【每日一题】二分查找

二分查找


文章目录

  • 二分查找
  • 前言
  • 一、二分查找的前提
  • 二、二分查找的关键点
  • 三、二分查找写法一
  • 四、二分查找写法二
  • 总结


前言

坚持每日一题
共勉:你不是不适合编程,是你的大脑还没习惯编程!!!


一、二分查找的前提

  • 二分查找的前提是线性表中的关键字必须是有序的,一般都是从小到大有序,线性表必须是顺序存储。

二、二分查找的关键点

  • 二分查找的关键是要确定查找的区间定义,因为只有确定了查找的区间定义后,你才可以根据这个定义来确定你的while循环条件,其次可以根据你这个区间的定义来进行每次循环的一个边界处理,这个就是循环不变量规则
  • 根据查找的区间定义,我们可以写出下面两种二分查找的算法。

三、二分查找写法一

  • 查找区间定义:定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right]。
// 版本一
class Solution {
public:
    int search(vector& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里,[left, right]
        while (left <= right) { // 当left==right,区间[left, right]依然有效,所以用 <=
            int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle - 1; // target 在左区间,所以[left, middle - 1]
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间,所以[middle + 1, right]
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值,直接返回下标
            }
        }
        // 未找到目标值
        return -1;
    }
};

四、二分查找写法二

  • 查找区间定义:定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。
// 版本二
class Solution {
public:
    int search(vector& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size(); // 定义target在左闭右开的区间里,即:[left, right)
        while (left < right) { // 因为left == right的时候,在[left, right)是无效的空间,所以使用 <
            int middle = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle; // target 在左区间,在[left, middle)中
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间,在[middle + 1, right)中
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值,直接返回下标
            }
        }
        // 未找到目标值
        return -1;
    }
};

总结

有了查找区间定义之后,我们就可以很快地根据区间定义写出二分查找的核心部分,所以做二分查找的时候的大致思路如下:

  1. 先确定大前提:顺序存储的线性表、有序。
  2. 定义查找区间
  3. 根据定义写出正确的二分法
    参考1

  1. 来自公众号「代码随想录」 ↩︎

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