C++下OpenMP耗时统计

在C++中,如果你使用OpenMP进行并行计算,你可以使用omp_get_wtime()函数来测量代码段的执行时间。这个函数返回一个double类型的值,表示从某一固定点到当前时间的秒数。因此,你可以在代码的开始和结束点分别调用这个函数,并计算两个时间点之间的差异。

以下是一个简单的例子,该例子展示了如何使用omp_get_wtime()来测量并行循环的运行时间:

#include 
#include  // OpenMP header

int main() {
    double start_time, end_time;
    int num_steps = 100000000;
    double step = 1.0 / (double)num_steps;
    double pi = 0.0;

    start_time = omp_get_wtime(); // 获取开始时间

    #pragma omp parallel for reduction(+:pi)
    for(int i = 0; i < num_steps; ++i) {
        double x = (i + 0.5) * step;
        pi += 4.0 / (1.0 + x * x);
    }

    pi *= step;

    end_time = omp_get_wtime(); // 获取结束时间

    std::cout << "PI = " << pi << "\n";
    std::cout << "Time elapsed = " << end_time - start_time << " seconds\n";

    return 0;
}

在这个例子中,omp_get_wtime()函数被用来获取并行for循环开始和结束时的时间。然后通过两者的差值来计算循环的执行时间。

这种方法非常直观且易于实现,也适用于多线程并行的场景。注意,omp_get_wtime()函数通常具有微秒(百万分之一秒)级别的精度,但具体精度取决于系统硬件和OpenMP实现。

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