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Tel18218088355视频转换方案
中科微HR8833双通道电机驱动AT8833中科微禾润马达
HR8833芯片描述HR8833为玩具、打印机和其它电机一体化应用提供一种双通道电机驱动方案。HR8833有两路H桥驱动,可以驱动两路刷式直流电机,或者一个双极步进电机,或者螺线管或者其它感性负载。每一个桥的功率输出模块由N通道功率MOSFET组成,叫作H桥驱动器。每个桥包含整流电路和限流电路。内部关断功能包含过流保护,短路保护,欠压锁定保护和过温保护,并提供一个错误输出管脚。HR8833提供三种
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好家伙,这个作者竟然妄图一天就把面向对象的两个特征说了。他可真是自不量力啊,作者心中OS:学习真累,赶快写完去打游戏真香。正文分割线一、抽象1、抽象的定义:抽象,字面意思。很抽象,很多人都不懂的东西就叫抽象。那么放在Java中是什么样的体现呢?百度百科的答案是:抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征,而舍弃其非本质的特征的过程。具体地说,抽象就是人们在实践的基础上,对于丰富的感性材料通过去
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- 数据安全_笔记系列01:数据分类分级与敏感数据识别详解
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数据安全_笔记系列01:数据分类分级与敏感数据识别详解1)、数据分类分级与敏感数据识别详解数据分类分级是数据安全治理的核心环节,旨在根据数据的敏感性和重要性,制定差异化的保护策略。以下从定义、法规、方法、工具、案例等维度全面解析:一、数据分类分级是什么?数据分类(DataClassification)按数据的属性、用途、内容划分类型(如个人信息、财务数据、研发数据)。目标:明确数据归属,便于针对性
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最近电脑部分盘文件太多,且有些杂乱,想清理一下。考虑到办公电脑涉及到工作文件敏感性,遂决定用python自己写个简单的程序清理一下。代码如下importosimportglobimportfilecmpif__name__=='__main__':#dir_path=r'F:\testsame'dir_path=input("请输入要清理的文件夹路径:")print("开始扫描,请稍候(●'◡'●
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扰动方程方程组(A+△A)x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A,△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程,否则为病态方程。向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性,引入的对向量和矩阵的度量。向量的范数定义设XϵRn,||X||表示定义在Rn上的一个实值函数,称之为X的范数,性质非负性:即对一切X∈Rn,X≠0,||X|
- 管式超滤膜浓缩分离技术在食品行业中的应用优势
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在当今食品加工技术日新月异的时代,高效、安全的生产方式成为了行业追求的目标。管式超滤膜浓缩分离技术作为现代膜分离技术的重要组成部分,已在食品行业中展现出其独特的价值与优势,尤其是在分离浓缩领域。1.低温处理,保护生物活性管式超滤膜系统的一大亮点在于其低温分离过程,无需加热即可完成物质的分离与浓缩。这对于处理热敏感性食品原料(如蛋白质、酶、维生素等)尤为重要,因为它能有效防止热变性,保留原料中的生物
- 企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗?
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本地部署的价值取决于企业数据敏感性、合规性需求、技术资源储备、成本预算四大维度。对于金融、医疗等受严格监管的行业,数据主权和隐私保护是刚需,本地部署能规避第三方服务器泄密风险。例如,IBM《2023年数据泄露成本报告》指出,全球平均单次数据泄露损失达445万美元,医疗行业因数据敏感性损失金额高出平均值23%。而对中小型企业而言,云端SaaS模式在运维成本和敏捷性上更具优势。下文将围绕技术决策的底层
- AI时代下的安全堡垒:零信任模式如何守护你的AI系统
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在人工智能(AI)飞速发展的今天,越来越多的企业和个人开始依赖AI写代码工具等AI技术来提升效率和创造力。然而,AI系统也面临着前所未有的安全挑战。传统的安全模式已经难以应对AI系统的数据敏感性、模型漏洞以及分布式架构带来的风险。因此,零信任安全模式应运而生,成为守护AI系统安全的新型堡垒。……AI系统的安全挑战:传统安全模式的局限性AI系统与传统的应用程序相比,具有独特的安全挑战:数据敏感性:A
- 深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
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如是我闻:在深度学习模型中,BatchNormalization(简称BN)是一种常用的技术,能有效加速训练并提高模型的稳定性。BN通过对mini-batch数据进行归一化,使每层的输入数据分布保持稳定,从而缓解梯度消失/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。在本篇文章中,我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面,详细探讨BatchNormalization的工作原理,并分析为什么BN应该放
- 构建安全的AI系统:从设计之初融入零信任安全模型
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人工智能的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇,但也带来了新的安全挑战。传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。因此,构建安全的AI系统,需要从设计之初就融入安全考量,而AI代码生成器等工具的安全也需要纳入考量。本文将探讨如何应用零信任安全模型,构建一个安全可靠的AI系统。人工智能安全挑战:数据、模型与系统AI系统面临着独特的安全挑战,主要体现在以下三个方面:1.数据敏感性:AI系
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- 2024信息安全网络安全等安全意识(附培训PPT下载)
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信息安全和网络安全是现代社会中至关重要的领域,它们涉及保护数据、系统和网络免受未经授权的访问、破坏和滥用。以下是一些关键的安全意识和概念:信息安全意识数据保护:意识到个人和组织数据的敏感性和价值,采取措施保护数据不被泄露、篡改或丢失。例如,使用强密码、定期备份数据、加密敏感信息等.身份验证和授权:理解身份验证(验证用户身份)和授权(控制用户访问权限)的重要性,确保只有授权人员才能访问敏感数据和系统
- 【笔记】架构上篇Day9b 六张图,带你回顾架构师的六条生存法则
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六张图,带你回顾架构师的六条生存法则简介:包含模块一架构师的六大生存法则-模块小结:这些生存法则的逻辑是什么?&六张图,带你回顾架构师的六条生存法则2024-08-2922:40:12你好,我是辰洋,是《郭东白的架构课》的负责人。这是我们在这个专栏的第一次正式会面,你可能会觉得与我有些陌生。不过从我的眼光来看,对于专栏里的每一行字、每一个案例,对于在认真学习、留言打卡的你,我都太熟悉了。好了,感性
- 揭秘大语言模型:什么是LLM大模型?
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程序人生兼职副业web安全语言模型人工智能自然语言处理
前言自从去年chatgpt横空出世以来,它火爆也让大语言模型这个词变的很流行,到底什么是大语言模型,今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。下面的介绍中如果涉及到一些专业术语不太理解,也没关系,只要有一个感性认识即可,毕竟我们不打算造车,只要做到自己部署开源大模型的时候,不至于脸盲就可以了。一、大语言模型特点和基本组成大语言模型(LargeLanguageMode
- 01背包与完全背包:正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别
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01背包与完全背包:正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别第一次写,真的菜鸡的感性理解,如有理解错误之处,希望评论区多多指导刚开始学背包问题,虽然背代码很容易,但是着实蒙蔽此篇小文希望给新手一些帮助,放代码!//01背包问题for(inti=1;i>v>>w;//边输入边处理for(intj=m;j>=v;j--)//倒叙遍历背包数f[j]=max(f[j],f[j-v]
- 数字时代信息安全的关键之道—零信任架构
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随着数字化转型的迅猛推进,信息安全面临的挑战也日益复杂和严峻。传统的网络边界已经逐渐模糊,企业数据流动的复杂性和敏感性也随之增加。在此背景下,零信任架构(ZeroTrustArchitecture,ZTA)应运而生,成为保护企业数字资产的首选策略。TheOpenGroup发布了《零信任的核心原则》,详细阐述了零信任架构的核心原则、应用场景以及技术实现,为企业提供了全面的参考指南。01零信任架构的核
- 【AI非常道】二零二五年一月,AI非常道
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经常在社区看到一些非常有启发或者有收获的话语,但是,往往看过就成为过眼云烟,有时再想去找又找不到。索性,今年开始,看到好的言语,就记录下来,一月一发布,亦供大家参考。有关AI非常之言语,即AI非常道!《思考,快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式:快与慢,就像一对默契的搭档,却各自有着截然不同的个性。快思维(系统1)是我们的“本能反应手”:它感性
- 嵌入式音视频开发——视频篇(三)
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本笔记来源于学习韦东山团队课程,自己选择性摘抄加深记忆和学习的效果。帧率与时间戳帧率(framerate)是指视频播放中每秒显示的图像帧数。测量单位为“每秒显示帧数”(framepersecond,FPS)或“赫兹”,一般来说FPS用于描述影片、电子绘图或游戏每秒播放多少帧。人类视觉的时间敏感性和分辨率根据视觉刺激的类型和特征而变化,并且在个体之间是不同的。由于人类眼睛的特殊生理结构,如果所看画面
- 2025年美赛数学建模 MCM 问题 B:可持续旅游管理 详细解析和代码(持续更新中,matlab和python代码,2025美赛)
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2025年美赛MCM/ICM数学建模matlab2025年数学建模美赛B题可持续旅游管理2025美赛2025
目录问题一:1.模型概述1.1主要因素1.2约束条件2.模型的构建2.1变量与函数定义2.2目标函数2.3额外收入支出计划3.敏感性分析4.Python代码实现5.结果与建议MATLAB代码实现解释问题二:1.如何适应不同旅游目的地的模型:a.游客消费模式和收入:b.游客数量与收入关系的调整:c.环境影响和保护成本:d.社会成本:2.平衡吸引力较少的景点和位置:a.优化游客分布:b.定价和激励措施
- Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改
严欣铷
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前言:通过实践而发现真理,又通过实践而证实真理和发展真理。从感性认识而能动地发展到理性认识,又从理性认识而能动地指导革命实践,改造主观世界和客观世界。实践、认识、再实践、再认识,这种形式,循环往复以至无穷,而实践和认识之每一循环的内容,都比较地进到了高一级的程度本期目标《对上一期的内容进行一波改革,迭代》原因:写的太烂内容回顾:我们对DeleatingFilterProxy,FilterChain
- 【机器学习:二十七、决策树集合】
KeyPan
机器学习机器学习决策树人工智能数据挖掘深度学习算法分类
1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法,通过组合多个弱学习器(决策树)形成一个强学习器,显著提升预测性能和泛化能力。核心思想集成学习的核心是通过结合多个模型的优点,降低单个模型的偏差与方差,提高整体的准确性和鲁棒性。决策树集合利用多棵树的组合,减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。主要优势性能提升:在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强:对
- 计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验
起床悠悠
计算机系统单片机stm32嵌入式硬件
一、实验目标:了解WinMIPS64的基本功能和作用;熟悉MIPS指令、初步建立指令流水执行的感性认识;掌握该工具的基本命令和操作,为流水线实验做准备。二、实验内容按照下面的实验步骤及说明,完成相关操作记录实验过程的截图:1)下载WinMIPS64;运行样例代码并观察软件各个观察窗口的内容和作用,掌握软件的使用方法。2)学会正确使用WinMIPS64的IO方法。3)编写完整的排序程序。三、实验环境
- 【六项精进】20180930
Kinnfoo
一、学习与实践1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚,不要骄傲3.要每天反省4.活着,就要感谢5.积善行,思利他6.不要有感性的烦恼二、今日分享今天是9月的最后一个工作日,每个支行都在拼命地冲刺业绩,刚好今天同桌休假了,我就替他审核客户。一个上午就进件了6个客户,审核通过5个。这5个审核通过的客户里,1个因费率没谈拢而放弃,1个因车上发现GPS而被拒单,最终确认可放款的只有3个客户。感叹支行同事的不
- 阅读《认知觉醒》读书笔记
就看看书
本周阅读了周岭的《认知觉醒开启自我改变的原动力》,启发较多,故做读书笔记一则,留待学习。全书共八章,讲述了大脑、潜意识、元认知、专注力、学习力、行动力、情绪力及成本最低的成长之道。具体描述了大脑、焦虑、耐心、模糊、感性、元认知、自控力、专注力、情绪专注、学习专注、匹配、深度、关联、体系、打卡、反馈、休息、清晰、傻瓜、行动、心智宽带、单一视角、游戏心态、早起、冥想、阅读、写作、运动等相关知识点。大脑
- 《蛤蟆先生去看心理医生》读后感
我是八零后
《蛤蟆先生去看心理医生》,听书名像是童书,其实是一本专业心理学书籍,一本可以给成年人带来的心灵疗愈的书。走进书本,我们一起跟着蛤蟆先生跟随心理医生的咨询,探寻情绪的根源,进行自我突破,完成个人状态的转变,实现自我的疗愈。一、刷重点1个前提。改变的唯一前提是认识你自己,在这个世界上能帮你的人,只有你自己。2个思维。人人在理性与感性之间徘徊。真正厉害的人,是理性与感性并存。3个状态。每个人都有儿童、父
- 《拖延心理学》(一)你为什么会拖延?|木盒笔记
纯se蓝调
《拖延心理学》是帮助你向拖延症宣战的一本书,作者简·博克和莱诺拉·袁是全球知名的拖延症治疗专家。大概每个人或多或少总会有一点拖延症的行为。比如明天要叫论文了,今天你还没有写好,你一边在焦虑症怎么办,一边又拿着手机漫无目的的刷新闻;比如你想了很久准备减肥,但是迟迟又没有行动,想着今天晚上少吃一点吧、明天我就开始运动。今天分析的笔记来告诉你“你为什么会拖延?”,解读人杨坚。有人说拖延就像巨大的泥沼,让
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
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/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,