- 2021年8月7号反思日记
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一,健康今天甜品吃的多咯……导致最近体重55kg下不来咯。跳健身操的精神也不如之前咯,我就在想:奥运健将是多么了不起!十几年如一日的练习同一个项目。我才跳操几天就觉得很乏味咯。二,个人成长继续看《给教师的100条建议》,确实收获很多,其实都建议新老师培训上岗的时候,人手一本,这样边培训边学习!其实每天都有听书《丰乳肥臀》,这样的方式对于我这个家庭主妇也非常合适,但是听书建议听小说类,其他类别不是那
- 处理目标检测中的类别不均衡问题
小厂程序猿
目标检测人工智能机器学习
目标检测中,数据集中类别不均衡是一个常见的问题,其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向,而忽略掉罕见的类别。本文将介绍如何处理目标检测中的类别不均衡问题,以提高模型性能。过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。过采样通过增加样本数量较少的类别的实例来实现样本平衡,而欠采样则减少样本数量较多的类别的实例。生成合成数据生成合
- 【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018
一只瓜皮呀
零样本学习图神经网络知识图谱深度学习机器学习
Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器,并提供视觉数据。处理陌生或新类的关键是将从熟悉类中获得的知识转移到陌生类的描述中。在本文中,我们基于最近引入的图卷积网络(GCN),提出了一种同时使用语义嵌入和类别关系来预测分类器的方法。对于一个已习得的知识图(KG),我们的方法将每个节点(表示视觉类别)作为输入语义嵌入。经过一
- 原来你还在这里
子仲之子
2018年11月21日星期三晴昨晚10:45休息,今早05:38起床!《原来你还在这里》剧照近几年,我阅读主要是倾向于文学类的书籍,从而迷惑了周边很多的朋友,以为我不会看其他类别的书籍。其实,我看书还是很杂的,文学类的只是占了一个比较大的比重,其他类别我也会有所涉及。比如说,我就很喜欢古龙先生像散文风格的武侠小说,他作品传递的大爱精神和人格魅力;还比如说,我也会读些工具类的书籍,尤其以摄影艺术美学
- 目标检测类不平衡会存在什么问题?
神笔馬良
目标检测目标跟踪人工智能
问题描述:目标检测类不平衡会存在什么问题?问题解答:目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。这种不平衡可能导致一些问题,包括:训练不均衡:在存在类别不平衡的情况下,模型可能更容易学习到常见类别的特征,而对于罕见类别的特征学习较差。这可能导致模型在预测时对罕见类别的性能较差。模型偏向:如果某个类别的样本数量远远超过其他类别,模型可能更倾向于预测该类别,因为它在训练集中
- 《美学》理论介绍
韩妙第
《美学》作者:韩妙第图片提供:艺术家王韵提供日期:2022年11月22日《美学》理论介绍作者:韩妙第日期:2022年11月22日一.显著性显著的意思是指该事物与其他事物具有明显的差异和样式,因而容易引起他人关注及传播,甚至产生了解和认知等欲望。显然,一个事物具有显著性标明该事物在同类的比较中有着明显与众不同的形象、样式以及风格等的表象。如果与其他类别的事物比较则不是在于外表现象层面的比较,而是在其
- 【格格读书成长营】精进阅读
柒晞月
阅读方法比阅读形式重要。阅读目的比漫无边际有效。一、2020年的读书计划“只有做一个对自己有要求的人,你才会不断的进步”(格格)1.读书项目管理(1)用SMART原则拆解读书的数量和每天应该看的页数,然后每天按照进度完成阅读量。今年我给自己订立的目标是:100本读书。具体的书目按照几大类划分:跟自己专业相关的书籍、实用类书籍、放松的小说类书籍、其他类别的书籍。具体书单按照实际情况安排!(2)用笔记
- GEE:机器学习分类中每个类别的概率图像可视化
_养乐多_
GEE机器学习专栏GEE云计算javascript遥感图像处理机器学习
作者:CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine(GEE)中应用机器学习分类器进行多分类时,有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。比如在进行随机森林分类时,每个决策树会生成一个类别,通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果,其他类别的概率是多少?我们不得而知。现在我们就将随机森林分类器中每一类的类别的概率都可视化出来。能够更详细地了解模型对每个类别的分类概
- OceanBase与MySQL兼容性对比
懒散的猫大王
oceanbasemysql数据库
OB针对于高并发和大数据更有优势,公司的dba让我们把数据从mysql迁移到OceanBase了,这里记录一下OceanBase的MySQL模式。OceanBase的MySQL模式兼容MySQL5.7的绝大部分功能和语法,兼容MySQL5.7版本的全量以及8.0版本的部分JSON函数。暂不支持的功能:OceanBase暂不支持空间数据类型和部分json类型,其他类别的数据类型支持情况是等于或大于M
- idea提升开发效率的方法(实践有效)
荡剑式
开发效率javaideaspring
文章目录前言技巧一(简单):使用livingtemplate技巧二(简单):使用FileTemplate技巧三(进阶):使用easyCode插件效果:安装和使用总结前言相比于其他类别的工程师,软件工程师最大的优势就是可以开发提高生产力的工具,加更少的班,节约更多的时间用于提升自己。在此分享一下工作以来的几种加快开发速度的工具,希望对大家有所帮助~技巧一(简单):使用livingtemplate开发
- 一千个读者有一千个哈姆雷特个人对文字的理解
bombasti勇
对文字相对是宽容,无论从前的火星文,还是现在的流行用语,网络文学还有,各种各样的,即使拙劣,矫情庸俗,不用也不欣赏,不至于多么厌恶。但唯独接受不了当代摄影的艺术陈述,每次看到生理上会感到难受,他和其他类别的不同除了文字本身,还有写作的人。用那些火星文,写网络文学的人,不管程度怎样,我常常能感受到屏幕背后的单纯善良,有点夸张了可能,但我觉得他们是可以通过学习,掌握更多的写作方式,这点会让任何文字充满
- 食品拍摄如何实现格调档次
贪睡的毛毛虫88
五度视觉:引爆流量,让产品图自己说话拍摄图片也许有的人认为只要有手机或是相机对着拍摄对象按快门即可拍摄完成。是真的这么简单吗?并不是,拍摄也是要体现被拍摄对象的艺术美,不是使其入镜就行。不论是食品拍摄还是其他类别的拍摄,都是要讲究拍摄格调,怎么能体现出来呢?如何拍得好看?加工的可食用的成品即为食品,饮料、豆制品等都包括在内,当然也包括用食材动手做出的菜品。拍摄食品就现在来说是能展现各种类别的食物,
- 【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型
zhangbin_237
机器学习python分类线性回归
很多线性分类模型只使用与二分类问题,将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。在“一对其余”方法中,对每个类别都学习一个二分类模型,将这个类别和其他类别尽量区分,这样就生成了与类别数相同的二分类模型数。在测试点上运行所有分类器进行预测,在对应类别上分数最高的分类器“胜出”,将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同,但也是对
- 2022-08-28-NER简介
破阵子沙场秋点兵
命名实体识别——NameEntityRecognition(NER)是在一段文本中,将预先定义好的实体类型识别出来;它是自然语言处理中一个非常重要且基础的问题。什么是NERNER是在一段文本中,将预先定义好的实体类型识别出来。栗如,如果事先定义好的实体类型包含,“学校”,“地点”等。给定一句话武汉大学位于武汉输出为武汉大学/学校位于武汉/地点NER如何标注的B开始位置、I中间位置、O其他类别、S单
- 【数据倾斜笔记】
Oo_Amy_oO
机器学习人工智能
数据倾斜是指在数据集中某个特定的特征值出现的频率远高于其他特征值的情况。这种情况在数据分析和机器学习中经常出现,可能会影响模型的性能和准确性。数据倾斜可能出现在分类问题中的目标变量,也可能出现在特征变量中。在目标变量中,数据倾斜表示某个类别的样本数量远大于其他类别的样本数量,这可能导致模型对少数类别的预测效果不佳。在特征变量中,数据倾斜表示某个特征值出现的频率远高于其他特征值,这可能导致模型对该特
- 学习记忆法如何提高记忆力,从了解你的记忆需求开始
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我一直在想,为什么人人都在为记忆而苦恼?近来受马斯洛需要层次理论启发,忽然觉得记忆法学习的欲望与个人的记忆需要有很大的关系。马斯洛提出的需要层次理论认为,人的需要有低层次、中层次与高层次的区分,越低的层次,需求就越强烈。人的所有行为都受到需要的影响。从这个意义上说,我们的记忆法学习欲望也是受到了记忆需要的影响。记忆需要记忆需要的来源,有个人的学习、工作,也有兴趣爱好与其他类别需要等等多种因素。拿前
- 【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考
All_In_gzx_cc
【AI模型训练与部署】【CV论文及数学原理】机器学习深度学习人工智能正则化
问题背景对于分类问题,尤其是多类别分类问题中,常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说,就是对于多分类向量,计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示,而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0],即对于长度为n的数组,只有一个元素是1,其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件,属于其他类别的概率
- 抖音运营冷启动
丫头莎拉
做好抖音视频必备哪些技能1做好产品定位2做好素材收集数据分析3视频编辑工具进行汇总并学习一.每个产品品牌都有它的调性,是做日常搞笑类/软件工作操作说明/情感类/旅游类/新闻媒体类/还是其他类别,都需要根据产品定位去把控一个基调,然后去做这件事情。二.做好素材收集数据分析可以利用第三方软件去监控数据,目前了解到“飞瓜数据”,从后台中可以看到有自己的工作台,可以关联自己的抖音号,或者添加多个抖音号,提
- 论文阅读——Mask DINO(cvpr2023)
じんじん
论文人工智能
DINO是检测,MaskDINO是检测+分割。几个模型对比:传统的检测+分割中,检测头和分割头是平行的,MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失,因为太大了,会带坏模型。模型一样预测,但是损失取其他类别的平均数。Backbone:ResNet-50andSwinL,SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
- 含掩膜mask的单通道灰度图转化为COCO数据集格式标签的json文件(python)
清梦枕星河~
常用高效技巧软件方法和命令等jsonpython图像处理COCO数据集格式
输入:单通道的灰度图,灰度图内含掩膜mask目标:把灰度图中的语义mask转换为COCO数据集格式的json文件输出:COCO数据集格式的json文件期间遇到的问题:发现有的掩膜内部存在其他类别的掩膜,即mask内部还套了mask,这种情况的mask怎么只用一个数组来表示?以下是查找的可用代码:fromPILimportImageimportnumpyasnpfromskimageimportme
- 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介
CSDNDi_Di
区块链
一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目,所以什么样的题都有,工具也很杂。主要的分类有:1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具,支持使用不同方式解除图像隐写,是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等,需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码,有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
- 利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试
a沧海云帆a
生成对抗网络机器学习深度学习
利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中,我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的,例如鸢尾花数据集、mnist手写数字数据集等。但是,在实际生活当中,大部分的数据都是不平衡的,即某一类的数据量远远超过其他类别。为此,衍生出了很多算法来解决这个问题,例如采样法尤以SMOTE算法出名。本篇博
- 眼疲劳,萎靡不振,怎么办?
范樱
解决方式:对于眼疲劳引发肝脏疲劳,眼干胀痛问题,可以多吃点猪肝、鸡肝等动物内脏,不过现在这些猪呀鸡呀很多靠饲料养,所以本身也带点毒素,所以食用也适可而止。其他类别,牛肉,牛肉现在也要看是否是人工的还是天然的,天然的对眼睛肝脏的保护会起到一定的辅助作用,另外一些就是鲫鱼、荠菜、菠菜等富含维生素的食物,还可以用枸杞、菊花泡水喝,不过女生在经期最好少用或不用枸杞,因为枸杞会引发经血不住就是经期变长的小状
- 通俗理解label smoothing 标签平滑实例
top_小酱油
问题背景对于分类问题,尤其是多类别分类问题中,常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说,就是对于多分类向量,计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示,而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0],即对于长度为n的数组,只有一个元素是1,其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件,属于其他类别的概率
- 类别不均衡,离群点以及分布改变
bluepomelo
数据园地数据分析机器学习数据挖掘
原文:ClassImbalance,Outliers,andDistributionShift·IntroductiontoData-CentricAI这节课是关于真实世界中机器学习的数据中出现的三大问题:类别不均衡,离群点以及分布改变。类别不均衡:现实世界的分类问题中常常会出现的情况就是某些类别的数据比其他类别的数据要多很多。例如:--COVID感染:在所有的病人中,只有10%可能感染COVID
- python画出roc曲线 auc计算逻辑_ROC及AUC计算方法及原理
thasash
python画出roc曲线auc计算逻辑
1.非均衡分类问题在大多数情况下不同类别的分类代价并不相等,即将样本分类为正例或反例的代价是不能相提并论的。例如在垃圾邮件过滤中,我们希望重要的邮件永远不要被误判为垃圾邮件,还有在癌症检测中,宁愿误判也不漏判。在这种情况下,仅仅使用分类错误率来度量是不充分的,这样的度量错误掩盖了样例如何被错分的事实。所以,在分类中,当某个类别的重要性高于其他类别时,可以使用Precison和Recall多个比分类
- 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介集合(MISC,WEB,Crypto,Reverse,Pwn,Mobile)
网络安全学习库
CTF工具前端web安全网络安全安全密码学计算机网络ddos
一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目,所以什么样的题都有,工具也很杂。主要的分类有:1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具,支持使用不同方式解除图像隐写,是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等,需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码,有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
- CPA 2020 会计教材 - 1404 - 金融工具的计量
CPA冲鸭
第四节金融工具的计量一、金融资产和金融负债的初始计量企业初始确认金融资产或金融负债,应当按照公允价值计量。对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债,相关交易费用应当直接计入当期损益;对于其他类别的金融资产或金融负债,相关交易费用应当计入初始确认金额。但是,企业初始确认的应收账款未包含第十六章第一节收入所定义的重大融资成分或根据第十六章第一节收入规定不考虑不超过一年的合同中的融资成
- 【论文阅读 05】图像异常检测研究现状综述
不菜不菜
论文阅读
1图像异常检测任务图像异常检测任务根据异常的形态可以分为定性异常的分类和定量异常的定位两个类别.定性异常的分类:整体地给出是否异常的判断,无需准确定位异常的位置。如图2左上图所示,左侧代表正常图像,右侧代表异常图像,在第1行中,模型仅使用服饰数据集中衣服类型的样本进行训练,则其他类别的样本图像(鞋子等)对模型来说都是需要检测的异常样本,因为他们在纹理、结构和语义信息等方面都不相同.又或者如第2行所
- 冠状病毒对拉美互联网习惯的影响
V的支付笔记
世界正面临着史无前例的现实,各类企业都需要对生活方式,工作和商业的通常范式进行调整。社会隔离和强制性迫使多数家庭呆在家里,外出只能去购买生活必需品和药品。大规模流行的冠状病毒引发的最明显,最直接的变化之一是人们的消费习惯和互联网行为的转变。COVID-19如何影响在线流量最新数据已经表明,全球消费者正在将时间和金钱投入到其他类别的网站上。与1月和2月相比,3月份,在线流量增长迅猛的企业是线上超市(
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象