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【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第二章 2.3 分类问题算法

初读：2020年12月6日至2020年12月9日

啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第二章2.3节分类问题算法（P19-P22）。

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第二章 2.3 分类问题算法_第1张图片

  • 与回归问题不同，分类问题的输出不再是连续值，而是离散值 ，即样本的类别。

  • 分类问题在现实中应用非常广泛，例如区分图片上的猫和狗、手写数字识别、垃圾邮件分类、人脸识别等。

  • 分类问题有二分类（是或否）和多分类（多个类别中差别哪一类），而所有的多分类问题都可以转换成多个二分类问题。

  • 本节主要以二分类问题来讨论，且类别值，这是出于构造似然函数的需要

啃书笔记的详细内容和代码请见附件。

转自文章链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=93376

感谢作者的努力与分享，侵权立删！

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