一个很奇怪的地方
  
  这是introduction部分，这段话是没写完吗？
  还有这里做了一个能模仿历史人物的口吻说话的chatbot，但是文章除了参考文献里面其他地方好像都没提到呀
  

• 使用的算法也很基础，而且只是介绍了词干提取和句子相似度，并且没说怎么用在自己的系统里…

• 这一篇和上一篇居然都没有实验验证，上一篇有一个模糊的截图来表示result，这篇直接没有

• 全文看下来，好像也就前面还和标题有关
  

• 后面逐渐和college management system没啥关系了… conclusion里面甚至没提？

• 当时想着下载下来就是受到这个标题影响，以为它做了什么management system的自动化…

• 失望…

3.《Smart Assistance for Students and People Living in a Campus》

这篇有实验 前两篇太难蚌了

读一遍

• 这里是把引用的参考文献标号当成主语了？ 之前见的不太多
  

• 这篇比前面两篇清晰多了
  

• 摘要也比前两篇好
  

• related work部分主要写了其他work所关注的开发Watson技术，比如IBM的DeepQA架构和Prolog接口。还提到了其他研究关注Watson在各行业的影响，比如在医疗领域的个性化医疗决策和日常生活辅助系统方面的应用。

• 然后承接下来讲了watson的问答架构
  

• 然后就是讲自己的工作了
  
  主要是 conversational assistant 和 content discovery 两个部分

• 下面这幅图是关键
  

  后面也分模块阐述了

• 再然后是case study
  和前面的说的流程比较贴合
  下面说的完善过程也还行
  

• 但是感觉后面评价指标的确立不够

• 结论里面这个展望我也挺想做的
  be extended to provide the staff of the campus with a smart interface to some management tasks
  

• 总的来说，这篇论文比较正常（看着前两篇不禁感叹）

4.《University chatbot with database integration using RASA》

• 这篇和上一篇比较像，上一篇是基于IBM的watson的，这篇是基于rasa

• 结构也比较正常
  

• 画出来这句话有点奇怪的感觉…
  

• 难蚌，图片又是不清楚
  

• 系统架构图也不清楚
  
  下面这个更是在考验我的视力…
  

• 然后发现还是大把的笔墨在介绍rasa框架，但是讲到自己做的部分就很少了，实验部分主要就
  

• 感觉也是水文…