阿毅呐
阿毅呐

上机报告（2）

具体内容：

1.通过域名或IP地址访问网站

2.收藏夹的使用

3.信息的搜索

4.网上信息的下载

5.申请一个免费的电子邮箱

6.收发邮件

7.在新浪主页申请个人博客

8.在新浪主页申请微博

9.常用网址：www.google.com      www.baidu.com    search. 163.com    www.sogou.com

10. 设置所在机器的主机名和工作组名称

11.网络和共享中心

12.查看映射网络

13.共享网络资源

14.配置网络组件IP地址（TCP/IP）

15.显示本机的IP信息

16.测试网络是否连通

总结：学会了关于网络的各种基础检查，基本操作。

你可能感兴趣的:(上机报告（2）)

  • 浅析电子电气架构总线的发展与应用 西红柿和马铃薯 #汽车科技之家汽车架构
    一.电气架构总线的发展历史汽车电子电气架构总线的发展历史主要经历了以下阶段：1.早期简单连接阶段：-在汽车电子技术发展的早期，汽车上的电子设备较少，各部件之间的通信需求简单。比如最早的汽车电气系统中，可能只有简单的灯光、点火等系统，这些系统之间的连接主要是通过一些简单的导线直接连接，没有形成统一的总线架构。这种方式使得车辆内部的线路复杂且混乱，不利于汽车电子系统的扩展和维护。2.LIN总线阶段：-
  • 「 机器人 」“控制权”在扑翼飞行器中的重要性及其优化挑战 Robot_Starscream 「机器人学」「运动控制」机器人人工智能
    前言对于扑翼飞行器而言，“控制权”不仅决定其飞行稳定性，也决定其在高动态任务（如快速机动、障碍规避）中的表现能力。以下内容从控制目标和控制权的定义出发，阐述了控制权的重要作用及优化难点，并探讨了潜在的解决方案。1.控制目标1.1飞行稳定性•通过调节机翼的运动（如振幅、频率、对称性等），在俯仰、滚转与偏航三轴上维持或恢复姿态稳定。1.2运动控制•借助机翼独立运动所产生的推力和力矩，不依赖额外舵面或尾
  • 在python中如何使用protobuf 牛马猿。 python开发语言
    文章目录前言一、protobuf是什么？二、使用步骤1.确保已经安装好protoc2.编写.proto协议文件3.使用protoc命令生成Python代码4.在python中导入生成的模块前言文章将介绍在python中如何使用protobuf。一、protobuf是什么？protobuf是一种用于序列化结构数据的工具，实现数据的存储与交换，与编程语言和开发平台无关。。二、使用步骤1.确保已经安装好
  • 基于python3.10的Django4.1项目安装启动（二） weixin_40686234 前端djangobootstrappythonhtml
    创建模版---templates和引入静态文件，bootstrap一.创建模版---templates1.在url.py页面编辑路由path("home/",views.home),#用于创建一个templates首页模板2.在views.py页面建立视图映射defhome(request):#去app目录下新建templates目录再新建home.html文件returnrender(reque
  • 【Java基础-42】Java中的包装类与基本数据类型：深入理解它们的区别与应用场景 AllenBright #Java基础java开发语言
    在Java编程中，数据类型是构建程序的基础。Java提供了两种主要的数据类型：基本数据类型和包装类。虽然它们都可以用来存储数据，但在使用方式、内存管理和功能上有着显著的区别。本文将深入探讨这两种数据类型的区别，并通过实际代码示例帮助你更好地理解它们的应用场景。1.什么是基本数据类型？基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型，它们直接存储数据值，而不是对象的引用。Java提供了8种基本数据类型：
  • 自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合 辞落山 scikit-learn线性回归python
    1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
  • TensorFlow 简介 九月十九 tensorflow人工智能python
    TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。2.计算图（Graph）：TensorFlow使用计算图来表示机器学习模型的计算过程。计算图由一系列的操作节点和数
  • Celery(三)Celery其他 呀儿呦丶 #celeryPythonpython
    文章目录1.config1.1通过app.conf进行配置1.2通过app.conf.update进行配置1.3通过配置文件进行配置1.4通过配置类的方式进行配置2.任务相关2.1任务基类(base)2.2任务名称(name)2.3任务请求(request)2.4任务重试(retry)2.4.1指定最大重试次数2.4.2设置重试间隔时间2.4.3最大重试次数时报告的自定义异常2.4.4重试指定异常
  • SQLAlchemy 呀儿呦丶 Python#SQLAlchemy数据库pythonmysql
    1.介绍SQLAlchemy以其对象关系映射器（ORM）而闻名，它是一个提供数据映射器模式的可选组件，其中类可以以开放式、多种方式映射到数据库——允许对象模型和数据库模式在一个从一开始就干净地解耦。简单来讲只需要用python的语法来操作对象，就能被自动映射为sql语句。sqlalchemy第三方orm框架（对象关系映射）,可以单独使用。底层依附于pymysql2.安装pipinstallsqla
  • MySQL架构设计浅析 JackieGGu MySQLmysqlinnodb架构设计
    文章目录1.MySQL相关文件(目录)路径1.1配置文件1.2数据目录1.3日志文件(建议关闭)1.4数据文件2.MySQL的逻辑架构2.1server层2.2引擎层3.InnoDB引擎数据更新流程4.InnoDB引擎脏页落盘流程4.1为什么需要脏页落盘4.2落盘的时机4.3落盘的流程1.MySQL相关文件(目录)路径1.1配置文件/etc/my.cnf/etc/mysql/my.cnf/usr/
  • 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测 知识鱼丸 machinelearning逻辑回归算法机器学习
    1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o
  • 约瑟夫问题（信息学奥赛一本通-2037） Doopny@ 信息学奥赛一本通算法
    【题目描述】N个人围成一圈，从第一个人开始报数，数到M的人出圈；再由下一个人开始报数，数到M的人出圈；…输出依次出圈的人的编号。【输入】输入N和M。【输出】输出一行，依次出圈的人的编号。【输入样例】85【输出样例】52871463【提示】【数据范围】对于所有数据，2≤N,M≤1000。【题解代码】#includeusingnamespacestd;constintN=5e3+10;intnums[
  • 2024年Python最新python之protobuf使用案例_python protobuf 使用案例(1) 2401_84557849 程序员python网络java
    enumPhoneType{MOBILE=0;HOME=1;WORK=2;}messagePhoneNumber{requiredstringnumber=1;optionalPhoneTypetype=2[default=HOME];}repeatedPhoneNumberphones=4;//repeate类似数组，里面可以存放多个PhoneNumber可自定义类型}messageAddres
  • [ Spring ] Spring Cloud Gateway 2025 Comprehensive Overview ByteFlys javaspring-cloudgatewaykotlinjava
    文章目录SpringGatewayArchitectureProjectLevelDependencyServiceCenterServiceProviderGatewayServiceLaunchAllServiceSpringGatewayArchitectureServiceCenter:registerandfindserviceproviderServiceProvider:progra
  • 使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预 辞落山 numpytensorflow逻辑回归
    1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先，我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集，包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类，标签1表
  • protobuf学习和使用(Python) 呀儿呦丶 Python学习python开发语言
    Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3_定义枚举类型example4_使用oneofexample5_字段编号与保留简介ProtocolBuffers(Protobuf)是一种由Google开发的高效、跨平台的序列化协议。
  • 指针(C语言)从0到1掌握指针，为后续学习c++打下基础 Hou' c语言开发语言
    目录一，指针二，内存地址和指针1，什么是内存地址2，指针在不同系统下所占内存三，指针的声明和初始化以及类型1,指针的声明2,指针的初始化1，初始化方式优点及适用场景4,指针的声明初始化类型四，野指针（永远都要避免）1，野指针的定义2，野指针产生的原因1，指针没有初始化2，释放内存后未置空3.局部变量超出作用域3，野指针的危害4，如何避免野指针五，取地址符和解引用1，取地址符&2，解引用*六，指针的
  • 嵌入式经典面试题之操作系统（一） 指尖动听知识库 javalinux服务器
    文章目录1请你说说常用的Linux命令有哪些？2在linux中如何创建一个新的目录？3Linux中查看进程运行状态的指令、tar解压文件的参数。4在linux中，文件权限如何修改？5怎样以root权限运行某个程序？6在linux里如何查看一个进程?7在Linux里如何看带关键字日志文件？8在Linux中修改主机名的命令是什么？9简述GDB常见的调试命令？什么是条件断点？多进程下如何调试？1请你说说
  • Python：lambda 函数详解 以及使用 技术探索者 #pythonpython开发语言
    一、lambda语法lambda函数的语法只包含一个语句，表现形式如下：lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expression其中，lambda是Python预留的关键字，[arg…]和expression由用户自定义。具体如下:[arg…]是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。[arg…]可以有非常多的形式。例如：a,ba=1,
  • python变量赋值 zombee0 编程
    赋值python变量赋值传递的都是引用，变量赋新对象相当于将当前变量名的标签从原变量上撕下来，贴到新的对象上。a=[1,2]b=a此时a=[1,2],b=[1,2]a[1]=3此时a=[1,3],b=[1,3]a=[2,3]此时a=[2,3],b=[1,2]Python中一切皆为对象，数字是对象，列表是对象，函数也是对象，任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用（又称为名字或者标签），对象的操作都
  • 谈谈信息安全治理模型 SOA开发者 安全web安全网络
    当我们学习ISO/SAE21434标准的时候，会看到网络安全治理（Cybersecuritygovernment）和网络安全管理（Cybersecuritymanagement）两个概念。然而该标准中并没有给出安全治理和安全管理的十分清晰的定义和描述。即使在安全社区内，似乎也是讲安全管理的多，讲安全治理的少。那到底两个概念是什么？两者的区别和联系又是什么呢？笔者通过调研发现安全治理、安全管理和安全
  • matlab——计算VPD（vapor pressure defict） 小琳子要开心呀 MATLABVPD计算饱和水汽压Goff-Gratch公式matlab
    需求：计算VPD（vaporpressuredefict）。介绍：饱和水汽压差（简称VPD）是指在一定温度下，饱和水汽压与空气中的实际水汽压之间的差值（百度百科）。因此，温室中VPD的理想范围是0.45kPa至1.25kPa，理想情况下约为0.85kPa。通常，大多数植物在VPD在0.8到0.95kPa之间时生长良好（维基百科）。计算方法：一、先计算饱和水汽压二、饱和水汽压减去实际水汽压。世界气象
  • Z820安装Win7系统出现0X0000007B蓝屏报错无限重启的解决方法与相关问题 homelab HPZ系工作站商用电脑windows操作系统驱动程序
    安装win7系统，一般有PE工具安装和ISO启动（光盘或U盘镜像）两种方法，但不管用哪种方法，都可能因没有加载硬盘驱动而失败，蓝屏在第二次重启后一闪而过，之后自动重启，陷入无限重启的死循环。这段信息为：AproblemhasbeendetectedandWindowshasbeenshutdowntopreventdamagetoyourcomputer.Ifthisisthefirsttimey
  • SAP MM移动平均价和标准价逻辑 乐期无许 SAPMMSAPFICO移动平均价标准价
    从收货到领用，S一直都是以标准价格计算，V是实时更新S时将差异结转到在产品，产品中，最后结转到生产成本，最终到利润。具有计划性，可以控制考核V是实时更新，出现差异直接对应材料中调整。价格可以直接反映市场价格事实说明标准价格数量单价本期收货结余标准价周期价格差异上期结存10022002本期收货1002.424020022.440发票校验2.2220200220收货产生的会计凭证发票校验产生的会计凭证
  • html5 webgl stl,新闻|Babylon.js|Babylon.js教程|Babylon.js开发|Babylon.js制作|webgl|three.js|html53D可视化开发... miao君 html5webglstl
    4.0.0主要更新添加了对ammo.js的支持，作为物理插件(复合对象，电机，关节)(TrevorDev)Added在ammo.js物理插件中增加了对3D软体，2D布和1D绳索的软体的支持(JohnK)添加了AmmoJSPlugin场景文件加载器(MackeyK24)添加了对WebXR支持(TrevorDev)添加customAnimationFrameRequester以允许会话挂钩到引擎的渲染
  • Visual Studio Code 必备的20个绝佳设置，提升你的开发效率！ 因_果_律 vscodeide编辑器
    序言VisualStudioCode（VSCode）是一款非常受开发者欢迎的编辑器。凭借其灵活性和可扩展性，它支持多种编程语言和框架。为了最大限度地利用VSCode，进行适当的设置是非常重要的。本文将介绍VSCode中必备的20个绝佳设置，并详细解释每个设置如何提升开发体验。1.选择主题1.1暗主题和亮主题在VSCode中，可以选择使用暗主题或亮主题。根据开发环境的亮度和个人喜好选择主题，可以减轻
  • 计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD） Vicissitudes_Aura 气象数据处理python图像处理
    计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）目录计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）前言一、所使用的函数包以及操作系统二、具体操作及代码1.数据2.计算RH与VPD前言由于需要用到饱和水汽压差数据而ERA5中并没有饱和时气压差数据，故根据公式进行计算。一、所使用的函数包以及操作系统函数包：cdo操作系统：Windows10中的WSL二、具体操作及代码1.数据
  • 【GEE】全球气象数据ERA5空气湿度—波段处理及下载 xtigao GEEgisgoogleeartharcgis
    相对湿度均值用气温（temperature_2m）和露点温度（dewpoint_temperature_2m）这两个波段结合Magnus-Tetens近似公式计算。以下代码预计计算era5中的每年每8天的均值并输出。varnmg=**********;functionsaturationVaporPressure(T_image){//Magnus-Tetens公式vares=ee.Image(6
  • 全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现 中國移动丶移不动 排序算法java算法
    全面掌握Java排序算法：从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列（通常是升序或降序）。在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度：算法处理n个元素时所需的时间，例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长，处理时
  • 中国大气湿度指数数据集（2003-2020） 地球资源数据云 服务器大数据数据库
    该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。为便于存储，数据都存储为整数类型（Int16），使用时需除以100将AVP、VPD、DPT、MR以及SH的数值单位分别转化为hPa、hPa、℃、g/kg以及g/kg。数据集主要以tiff的格式存储，时间分辨率为
  • apache 安装linux windows 墙头上一根草 apacheinuxwindows
    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
  • fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parentfill_parent
    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
  • 网页自适应设计 天子之骄 htmlcss响应式设计页面自适应
    网页自适应设计        网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
  • [sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
  • ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 javaimage
    package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
  • 自己的String动态数组 宝剑锋梅花香 java动态数组数组
    数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10];    但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？  动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
  • pinyin4j工具类 darkranger .net
    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
  • StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
    介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。         模型、视与图（Model, View and Diagram）        &
  • Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
    1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
  • 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jqueryUIreact
    在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。   针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
  • Eclipse快捷键大全 bijian1013 javaeclipse快捷键
    Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
  • js 笔记 函数 征客丶 JavaScript
    一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用 函数变量的调用：      vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
  • 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
    1. Some操作   在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明：   /** Class `Some[A]` represents existin
  • java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
    组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系 继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。   在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。 内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
  • 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏applewindowsXPOS
    Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688   Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:   1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!   2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
  • JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVNjira
    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
  • 常用数学思想方法 comsci 工作
      对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考   函数思想 　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
  • pl/sql集合类型 daizj oracle集合typepl/sql
    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他