性能测试工程师面试一定会问的14个面试题型

目录

前言

1、接口测试要在什么环境下测试？

2、压力测试工具能否安装在被测的WEB服务器上进行本地的压力测试?

3、云平台的性能测试

4、如何设置才能保持用户始终在线;

5、介绍下最近做过的项目，背景、预期指标、系统架构、场景设计及遇到的性能问题，定位分析及优化；

6、项目处于什么阶段适合性能测试介入，原因是什么？

7、性能测试场景设计要考虑哪些因素？

8、对于一个新开发的应用，上线前需要做性能测试，你会考虑哪些因素？

9、介绍下你在工作中使用过的监控和分析工具，各自有什么特点？

10、了解过全链路压测吗？阐述一下你的理解或者实践经验；

11、如何排查CPU耗用比较多的线程方法；

12、介绍下JVM堆内存的结构，YGC,FGC的原理是什么？

13、线上系统出现了MQ的消息积压，这个时候应该怎么做？

14、如果让你负责团队的性能测试，你会从哪方面考虑和开展工作？

结语

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前言

相信这些性能测试面试问题，在实际中很多人都会遇到。今天我给大家罗列出了14个高频题型，供大家参考。

1、接口测试要在什么环境下测试？

参考答案：

测试设备允许的情况下，尽量把测试的应用部署到测试服务器上面。并且按照生产环境的部署方式来搭建测试环境。

如果在生产环境通过接口交互的应用在不同服务器，测试环境也要把应用在不同服务器。生产环境使用了，测试环境的服务器最好也是在环境下。

2、压力测试工具能否安装在被测的WEB服务器上进行本地的压力测试?

参考答案：

一般要求是发压和被压机器分离，便于分析压测结果，最好压测和被压的机器放置在同一机房，降低网络及带宽带来的数据波动和因此导致的瓶颈。

这里无论发压和被压，都是会占用资源。当出现系统瓶颈时，如果两个在同一个机器，对你的分析会造成很大的影响。

如果你的上层请求是同内网下的同idc的调用方法，那么你可以选择同idc的机器进行发压参考。

当然，如果你的预期QPS很低，完全不会达到机器瓶颈，只是验证一些内存泄漏等简单并发问题，混布也未尝不可。

3、云平台的性能测试

参考答案：

云平台的性能测试和一般的性能测试也是差不多的，云平台的性能并发容量比较大，用户数多一点。

1.首先分析性能测试点如:发生频率非常高的，关键程度非常高的资源占用非常严重的等;

2.性能指标如：首页打开速度，支持最大在线用户，系统支持的并发用户数等;

3.工具的选择：JMeter，Loadrunner等。

4、如何设置才能保持用户始终在线;

参考答案：

1.录不同的场景在多个里然后controllor里同时并发应该就行了。

2.登录后什么都不做，肯定要超时掉线的。那些保持在线的脚本，应该在action里面定时发送一些能够让服务器认为你仍然在线的请求，比如心跳请求，否则会掉线的。

另一种做法是你就保持思考时间不变，什么都不要发，但是让开发人员修改服务器端的超时时间，变得非常长，也可以达到不掉线的目的。

5、介绍下最近做过的项目，背景、预期指标、系统架构、场景设计及遇到的性能问题，定位分析及优化；

考察点：

1. 对项目的了解情况；
2. 需求分析和场景设计思路；
3. 问题分析思路及优化验证手段；

参考答案：

1. 1. 最近做了一个XXX项目，背景是老服务重构，预期指标是在原有系统基础上性能提升3倍，架构设计是XXX。针对这个项目我梳理了核心应用和接口有XXX个，对应的场景有XXX，我的压测策略是XXX。测试过程中发现了XXX问题，问题表现是XXX，通过XXX(日志、工具)分析原因为XXX，最终优化策略是XXX，优化后结果为XXX。

6、项目处于什么阶段适合性能测试介入，原因是什么？

考察点：

1. 1. 对业务迭代是否足够了解；
   2. 对项目质量把控和评估分析的能力；

参考答案：

1. 1. 这个问题要根据项目类型和具体情况来分析，以我公司为例，日常的迭代频次是XXX，一般我在XXX阶段介入性能测试，原因为XXX，这样做的好处是XXX；
   2. 如果是独立项目或者倒排期项目，那我认为应该在XXX阶段介入，这样做的原因为XXX，好处为XXX；
   3. 还有针对性能测试体系建设不太好的团队，我建议先从XXX做起，然后XXX，尽可能保证质量和投入成本平衡；

7、性能测试场景设计要考虑哪些因素？

参考答案：

1. 1. 业务模型，流量模型，数据模型，调用关系等；

8、对于一个新开发的应用，上线前需要做性能测试，你会考虑哪些因素？

参考答案：

1. 1. 该应用的线上配置(几核几G)；
   2. 上线后要承接的流量大小；
   3. 该应用的业务类型（读写缓存还是DB）；

9、介绍下你在工作中使用过的监控和分析工具，各自有什么特点？

考察点：

1. 1. 工具的了解和掌握程度；

参考答案：

1. 1. 监控工具我常用的是zabbix/Prometheus/grafana/skywalking，分别用他们来查看XXX指标；
   2. 分析工具我常用的是arthas，jvm自带的命令分析工具，分别用他们来进行XXX分析；
   3. 我还了解和自己研究过XXX工具，发现它的特点很适合XXX类型的问题分析和排查；

10、了解过全链路压测吗？阐述一下你的理解或者实践经验；

考察点：

1. 1. 是否对业内比较前沿的技术有了解和实践；

11、如何排查CPU耗用比较多的线程方法；

考察点：

1. 1. 考察对Linux的命令熟悉程度；

参考答案：

1. 1. top命令：找到CPU%最高的进程PID；
   2. top -H -p pid：查看进程下的线程，找到资源耗用率最高的线程pid；
   3. shell命令：printf ”%x\n“ pid（%x，表示 十六进制，\n是换行）；
   4. jstack分析：jstack pid (十六进制) 1> xxx.tmp；

12、介绍下JVM堆内存的结构，YGC,FGC的原理是什么？

考察点：

1. 1. 对JVM原理和常见的影响性能的因素理解程度；

参考答案：

1. 1. JVM堆内存主要分为新生代(Young Gen)、老年代(Tenured Gen)、持久代(Perm Gen)；
   2. 新生代划分为伊甸区(Eden)、幸存区from区(Servivor from)、幸存区to区(To Servivor)；
   3. 老年代的特点是占用内存大，垃圾回收操作频率低；
   4. 持久代主要存放类定义、字节码和常量等很少会变更的信息；
   5. YGC的原理是XXX，FGC的原理是XXX；
   6. 一般FGC在XXX情况下会影响性能表现；

13、线上系统出现了MQ的消息积压，这个时候应该怎么做？

考察点：

1. 1. 是否有线上异常容灾处理经验；

参考答案：

1. 1. 首先要快速解决消息积压问题，比如加大consumer数量，消费频次；
   2. 如果消息太多评估是否丢弃消息或者重启MQ；
   3. 保留日志，线上业务止血后快速排查问题出现的原因，是否有其他类似场景存在同样问题；
   4. 组织复盘，评估后续优化方案，及时跟进落地优化的进度和效果；

14、如果让你负责团队的性能测试，你会从哪方面考虑和开展工作？

考察点：

1. 1. 是否有完整的性能测试技术体系总结；
   2. 根据实际情况的分析和落地执行能力；
   3. 是否注重团队配合、成员培养和质量把控能力；

以上就是我在面试性能测试岗位候选人经常问到的一些问题，仅供大家参考。

 

结语

这篇贴子到这里就结束了，最后，希望看这篇帖子的朋友能够有所收获。

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