如何体系化地做FinOps：关于做成本优化专项的思考(持续更新)

概述：FinOps概念在国外大火，各家云厂商官网上也都推出FinOps的一些方法论，但笔者读来都感觉太散，且云厂商推出的方案最终落脚点都是在推自家产品，而对FinOps缺乏体系化的总结（了解笔者的你懂得，我做事就是喜欢抽象化、体系化、逻辑化）。本文尝试体系化地去总结FinOps，但本身这个概念很大，笔者也只能边看边学，后续会做一些持续更新，希望能给读者带来更多地思考。

结合《FinOps成本优化》和各家云厂商的方法论，我认为FinOps的治理可以抽象总结为一个公式、三个阶段、六个抓手：

• 一个公式：云支出 = 用量 * 费率
• 三个阶段：可视化 可优化 可规划
• who where what when how why

做云成本优化，本质就是要搞清楚：谁（account、团队、应用）在哪（多云环境）做了什么（服务分解）、怎么做的（云服务如何使用）、何时做的（云服务本质是购买时间而非产品）、为什么这么做（找出用量、费用、业务变化的驱动因素）

who：

根据业务需求，找出云支出和用量的真正使用者，通过标签对云服务打标，分离出account、个人、团队、部门、亦或是应用在云上的费用和具体某个云服务的用量。绘制长期趋势供分析。【可视化】【可规划】

where：

大部分企业采用多云政策，阿里云、腾讯云、华为云上多云部署，因云厂商之间服务费用不一样、产品类型不一样，账单需要拆分来看。【可视化】

what：

云服务拆解，大类可分为计算、存储、网络流量、数据传输。分析服务费用占比，确定优化方向。【可视化】【可优化】

when：

上云究竟买的是什么？不是云服务本身，而是对云服务使用的时间，这点很重要。所以我们的计费逻辑应该从时间出发，规划方案也用从时间上考虑，选出低风险和高回报的规划方案。【可优化】

• 高回报：费率差最高的购买选项。比如按需是10￥/h, 包月是8￥/h, 包年是5￥/h, 包三年是3￥/h, 承诺用量折上折。那么包三年+承诺用量就是最高回报。
• 低风险：在购买选项中，购买成本差最高的两个选项*12，表示几个月的时间可以追回成本。

why：

费用/用量增减或者异常的驱动因素【可视化】【可规划】

费用/用量增加或者减少，应该和业务指标挂钩，以业务十字星指标趋势，和云费用/用量走势结合来看，去证明云是创造价值而非成本中心。

同时云上费用的异常波动，找到其背后的原因，提前规避。

how：

优化方案，按照公式来，云支付 = 用量 * 费率。那么目标只有两类方案：减用量和减费率。

砍用量：寻找低价、成本优化的云产品，或者云架构替代。

减用量：架构、产品、os、中间件、应用上采取优化措施。

减费率：选择最优购买选项。