给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2:
输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9
要我说,这种题就应该直接暴力,管他超不超时的呢。
正经~~~~
1.造哈希表hs,key存当前遍历的数值,value存连续区间的最大长度。
2.遍历所给数组nums。
举例:nums = [100,4,200,1,3,2]
1。设指针i遍历nums,i = 100。判断99和101是否在哈希表里,不在,left和right都是0。则当前最大长度就是left+right+1。所以当前哈希表={100:1}
2。i = 4 ,i = 200 同理,i=1同理。此时哈希表 = {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1}。
3。i = 3,此时 3的前一个数2没在哈希表里,所以left依旧是0.而3的后一个数为4,4在哈希表里,所以此时right=hs[4]=1。那么当前值3的最大连续区间left+right+1 = 2,哈希表= {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1 , 3:2}。
4。紧接着更新i=3的前一个值和后一个值在哈希表中记录的最大区间长度,即hs[i-left] =2,同理hs[i+right] = 2。
5。i=2,同理判断2,left = 1。right = 2,当前2的最大连续区间 = 4,所以哈希表= {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1 , 3:2 , 2:4}
6。紧接着更新i=2的前一个值和后一个值在哈希表中记录的最大区间长度,即hs[i-left] =4,同理hs[i+right] = 4。
class Solution:
def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
res = 0
hs = {}
for i in nums:
if i not in hs:
left = hs.get(i-1,0)
right = hs.get(i+1,0)
su = left+right+1
res = max(res,su)
hs[i] = su
hs[i-left] = su
hs[i+right] = su
print(res)
return res ```