【Python机器学习】零基础掌握SGDRegressor经典线性回归

如何在短时间内精准预测房价？

随着房地产市场的日趋复杂，准确和快速地预测房价变得愈加重要。传统的预测方法往往耗时长、准确度低，那么有没有更高效、准确的方法呢？

考虑一个房地产经纪公司，该公司希望通过一些房屋特征（如面积、地段、楼层等）来快速预测房价。一种有效的解决思路是应用机器学习算法进行预测。这里介绍的算法就是SGDRegressor，它是一个基于梯度下降的线性回归模型。

房屋面积（㎡）	地段评分	楼层	装修评分	预测房价（万元）
80	7	2	8	?
120	9	10	7	?
…	…	…	…	…

SGDRegressor是一种线性回归模型，通过随机梯度下降（SGD）算法进行优化。该算法特别适用于大规模和高维数据，能够快速地找到最优解。