如何修改操作系统分配给R的内存上限

童鞋们在没有服务器的情况下，内存不够，遇到要用R处理特别大的数据怎么办？
你可以加内存条，但是就要破费了。你也可以借用其他人的服务器，然而服务器内的R版本和R包不一定能符合你的要求，如果没有还要自己安装，非常麻烦。那么有没有一种方法可以既不用花钱买内存条，又快捷的方法？

（一）首先你要先知道你的Rstudio是在哪一个盘里工作的：
打开Rstudio, 点击工具栏里的“Tools”，再点击“Global options”:

可以看到我的Rstudio在D盘里。

（二）操作系统会给R自动分配内存上限，这个上限一般是你运行内存大小。以win10为例：
在Rstudio里输入：

#查看内存上限
> memory.limit()
[1] 1.759219e+13
#查看已使用内存
> memory.size(F)
[1] 3723.18

这里看到我的R内存上限非常大，说明是虚拟内存分给D盘的不够大，你可以参照下面这个视频来修改你任意一个盘的虚拟内存大小：

具体可以看视频：如何设置虚拟内存及如何设置虚拟内存大小

（三）如果你的R内存上限不像我的一样，而是一个非常小的数字，你还需要在完成上一步后，修改R的内存上限：

> memory.limit(新上限)

这种方法在一定程度上可以让你处理一些比较大的数据。但是如果你的数据灰常灰常的大，大到只能用服务器处理，那么还是老老实实的找服务器来练习吧。