数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选===A股走势分析

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的金融经济类专业的数据可视化分析课程教学案例：A股走势分析

• a.实验背景（为避免影响投资者判断，数据截止于2019年）
    1、自2015年以来，长久的股市低迷状态被2019年开春之后的市场所打破，政策红利持续释放以及券商业绩需要改善。从近期来看，券商行情有望持续推进，阻力A股持续倒逼推进，从数据体现来看也就是涨幅、交易量、换手率均大幅攀升。2月中旬各股呈”金叉“态势，随后开启急速攀升模式。
    2、从股票热点来看，最大的热点可能是金融板块，周末大篇幅的政策也随之出台，可以重点关注。另外，创业板块、证券板块或许也都将有不俗表现。大消费，蓝筹股可以重点跟踪，对于中长期股民来说更为利好，擅长长线投资者可以重点关注其市场走势。
    3、整体来看，上股/深股两市放量创新高说明市场运行还是相对健康的，对于近期或出现的关口震荡休整也属于正常现象。在国家政策的大力引导之下，特别是沪指未来应该具备突破3000点大关的能力，未来总体股票市场行情看好。
  

• b.实验分析思路
    1、使用FineBI连接到A股数据库，利用自助数据集进行数据的加工与清洗工作。
    2、在前端通过简单的拖拽字段制作K线图、词云、时序预测等组件，点击联动、钻取等OLAP多维分析功能，针对大盘以及各股的数据进行探索性分析。

• c.使用数据
    使用金融服务数据包中的【股票历史数据表】EXCEL数据集以及在其基础上加工得来的【股票历史数据表-自助】自助数据集。

• d.方案/指标体系
    关键指标：成交量、涨跌幅、换手率、开盘价、最高价、最低价、收盘价

• e.实验步骤
  数据准备
    新建一个业务包，并命名（建议以操作内容命名）；添加表，选择EXCEL数据集
  
    将【股票历史数据表】EXCEL数据集导入；导入成功后，添加一个自助数据集，命名为“股票历史数据表-自助”
  
    使用【股票历史数据表】，全选字段
  
    新增列，命名为“涨跌额N” 公式：IF(涨跌额=”None”,0,涨跌额)