tensorflow-compression项目部署问题记录

tensorflow-compression项目部署记录

github链接： https://github.com/tensorflow/compression.
最近看了这篇端到端的文章，想尝试一下部署运行，复现一下，结果遇到很多问题，先就此记录着。

初次部署问题记录1（已解决）

1. 预编译包目前仅针对 Linux 和 Darwin/Mac OS 提供。要在 Windows 上使用这些包，必须需要先下载docker，然后在docker中使用代码：pip install tensorFlow-compression 才能下载的下来（anaconda、直接的pip都不行）；

2. Docker下载tensorflow映像，
   链接: https://www.tensorflow.org/install/docker.使用代码:docker run -it --rm tensorflow/tensorflow每次打开的docker容器id是不同的，之前在某一个印象中下载了tensorflow-compression，后来再进去发现运行不起来，才知道每次就算名字一样进入的是不同的容器，环境不一样；

3. 关于tfci.py文件：module没找到是包没导入好，环境中要有tensorflow、tfc；目前成功的只有docker内pip下载方法，运行格式：
   python tfci.py compress < model > < PNG file >，其中model可选项为：“hific-lo”, “hific-mi”, “hific-hi”， 但是如何在docker中运行这个文件有待考究；

4. 官网提供的colab内可以实现自己的图片交互式运行体验: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/compression/blob/master/models/hific/colab.ipynb.；

5. 该giithub下另一个readme文件https://github.com/tensorflow/compression/tree/master/models/hific.使用git下载下来之后运行提示缺少tensorflow-compression工具，要下载又回到上面的问题了。

之后可以进行的工作

1. docker稍微学习一下docker官方文档，看看是否可以使用docker环境运行这个python代码；
2. colab代码看看，用用体验一下；
3. 让pycharm利用docker的环境进行开发 参考csdn链接或pycharm+docker，感觉有点复杂，不知道方向对不对，先搁置。
4. 虚拟机配置合适环境。

ps：哎，这个项目在Windows下复现真的有点不友好o(╥﹏╥)o

再次虚拟机部署更新

既然官网说只能运行在maxos或者linux上，那么就可以部署一台linux虚拟机，然后再往下进行。

步骤

• 下载VMware虚拟机和centos镜像，按照教程步骤配置。
• 在虚拟机中安装anaconda后，进入目录通过bash命令安装。
• 按照github配置环境，下载tensorflow_compression（中间可能会断几次，毕竟下载的确实有点慢，多来几次就好了）。
• 配置中输入python，输入 import tensorflow_compression as tf 不报错即可继续进行。

操作

a pre-trained model，model可选"hific-lo", “hific-mi”, “hific-hi”，当然 python tfci.py models 可以列出所有的model可选项。

python tfci.py compress  

实际操作

cd /home/karen/Downloads
conda activate ENV_NAME
python tfci.py compress hific-lo tulip.png

问题记录2（有待解决）

运行上述代码后遇到这个问题，明天查一下看看能不能解决。
PNG warning: iCCP: known incorrect sRGB profile 这警告可以忽略，非要处理可以参照这篇博客.
其他几处错误：或多或少和GPU处理有关，需要用到有GPU的电脑。