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postgresql数据库database
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- 【菜鸟笔记|算法导论】十大排序算法总结与python实现
武咏歌
算法排序算法
算法导论中提到了七种排序算法,再加上冒泡排序、选择排序、希尔排序,构成我们常说的十大排序算法。其中冒泡、选择、插入、希尔、归并、堆、快速排序都是比较排序算法(即通过对元素进行大小比较来确定顺序);计数、基数、桶排序都是非比较排序算法。十大排序算法的性能比较如下表:下面将简单描述十大排序算法的原理,并分别用python实现。笔记自用就不附原理图了,如果对原理有疑问请参阅算法导论那本书,里面算法运行过
- 【每日八股】MySQL篇(九):优化
YGGP
数据库mysql数据库
目录慢查询的原因?MySQL磁盘I/O很高有什么优化的方法?总结慢查询的原因?索引不足:如果查询的表没有合适的索引,MySQL需要遍历整个表才能找到匹配的记录,这会导致查询变慢。可以通过添加索引来优化查询性能。数据库设计问题:如果数据库设计不合理,例如表过于庞大、列过多等,查询时可能需要耗费大量时间。这时可以通过优化数据库设计来解决问题。数据库服务器负载过高:如果MySQL服务器上同时运行了太多的
- Flutter开发者 3.29版本关注要点
哈喽,我是老刘Flutter3.29已经发布有一段时间了,老刘写Flutter代码已经6年多,对这种例行的Flutter版本更新基本上已经是内心毫无波澜。不过最近有不少朋友问要不要更新到最新版,这里罗列一下从开发者角度看比较重要的更新,大家自己判断。一、架构与性能优化Dart代码执行线程调整Dart代码现直接在Android/iOS的主线程运行,减少了线程切换开销,但需注意可能加剧平台UI线程的负
- Vivo手机的提速模式解析及编程实现
雨中微步
智能手机编程
随着智能手机的普及,人们对手机的性能要求越来越高。为了满足用户对手机性能的追求,各大手机厂商纷纷推出了提速模式来优化手机的性能表现。其中,vivo手机的"Boost模式"就是一种提速模式,旨在通过优化系统资源的分配和调度,提升手机的运行速度和响应能力。在本文中,我们将详细解析vivo手机的Boost模式,并提供相应的编程示例。Boost模式的原理Boost模式通过一系列的优化措施来提升vivo手机
- 机器学习校招面经二
Y1nhl
搜广推面经机器学习人工智能算法推荐算法数据挖掘搜索算法pytorch
快手机器学习算法一、AUC(AreaUndertheROCCurve)怎么计算?AUC接近1可能的原因是什么?见【搜广推校招面经四】AUC是评估分类模型性能的重要指标,用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。它是ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)下的面积。1.1.ROC曲线的坐标ROC曲线以真正例率(TruePositiveRate,TPR)
- 华为面试题及答案——机器学习(二)
麦当当MDD
题目挖掘机器学习人工智能数据库开发数据库大数据
21.如何评价分类模型的优劣?(1)模型性能指标准确率(Accuracy):定义:正确分类的样本数与总样本数之比。适用:当各类样本的数量相对均衡时。精确率(Precision):定义:预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用:当关注假阳性错误的成本较高时(例如垃圾邮件检测)。召回率(Recall):定义:实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用:当关注假阴性错误的成本较高时(例如疾病检测)。
- 深度学习day1
孤城laugh
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深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识1.**张量(Tensor)**:多维数组、多维列表2.**变量(Variable)**:用于表示程序处理的共享持久状态3.**图与函数**4.**可视化学习(TensorBoard)**:用来展
- 深入解析Java线程模型:从BIO到NIO的性能跃迁之路
千里码!
后端技术javaIOjavajavanio开发语言
深入解析Java线程模型:从BIO到NIO的性能跃迁之路编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145884039引言在高并发网络编程中,线程模型的
- memcached的cache机制是怎样的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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Memcached的缓存机制Memcached的缓存机制围绕着其作为高性能分布式内存对象缓存系统的核心功能展开。以下是关于Memcached缓存机制的主要方面:1.数据存储与检索键值对存储:所有数据都以键值对的形式存储,键是唯一的字符串标识符,值可以是任意类型的数据。SlabAllocator(分配器):Memcached使用SlabAllocator来管理内存,它将内存分割成不同大小的“slab
- 深入理解AOP(面向切面编程):从基础到高级用法
江沉晚呤时
前端github后端.netcoreasp.netc#
1.什么是AOP?AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向切面编程)是一种编程范式,它通过将横切关注点从核心业务逻辑中分离出来,帮助我们更好地组织代码。横切关注点是指那些在程序多个部分都需要关注的功能,如日志记录、事务管理、性能监控等,这些功能并不是直接影响业务逻辑,但却需要在多个地方重复出现。通过AOP,我们可以避免这些代码的重复,减少冗余并提高代码的可维护性。1.1A
- 在.NET Core中全面使用Autofac实现高效依赖注入
江沉晚呤时
Netcore.netcorenetc#
依赖注入(DependencyInjection,DI)是现代软件开发中实现松耦合设计的核心模式。虽然.NETCore内置了轻量级DI容器,但在处理复杂场景时,开发者往往需要更强大的工具。Autofac作为.NET生态中最成熟的IoC容器之一,凭借其丰富的功能和卓越的性能,成为企业级应用的首选解决方案。本文将深入探讨如何从零开始在.NETCore项目中集成Autofac,并展示其高级功能的最佳实践
- 非常哇塞的 SpringBoot性能优化长文!
肥肥技术宅
java大数据java
SpringBoot已经成为Java届的No.1框架,每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升,对SpringBoot服务的优化就会被提上议程。本文将详细讲解SpringBoot服务优化的一般思路,并附上若干篇辅助文章作为开胃菜。本文较长,最适合收藏之。1.有监控才有方向在开始对SpringBoot服务进行性能优化之前,我们需要做一些准备,把SpringBoot服务的一些数据暴露出来。比如
- vue使用keep-alive缓存页面优化项目
Y18.
vuevue.js缓存javascript
概念keep-alive是Vue的内置组件,当它包裹动态组件时,会缓存不活动的组件实例,而不是销毁它们。keep-alive是一个抽象组件:它自身不会渲染成一个DOM元素,也不会出现在父组件链中。作用在组件切换过程中把切换出去的组件保留在内存中,防止重复渲染DOM,减少加载时间及性能消耗,提高用户体验性参数include字符串或正则表达式。只有名称匹配的组件会被缓存。exclude字符串或正则表达
- C++中的无锁编程
天天进步2015
C++c++java开发语言
引言在当今多核处理器普及的时代,并发编程已成为高性能应用程序开发的关键技术。传统的基于锁的同步机制虽然使用简单,但往往会带来性能瓶颈和死锁风险。无锁编程(Lock-FreeProgramming)作为一种先进的并发编程范式,通过避免使用互斥锁,能够显著提高并发程序的性能和可扩展性。本文将深入探讨C++中的无锁编程技术,包括其基本概念、实现方法、常见模式以及实际应用中的注意事项。无锁编程的基本概念无
- 深入理解网络通信中的关键概念:HTTP、TCP与Socket的关系及TCP的可靠性保障
guihong004
java面试题httptcp/ip网络协议
在网络编程和Web开发中,了解HTTP、TCP和Socket之间的关系以及TCP如何保证数据传输的可靠性是至关重要的。这些概念不仅构成了现代互联网通信的基础,而且对于优化应用性能、确保数据安全和完整性具有重要意义。本文将详细探讨HTTP、TCP和Socket三者之间的联系,解析HTTP长连接与短连接的区别,解释为什么TCP需要三次握手而不仅仅是两次,讨论TCP粘包现象产生的原因及其解决方案,并总结
- 数据结构实训——查找
Wangawf
数据结构
声明:以下是我们学校在学习数据结构时进行的实训,如涉及侵权马上删除文章声明:本文主要用作技术分享,所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险,并遵循相关法律法规。一、实训类型验证性实训二、实训目的与任务1.掌握顺序查找、折半查找算法的基本思想;2.掌握顺序查找、折半查找算法的实现方法;3.验证顺序查找、折半查找算法的时间性能。4.掌握二叉排序树定义和
- Svelte vs Vue:前端框架的深度对比与应用场景分析
赵大仁
Vue.js前端大语言模型vue.js前端框架javascript
SveltevsVue:前端框架的深度对比与应用场景分析1.引言前端开发领域的框架选择一直是开发者关注的重点。在现代Web开发中,Vue和Svelte都是备受瞩目的框架,各自拥有不同的架构设计和适用场景。本文将从核心架构、性能对比、开发体验、生态系统、适用场景等多个维度,深入对比Vue和Svelte,帮助开发者做出更明智的选择。2.VuevsSvelte:基础概述特性VueSvelte发布年份20
- ASL CS5261:高性能Type-C转HDMI转换芯片
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CS5261是集睿致远ASL推出的一款高度集成的USBType-C转HDMI音视频转换芯片,专为4K@30Hz高清投屏设计,广泛应用于转接线、扩展坞、投影仪等设备。其核心功能包括支持USBType-C显示端口替代模式(DPAltMode),实现音视频信号与5V慢充功能同步传输,满足多场景需求。ASLCS5261关键特性高清输出与兼容性:支持HDMI2.0b标准,最大分辨率达4K@30Hz(3840
- HTML到PDF转换,11K Star 的pdfmake.js轻松应对
在Web开发中,将HTML页面转换为PDF文件是一项常见的需求。无论是生成报告、发票、还是其他任何需要打印或以PDF格式分发的文档,开发者都需要一个既简单又可靠的解决方案。幸运的是,pdfmake.js库以其轻量级、高性能和易用性,成为了许多开发者的首选。本文将介绍如何使用这个拥有11KStar的GitHub项目来实现HTML到PDF的转换。什么是pdfmake.jspdfmake.js是一个基于
- 【Elasticsearch】数据管理(Data Management)
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Elasticsearch的数据管理(DataManagement)是其核心功能之一,旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据,同时优化性能和成本。以下是结合原文内容对Elasticsearch数据管理的详细阐述:1.数据类型Elasticsearch中的数据主要分为两类:(1)内容(Content)•定义:这是用户希望进行搜索的项目集合,例如产品目录、用户信息等。•特点:•数据可能会频繁
- 深入浅出:UniApp 从入门到精通全指南
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https://juejin.cn/post/7440119937644101684uni-app官网本文是关于UniApp从入门到精通的全指南,涵盖基础入门(环境搭建、创建项目、项目结构、编写运行)、核心概念与进阶知识(组件与开发、页面路由与导航、数据绑定与响应式原理、生命周期钩子)、电商应用开发(商品展示、购物车、订单结算等功能)、项目优化与部署(性能、安全优化及不同平台部署)、案例分析及总结
- 【新立电子】FPC技术揭秘:智能AI眼镜如何实现毫秒级响应?
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人工智能AI眼镜fpc柔性线路板新立电子
在科技飞速发展的今天,智能AI眼镜正逐渐成为智能穿戴领域的“新宠”。2025年,随着AI技术的不断突破和FPC技术的深度应用,智能AI眼镜有望实现毫秒级响应,开启一场全新的交互革命。FPC技术,是一种轻薄、可弯曲的电路板解决方案,能够完美适配智能眼镜的紧凑设计。FPC技术的核心优势在于其灵活性和高效性,能够将复杂的电子元件和传感器集成到极小的空间中,同时保持高性能。在智能AI眼镜中,FPC技术的应
- 【新立电子】FPC柔性线路板的应用领域
珠海新立电子FPC
科技制造
FPC(FlexiblePrintedCircuit,柔性印刷电路板)因其独特的柔韧性、轻薄性、高密度布线能力和优良的电气性能,被广泛应用于多个领域。以下是FPC的主要应用范围:1、移动设备:智能手机:FPC板用于连接显示屏、触摸屏、摄像头模块、按键、电池、传感器等组件,实现内部紧凑、轻薄的布局。平板电脑、笔记本电脑、二合一设备:在折叠屏、铰链结构、触控笔接口、内部连接等方面使用FPC板,增强设备
- Github 2024-08-16Java开源项目日报 Top10
老孙正经胡说
github开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2024-08-16统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Java项目10TypeScript项目1Ruby项目1ApacheDubbo:高性能的Java开源RPC框架创建周期:4441天开发语言:Java协议类型:ApacheLicense2.0Star数量:40303个Fork数量:26383次关注人数
- verilog练习:HRPWM 模块设计
啄缘之间
Verilog项目练习学习资料总结fpga开发学习svuvmverilog测试用例
文章目录前言1.HRPWM代码示例:1.1关键设计说明:2.HRPWM温度补偿和动态校准2.1关键增强功能说明:2.2校准流程验证方法:2.3性能优化建议:前言需要考虑如何用SystemVerilog实现这些功能。首先,模块的输入输出端口应包括时钟、复位、占空比设置、使能信号,以及PWM输出。内部可能需要计数器、比较寄存器、MEP控制逻辑。MEP的实现可能需要一个微边沿计数器,在每个主时钟周期内生
- Delta Lake的Liquid Clustering
不确定性确定你我
大数据
DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- 深入剖析C语言数据结构的时间复杂度和空间复杂度
共享家9527
数据结构c算法数据结构c语言
在计算机科学领域,数据结构和算法是基石,而理解它们的时间复杂度和空间复杂度则是评估其性能的关键。在C语言的世界里,这些概念显得尤为重要,因为C语言被广泛应用于系统开发、嵌入式编程等对性能要求极高的领域。目录1.复杂度分析的重要性2.大O表示法2.1大O表示法的定义2.2常见的大O复杂度级别3.时间复杂度分析3.1计算步骤计数法3.2递归算法的时间复杂度4.空间复杂度分析4.1栈空间4.2堆空间4.
- 另辟蹊径:多维度解析 STM32 微控制器
菜只因C
stm32嵌入式硬件单片机
开篇:STM32的广泛影响力在嵌入式系统的广阔天地中,STM32系列微控制器宛如一颗璀璨的明星,散发着耀眼的光芒。它凭借出色的性能、丰富的资源以及高性价比,在工业、医疗、消费电子等众多领域广泛应用,成为无数开发者手中打造创新产品的得力工具。今天,让我们从全新的视角,深入剖析STM32的魅力所在。STM32的独特技术优势先进的电源管理STM32在电源管理方面表现卓越。以STM32L系列为例,其具备多
- Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵
丢丢diu丢
Redis面试分布式数据库
问题目录1.5种基本数据类型2.分布式锁3.缓存一致性4.缓存穿透、击穿、雪崩5.跳表1.Redis前言0.Redis为什么这么快?1.纯内存操作:读取不需要进行磁盘I/O,所以比传统数据库要快上不少;(但不要有误区说磁盘就一定慢,例如Kafka就是使用磁盘顺序读取但仍然较快)2.单线程,无锁竞争:这保证了没有线程的上下文切换,不会因为多线程的一些操作而降低性能;3.多路I/O复用模型,非阻塞I/
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号