InfoHound：一款针对域名安全的强大OSINT工具

关于InfoHound

InfoHound是一款针对域名安全的强大OSINT工具，在该工具的帮助下，广大研究人员只需要提供一个Web域名，InfoHound就可以返回大量跟目标域名相关的数据。

在网络侦查阶段，攻击者会搜索有关其目标的任何信息，以创建一个档案，而这种档案可以帮助他确定进入目标组织的可能方式。InfoHound使用了公开资源情报（OSINT）技术来对目标域名执行被动分析，且整个过程中不需要与目标进行直接交互，即可提取给定域名的大量有价值数据。

该工具支持检索域名邮箱、相关人员信息、文件、子域名、用户名和URL地址，并且之后还会对这些提取到的信息执行后续详尽分析，以尝试提取出更多有价值的信息。

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工具架构

工具安装

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/xampla/InfoHound.git

然后切换到项目目录中，重命名项目的配置文件：

cd InfoHound/infohound

mv infohound_config.sample.py infohound_config.py

然后启动docker-compose即可：

cd ..

docker-compose up -d

现在，我们就可以在浏览器中访问下列地址来使用InfoHound了：

http://localhost:8000/infohound/

需要注意的是，你必须要先在infohound_config.py文件中添加所需的API密钥。

工具默认模块

InfoHound提供了两种不同类型的操作模块，一个负责检索数据，另一个则负责对检索数据进行深入分析以提取更多相关的信息。

检索模块

*模块名称*	*模块描述*
Get Whois Info	查询相关的Whois信息
Get DNS Records	查询DNS记录
Get Subdomains	使用Alienvault OTX API、CRT.sh和HackerTarget作为数据源来搜索缓存的子域名
Get Subdomains From URLs	检查所有的URL以发现新的子域名
Get URLs	搜索Wayback缓存的所有URL，并将其存储到数据库中，之后可以有助于发现其他类似文件或子域名之类的数据条目
Get Files from URLs	循环搜索数据库表中的URL以查找文件，并将其存储到文件数据库中已备后续分析，支持的文件类型包括：doc, docx, ppt, pptx, pps, ppsx, xls, xlsx, odt, ods, odg, odp, sxw, sxc, sxi, pdf, wpd, svg, indd, rdp, ica, zip, rar
Find Email	向Google和Bing发送查询请求以查找邮箱/邮件
Find People from Emails	找到邮箱/邮件之后，该模块可以发现其背后的真实用户，并查找其用户名
Find Emails From URLs	从URL路径检索所有的邮箱/邮件
Execute Dorks	执行Dork
Find Emails From Dorks	从Dork执行尝试检索邮箱/邮件

分析模块

*模块名称*	*模块描述*
Check Subdomains Take-Over	检查子域名是否可以被接管
Check If Domain Can Be Spoofed	检查目标域名是否可以执行域名欺骗，以实现用户伪装
Get Profiles From Usernames	从社交网络或在线服务根据用户名获取用户资料
Download All Files	将文件数据库中存储的文件下载到"download_files" 文件夹中
Get Metadata	从下载的文件中提取出所有的元数据，并存储到数据库中
Get Emails From Metadata	由于某些元数据可能包含邮箱/邮件信息，该模块可以从所有元数据中检索邮箱/邮件信息，并将其存储到数据库中
Get Emails From Files Content	从下载的文件中检索所有的邮件内容
Find Registered Services using Emails	检查之前发现的邮箱是否注册过下列在线服务：Twitter, Adobe, Facebook, Imgur, Mewe, Parler, Rumble, Snapchat, Wordpress, Duolingo
Check Breach	检查目标邮箱是否在某次数据泄露事件中发生过泄漏

自定义模块

InfoHound还允许我们创建自定义模块，我们只需要将脚本添加到infohoudn/tool/custom_modules中即可。在下面的例子中，我们添加了一个自定义模块，该模块使用Holehe工具来检查之前搜索到的邮箱是否曾在Twitter、Instagram、Imgur等120多个网站上注册过：

# Import the packages you need

import trio

import httpx

import requests

from holehe import core

 

# Import the Django models you will work with

from infohound.models import Emails

 

MODULE_ID = "findRegisteredSitesHoleheCustomTask" # Set a module ID

MODULE_NAME = "Find sites with Holehe" # Set a module name

MODULE_DESCRIPTION = "Using Holehe tool, this task will find where an email has been used to create an account. Holehe checks more than 120 sites."  # Set a description

MODULE_TYPE = "Analysis" # Set the type: Analysis or Retrieve

 

 

# This function is the only function it will be called by InfoHound

# Change its content and create other the functions if needed

def custom_task(domain_id):

trio.run(findRegisteredSitesHolehe, domain_id)

 

 

async def findRegisteredSitesHolehe(domain_id):

queryset = Emails.objects.filter(domain_id=domain_id)

for entry in queryset.iterator():

out = []

email = entry.email

 

modules = core.import_submodules("holehe.modules")

websites = core.get_functions(modules)

client = httpx.AsyncClient()

 

for website in websites:

await core.launch_module(website, email, client, out)

print(out)

await client.aclose()

 

services = []

for item in out:

if item["exists"]:

services.append(item["name"])

 

entry.registered_services = services

entry.save()

工具运行截图

许可证协议

本项目的开发与发布遵循AGPL-3.0开源许可证协议。

项目地址

InfoHound：【GitHub传送门】

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