《数据思维》：在数据的汪洋大海中，如何才能提炼有价值的信息？

掌握一些数据处理和分析的基本方法，能够对数据资料进行透视，并能从数据中提炼出有价值的信息。

——美国乔丹•莫罗特

随着互联网的高速发展，数据已经融入我们的日常生活中，开车离不开仪表盘上的数据指标；查询核酸检测结果，第一时间看时间点，决不能超过48小时或者72小时；团购离不开门牌号码；就连每天上微信，都离不开手机号码……

这些只是涉及数据而已，越来越多的行业离不开数据资料，它能为需求人们提供更有价值的信息，比如新东方直播带货董宇辉，最近火得怎么样，关注互联网的人估计没几人不知道，数据在背后起到了极为重要的作用。

有这样一本书，论述了数据的重要性，它就是《数据思维》。

作者认为，人们已经处在数据的汪洋大海中，那么，数据素养就是一种能力。

其中包括：阅读数据资料和信息的能力，用数据开展工作或活动的能力，分析数据的能力，用数据进行表达、对话和沟通的能力。

越来越多的领域，投入深度开发数据与数量解析，帮助决策者从中寻找并创造价值。

数量解析存在四个层次，分别是描述性数量解析、诊断性数量解析、预测性数量解析和指导性数量解析。

书中，作者通过范例对每一个层次从四个方面进行了深度详解，作者通过范分别是数据与数量解析驱动策略；做出更明智和基于信息的决策；做出正确的数据与数量解析组合。

有了正确认识，才能够凭借强大的数据与数量解析策略获得成功。

如何将数据认知素养与数量解析四个层次结合，作者在第六章结合了一些事例进行了详细的阐述。

比如，地铁线路图属于描述性数量解析范畴，可视化而且直观，个人通过阅读就可以得到描述性分析信息。

用数据开展工作的形式是多样的。

相对简单，就是观察某个数据点、趋势和数据所反映的“发生了什么”。

数据认知素养由个体来做，那么，个人在数据认知素养上，通常需要具备三点，即3C：好奇心、创造性和批判性思维。这样才有机会了解是如何在数据与数量解析工作中实施的；如何在自己的职业和生活中实现的。

在职业生涯和学习过程中，数据认知素养的四个特征和数量解析四个层次时，3C在每个数量解析层次中，都扮演着举足轻重的地位。

2010年以后，“大数据”真正流行起来。2022年疫情期间，人们对大数据的认知更为深刻，随着时间的推移，各种形式、规模的数据将发挥更大的作用。

作为个人，需要学会如何用数据与数量解析开展活动，需要更有效利用数据，就一定得有数据思维，才能发现真知灼见。