win yolov5.7 tensorRT推理

安装TensorRT

下载tensorrt8.xx版本，适用于Windows的cuda11.x的版本

• 官方下载地址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

把tensorRT里面的bin、include、lib添加到本机CUDA中，CUDA需要加入环境变量中

 配置虚拟环境

torch的版本要和CUDA一致，

CUDA是11.7，

torch:                  torch-2.0.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl

torchvision:         torchvision-0.15.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl

  找到TensorRT-8.6.1.6\python/python/tensorrt-8.6.1-cp39-none-win_amd64.whl

pip install nvidia-pyindex 
pip install tensorrt-8.6.1-cp39-none-win_amd64.whl

pip install -r requirements.txt

在YOLOv5.7的export.py中修改要转换的模型和导出格式

 编译opencv：

Windows 下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib_windows编译opencv-CSDN博客

【VS2019+OpenCV4.5.1+OpenCV_contrib4.5.1安装+配置保姆式教程】_Jay_z在造梦的博客-CSDN博客

在debug下报错：错误    LNK1104    无法打开文件“python310_d.lib”环境中没有安装python的debug版本，换成release环境。

GitHub - Monday-Leo/Yolov5_Tensorrt_Win10: A simple implementation of tensorrt yolov5 python/c++https://github.com/Monday-Leo/Yolov5_Tensorrt_Win10

报错： No module named ‘utils‘，untils库的安装，不是pip和conda指令，特别可以的教程，还有为什么不能的原因，绝对良心。_no module named 'utils-CSDN博客