LeetCode - 面试题11 - 旋转数组的最小数字

一 目录

不折腾的前端,和咸鱼有什么区别

目录
一 目录
二 题目
三 解题思路
四 统计分析
五 解题套路

二 题目

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。  

示例 1:

输入:[3,4,5,1,2]
输出:1

示例 2:

输入:[2,2,2,0,1]
输出:0

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
/**
 * @param {number[]} numbers
 * @return {number}
 */
var minArray = function(numbers) {

};

根据上面的已知函数,小伙伴们可以先尝试破解本题,确定了自己的答案后再看下面代码。

三 解题思路

解题 5 分钟,题目很简单。

简单来说,数组中找最小:

  • 已知数组 [1, 2, 3, 4, 5]

  • 那么它旋转会出现:[2, 3, 4, 5, 1][4, 5, 1, 2, 3]

  • 怎么快速找到最小呢?

且看 jsliang 代码:

const minArray = (numbers) => {
  let min = numbers[0];
  for (let i = 0; i < numbers.length; i++) {
    if (numbers[i + 1] < numbers[0]) {
      return numbers[i + 1];
    }
  }
  return min;
};
  1. 假设最小代码为当前数组第一个数字。

  2. 顺序遍历数组,找到比第一个数字小的数字之后,那么它就是最小的数字。(关键字:递增有序数组)

  3. 如果遍历完毕都没找到,那么就是第一个数字了。

解读完毕。


当然,我们还可以进一步优化:

优化 1(节省空间)

我们为什么需要 min,完全可以不需要啊!

const minArray = (numbers) => {
  for (let i = 0; i < numbers.length; i++) {
    if (numbers[i + 1] < numbers[i]) {
      return numbers[i + 1];
    }
  }
  return numbers[0];
};

优化 2(超级优化)

class Solution {
  public int minArray(int[] numbers) {
    int i = 0, j = numbers.length - 1;
    while (i < j) {
      int m = (i + j) / 2;
      if (numbers[m] > numbers[j]) i = m + 1;
      else if (numbers[m] < numbers[j]) j = m;
      else j--;
    }
    return numbers[i];
  }
}

// 作者:jyd
// 链接:https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof/solution/mian-shi-ti-11-xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-3/
// 来源:力扣(LeetCode)
// 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

// 优化后 JavaScript
const minArray = (numbers) => {
  let i = 0; j = numbers.length - 1;
  while (i < j) {
    const m = Math.floor((i + j) / 2);
    if (numbers[m] > numbers[j]) {
      i = m + 1;
    } else if (numbers[m] < numbers[j]) {
      j = m;
    } else {
      j--;
    }
  }
  return numbers[i];
};

这位老哥的思路是非常不错的,利用了二分去解题,时间变成 O(log 2N),极致情况下才是 O(N)

看来后面得把这些套路都列举出来,要不然脑袋宕机不够用~

四 统计分析

本题不做任何分析对比。

五 套路分析

本题暂未发现任何套路,如果有但是 jsliang 后面发现了的话,会在 GitHub 进行补充。

如果小伙伴有更好的思路想法,或者没看懂其中某种解法,欢迎评论留言或者私聊 jsliang~


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