宏观角度认识递归之合并两个有序链表

21. 合并两个有序链表 - 力扣（LeetCode）

依旧是利用宏观角度来看待问题，其中最主要的就是要找到重复的子问题；

题目中要求把两个有序链表进行合并，同时不能够创建新的节点，并返回链表的起始点：因此可以思考它的解题过程，首先比较两个链表的首节点，提取出较小的一个，然后将剩下的两个链表继续进行合并，并对提取出的较小的那个进行返回；

1. 重复子问题 -> 函数头：总会有两个链表进行合并，因此要给出两个链表的头结点位置，并要有一个返回值；

2. 解析子问题 -> 函数体：两个链表的头结点进行比较，提取出较小的那个，继续调用链表合并方法，将较小的那个节点进行返回；

3. 递归出口：当两个链表中的某一个链表的指向结点为空的时候，说明这个链表已经遍历完了，就直接返回另一个链表的指向节点；

代码实现 

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {

        // 递归出口
        if(list1 == null) return list2;
        if(list2 == null) return list1;

        if(list1.val <= list2.val){
            // 提取出当前的最小数，并指向后续的链表合并中
            list1.next = mergeTwoLists(list1.next,list2);
            return list1;   
        }else{
            // 提取出当前的最小数，并指向后续的链表合并中
            list2.next = mergeTwoLists(list1,list2.next);
            return list2;
        }
    }
}

此处再对于递归和深度搜索进行一个分析，实际上递归的展开图，很大程度上就是对一棵树进行一个深度优先遍历。而递归的重点，就是要找到题目当中的重复子问题；