Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
难度：easy
解析：在给定数组之中，得到两个数字，这两个数字之和等于给定数字，返回两数字的序号下标。由于题干中已经表明有且只有一组解，因此不用考虑很多异常情况，只需得到该答案即可。
方法一：穷举遍历（★★★）
最简单的方法就是穷举遍历，计算所有数字两两之和，直至得到答案。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for ( int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
for ( int j = i + 1 ; j < nums.length ; j++){
if(nums[i] + nums[j] == target){
return new int[] {i,j};
}
}
}
return null;
}
}
结果：Runtime: 26 ms，beats 33.69% of Java submission.
备注：遍历数组，时间复杂度O(n^2)，显然这个操作很一般。
方法二：Map筛选（★★★★）
添加map作为筛选条件。遍历给出的数组，对于任意数字nums[i]，如果map中不包含nums[i]，则将键值对（target-nums[i]，i）置于map中，如果map中包含nums[i]，则｛i，map.get(nums[i])｝为所求答案。
因为有且仅有一组解，假设a1，a2为这组解，则a1会先置于map中，且键值对为（target-nums[a1]，a1），当遍历到nums[a2]时，可知map包含nums[a2]（即 nums[a2] == target-nums[a1]），故可得答案为数组｛a1，a2｝。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap map = new HashMap();
for( int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
if(map.containsKey(nums[i])){
return new int[] { map.get(nums[i]) ,i};
}else{
map.put((target - nums[i]),i);
}
}
return null;
}
}
结果：Runtime: 4 ms，beats 90.71% of Java submission.
备注：遍历数组，时间复杂度O(n)，同时使用HashMap进行key-value寻值，寻找这个唯一解。
方法三：数组筛选（★★★★★）----所有用户提交通过的答案中的最佳方法之一
此方法和方法二的思路基本一致，只不过方法二是使用map进行寻值，此方法是使用数组进行寻值。其主要思路如下，新建一个数组arr，保存未寻得配对的数字，保存方式：arr[ nums[ i ] ] = i。
遍历原数组nums，对于原数组任一数字nums[ i ]，前往arr中寻值，如果arr[ target - nums[ i ] ] > 0，则代表目标值寻得，答案为{ i ，arr[ target - nums[ i ] ] }，如果arr[ target - nums[ i ] ] == 0，为默认值，则代表目标值未插入arr，将当前值插入arr中。
备注：此方法有几个注意点，
（1）diff&max，nums[i]&max，这两处且运算是为了防止diff和nums[i]大于2048导致超界无法插入arr中；
（2）“ 如果arr[ target - nums[ i ] ] == 0，为默认值，则代表目标值未插入arr ”，这一结论并非绝对正确的，可能0就是目标值的位置，而不是默认值0，所以需要在一开始对nums[0]进行判断之后，arr[ target - nums[ i ] ] == 0才可以认为是默认值0.
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] arr=new int[2048];
int max=arr.length-1;
int first=nums[0];
for(int i=1;i结果：Runtime: 1 ms，beats 99% of Java submission.
备注：遍历数组，时间复杂度O(n)，同时使用数组进行寻值，寻找这个唯一解。