笔记：败者树

//败者树示例与解析，败者树即是多个数据从二叉树的叶子节点出发，
//逐次比较，败者滞留子结点，胜者上升父节点，最后最终ls【0】为最终胜者。也可以说是多路归并算法
#include
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using namespace std;

#define LEN 5//败者树容量，多路归并数目
#define MIN -1//所有数据的可能最小值

int ls[LEN+1];
//败者树,ls[0]存放胜者，其余存放败者，实际上用到的只有前面len个点，
//树建成后，每个顶点分别对应一路归并序列（链表）
int buf[LEN+1];
//存放多路归并的头元素值,多出来的一位放MIN，这一位用于建树时的比较

void adjust(int s,int *buf){
    //s会一直指向buf表中比较过程中的胜者(这里是较小值)，
    //而败者（在buf的下标）则被记录在ls【t】节点
    int t=(s+LEN)/2;
    //目前s指向的节点的父节点为t；如当s为0时，0路数据是挂在下标为2的败者树节点下充当叶节点的；
    //当s为1或者2时，挂在下标为3的败者树节点下充当子节点。
    //由于len为5，所以败者树只有五个节点，拥有数据叶节点的败者树节点则有2,3,4
    while(t>0)
    {//如果父节点不是ls【0】，则继续比较上升
        if(buf[s]>buf[ls[t]]){//如果当前节点s不小于等于父节点，则败，滞留这一层
            //下面就是交换ls【t】和s的值
            ls[t]^=s;//交换ls[t]和s
            s^=ls[t];//s记录胜者
            ls[t]^=s;//父节点记录败者
        }
        t/=2;//得到s的上一个父节点，下一轮继续比较
    }
    ls[0]=s;//最终的胜者记录于ls[0]
}

void build(int *buf){
    buf[LEN]=MIN;//最后一位放MIN,用于建树比较
    for(int i=0;i