pytorch(小土堆)深度学习

pytorch(小土堆)深度学习_第1张图片
第五节课讲项目的创建和对比
第六节:Dataset,Dataloader
Dataset提供一种方式区获取数据及其label(如何获取每一个数据及其label,告诉我们总共有多少的数据)
Dataloader为后面的网络提供不同的数据形式
第七节:Dataset类代码实战
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from PIL import Image
img_path="E:\\code\\learn_pytorch\\dataset\\train\\3554136_161801647368_2.jpg"
img = Image.open(img_path)
img.show()

图像地址列表

dir_path = "dataset/train"
import os
img_path_list = os.listdir(dir_path)
img_path_list[3]

指定文件路径,把文件路径存在一个列表里面

将地址拼接起来
pytorch(小土堆)深度学习_第2张图片

pytorch(小土堆)深度学习_第3张图片

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