Python数据分析实战-筛选出DataFrame中指定列都不包含缺失值的记录（附源码和实现效果）

实现功能

筛选出DataFrame中指定列都不包含缺失值的记录

实现代码

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, None, 5],
    'B': [1, None, 3, 4, 5],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选出指定列都不包含缺失值的记录
columns_to_check = ['A', 'B']
filtered_df = df[df[columns_to_check].notna().all(axis=1)]

print(filtered_df)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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