- GEE在灾害预警中的遥感云大数据应用及GPT模型辅助分析
AIzmjl
GPT生态遥感大数据gptgee灾害预警水体湿地遥感
随着遥感技术的快速发展,云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据,我们能够实时获取灾害发生地的影像信息,为灾害预警、应急响应提供有力支持。同时,在水体与湿地监测方面,遥感云大数据也发挥着重要作用,帮助我们了解水体的分布、变化以及湿地的生态状况。近年来,GPT模型在自然语言处理领域取得了显著成果,其强大的文本生成和理解能力为遥感云大数据的应用提供了新的可能。通过将GPT模型与遥
- 收益最高的学习,花钱买时间
森林里的大象
大家肯定应该知道一个常识,如果我们只是自己闷头学习的话。可能进步会较小,如果有教练在这里给你进行反馈,告诉你学习的方向,到底哪里出现了问题,并且给你指明正确的学习路径,让你在最短的时间内获得最高效的收获,那么可能是收益最高的方式。时间的重要性,我们每一个人都会面临最终,那么用金钱去购买时间是最高效的一种学习方法,如果你说我自己闷声学,闷头学是的,你可能经过十年你也可以学到其他优秀学员的水平。但是你
- 学习方法摘要
Hellouping
1.优秀之爽*找出自己学得好的单元、模块;没有的话,找出最感兴趣的*做学习计划,把这个模块学到滚瓜烂熟*然后下一模块、再下一模块......你学得越好,越有动力学;良性循环就此产生。2.费曼爽法费曼学习法:把一个概念,简明扼要地解释给别人听。学习—简化、解释,并记录下来—回看、发现解释不顺的地方—继续学习。3.人的精力是有限的,保持学习环境整洁普林斯顿大学的科学家发现,我们所处的环境越混杂,大脑需
- ChatGPT介绍
程序媛9688
gpt
ChatGPT概述ChatGPT是一种前沿的大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM),由人工智能研究组织OpenAI研发并推出。它基于Transformer架构,这是一种在自然语言处理(NLP)领域取得突破的深度学习方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练,ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。语言理解能力ChatGPT能够理解和分析复杂的自然语言文本。无论是用户提
- 如何过一个有意义的夏令营。
呼和浩特张勇
听了音频课,我想从四个方面讲讲自己的感受。一如何收获满满?1,保持谦虚的空杯心态。我自信,但不自傲。我优秀,但我相信人外有人,山外有山,保持空杯心态,在相同的时间,相同的地点,相同的事情上,让我有更好的收获,是一种更佳的学习方法。2,走出舒适圈,学会独立生活和学习。第二次独自出发,我在衣食住行和时间管理上要更加独立。做好自己的每一件事,千里之行,始于足下。一屋不扫,何以扫天下。名人警句鞭策我,我要
- 从别人的开源项目学习并吸收经验,然后逐步搭建自己的Java项目是一个很好的学习方法
如饥似渴的rocky
Java开发Java后台开发web开发java开源
从别人的开源项目学习并吸收经验,然后逐步搭建自己的Java项目是一个很好的学习方法。以下是一些建议的步骤,帮助你从0开始搭建并不断完善自己的Java项目,直至达到高可靠、高稳定、高并发、高数据安全,并可以拆分为微服务的大型高质量项目:选择合适的开源项目:寻找与你感兴趣的技术领域或业务场景相关的开源项目。查看项目的文档、活跃度、社区支持情况等,确保项目有足够的参考价值。学习项目架构:仔细研究项目的整
- 冬令营课程曝光:以学生为中心,让教育更有温度
我应闪耀
第29届“我应闪耀”英语效能提升冬令营,在坚持“我应闪耀”冬夏令营的教育理念及宗旨的基础上,依托PBL项目式探究性学习模式,从“老师觉得”转变为“学生觉得”,在立体化、直观性的学习和拓展活动中,培养学员良好的英语学习习惯,传递高效的英语学习方法,教授单词速记诀窍,提升学员英语成绩,让孩子英语听说读写能力得到全面提高。距冬令营开营还有两个月,冬令营教学组根据各学段英语教学大纲,制定了一套完整的冬令营
- 如何成为有效学习的高手|学习笔记
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如何成为有效学习的高手作者:许岑,跨界学习高手,对幻灯片制作、吉他、英语等技能都快速掌握到专业级,并制作过相应教程。一、找到适合你的学习方法①高效学习方法:找到最适合自己的学习方法、短时间集中注意力②两个学习方法:1)自然主义学习方法(模仿)表面看起来的样子2)结构主义学习方法(创造)透过表面、寻求底层关系③练习不必顾全大局目标拆碎,从细节反复练习④碎片化学习1)基于搜索。带着困惑和问题执行碎片化
- Scrapy与分布式开发(1.1):课程导学
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Scrapy与分布式开发:从入门到精通,打造高效爬虫系统课程大纲在这个专栏中,我们将一起探索Scrapy框架的魅力,以及如何通过Scrapy-Redis实现分布式爬虫的开发。在本课程导学中,我们将为您简要介绍课程的学习目标、内容安排以及学习方法,帮助您更好地了解本专栏的学习框架和重点。学习目标掌握网页抓取核心技术与知识,包括常用请求库、提取库;掌握Scrapy框架的基础知识和核心功能,包括爬虫设计
- SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记
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小样本学习
前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征,然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来,以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性,即在不使用元学习方法,而仅使用最近邻分类器的情况下,能否很好地处理小样本学习问题。本文发现,对图像特征进行简单的特征转换,然后再进行最近邻分类,也可以产生很好的小样本学习结果。比如,使用DenseNet特征的最近邻分类器,在结合均值相减(meansubtra
- 大学钢结构试题及答案,分享几个实用搜题和学习工具 #媒体#学习方法#职场发展
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学习媒体学习方法
大学生们可以通过使用搜题软件,快速找到自己遇到的问题的答案,提高学习效率,以下分享各类型的供大家学习。1.白鸽搜题这个是公众号提供详细解析和答案思路,助你深入理解。知识掌握更全面,学习效果更佳。下方附上一些测试的试题及答案1、海航包机航班不销售预付费行李EMD()是否答案:是2、在固废的热办理技术中,常用的是热解和焚烧办理,它们之间的不一样?()A、加热方式B、最后产物C、对氧气的需求量D、无害化
- 免费ai写作软件有哪些?分享6个给你 #学习#学习方法
悲伤小肥羊
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这些工具不仅可以快速生成高质量的文本内容,还可以根据用户的需求进行个性化定制。它们可以帮助我们节省大量的时间和精力,让我们更加专注于创意和细节的打磨。本文将为大家详细介绍几个AI写作工具,让你在写作领域更上一层楼。1.飞鸟写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具,写作助手包括,ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要,帮助用户
- [word] word正反面打印应该怎么设置呢? #知识分享#学习方法#职场发展
悲伤小肥羊
word学习方法职场和发展excel
word正反面打印应该怎么设置呢?word文档打印时,如果页数比较多,出于格式要求或为了节省纸张,通常需要正反面打印,那怎么操作正反双面打印呢?通常有两种方法打印。1、选择“打印”对话框底部的“打印”下拉列表框中的“打印奇数页”或“打印偶数页”,来实现双面打印。假设先打印奇数页,等奇数页打印结束后,将纸张取出来不要改变纸张上下顺序纸反过来重新放到打印机上,选择该设置的“打印偶数页”,单击“确定”按
- 【机器学习笔记】 9 集成学习
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机器学习机器学习笔记集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
- 为了孩子的未来,父母真正应该做的是什么?
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1、让学习成为孩子自己的事情学习是孩子的事,不是你的事,当你为孩子的学习着急的时候,方向已经偏了。父母需要做的是:探索适合自己孩子的学习方法,了解现阶段教育体系中方法的有限性,提供适合自己孩子学习的方法。2、管理情绪,建立与孩子之间良好的关系我们很爱孩子,甚至愿意为ta放弃生命,却常常因为不能管理情绪,将爱变为伤害。请孩子给你和他的关系打分,0—10分,如果在8分以下,无论你说什么,都是白费口舌。
- 05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
机器不会学习CSJ
cnn支持向量机分类人工智能
CNN原理卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种深度学习模型,广泛用于计算机视觉领域。CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征,从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中,图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器,如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
- 亲子记录72--“细读燕云吟,静听流水琴”
才饮韩江水
第50周的陪伴,关键词是:爱非强迫,觉知高分,别样教导。不管是什么年龄段的人,对于自己真正喜欢的人与事,总是会产生更多的勇气,愿意为之付出时间,付出经历,甚至愿意为之牺牲。取得高分,不是学习的目的,而是高分背后的品质和能力,是验证学习方法是否合理,投入时间精力是否足够多的重要方式,这个年龄段的孩子还不具备足够的能力去有意识总结,需要大人通过提问和谈话来引导。随着孩子逐渐长大,单纯的言语教导可能起到
- GEE案例——如何sentinel-2影像利用NDWI归一化水体指数进行长时序水域分析(2015-2023年滇池为例)
此星光明
GEE案例分析前端服务器时序sentinel影像JavaScript面积
简介Sentinel-2是一颗遥感卫星,其提供的高分辨率数据可以广泛应用于环境监测、土地利用和水资源管理等领域。其中,利用归一化水体指数(NormalizedDifferenceWaterIndex,NDWI)来进行长时序水域分析是一种常见的方法。本文将介绍NDWI的定义和计算方法,并结合Sentinel-2影像的使用,详细说明如何进行长时序水域分析。首先,我们来看一下NDWI的定义和计算方法。N
- 掌握提升学习力的“术”与“道”,做智慧型家长
听雨夜读书
“鸡”娃时代,孩子的学习屡屡引发家庭教育的冲突。有些孩子对学习缺乏兴趣,没有足够的驱动力;也有些孩子没有掌握高效的学习方法,导致学习效率低下;还有些孩子学习不能坚持,三天打鱼,两天晒网…...《如何提升孩子的学习力》一书告诉我们,孩子有以上情况,是因为学习力不足。那么学习力是什么呢?简单来说,学习力就是在变化的环境中,通过快速学习来解决问题的能力。作者一芳,乐又迪英语创始人,在儿童学习力培养方面有
- GEE数据集——德克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地高排放甲烷点源探测数据(千克/小时)矢量数据
此星光明
前端javascript数据库gee矢量数据集甲烷
简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据(千克/小时)。https://www.cbedai.net/xg甲烷是一种强效温室气体,在进入大气层后的头20年中,其变暖能力是二氧化碳的80多倍。当今全球变暖的原因至少有30%是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管理中可避免的排放--是
- GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品
此星光明
中科星图服务器运维javascriptmodis植被指数数据集影像
数据名称:MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源:NASA时空范围:2000-2022年空间范围:全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
- Google Earth Engine(GEE)——美国近地表高精度实时气象数据集(2500米分辨率)
此星光明
GEE数据集专栏gee气象实时近地表数据集
实时中尺度分析(RTMA)是针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。该数据集包括CONUS在2.5公里处的每小时分析。数据集可用性2011-01-01T00:00:00Z–2022-09-17T02:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气局/国家气象局地球引擎片段ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA")分辨率2500米波段姓名单位敏最大限度描述HGT米-81*4
- Google Earth Engine(GEE)——1981年至今全球逐日降水数据集(最终版)
此星光明
GEE数据集专栏开发语言JavaScript数据集降水gee
CHIRPS:气候灾害组红外降水站点数据(版本2.0最终版)气候灾害组红外降水与站数据(CHIRPS)是一个30多年的准全球降雨数据集。CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合,创建网格化降雨时间序列,用于趋势分析和季节性干旱监测。注意:这个数据集中没有高纬度地区的国家包括中国的内蒙古东北部和黑龙江省西北部,以及新疆的北部。分辨率5566米波段姓名单位敏最大限度描述precipi
- Google Earth Engine(GEE)——全球农田范围分布数据集1000m
此星光明
GEE数据集专栏gee农田数据集全球1km
GFSAD1000:农田范围1km多研究作物面具,全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在30m项目(GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")GFSAD是NASA资助的一个项目,旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况,为21世纪的全球粮食安
- Google Earth Engine(GEE)——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集
此星光明
GEE数据集专栏人工智能
哥白尼大气监测服务(CAMS)全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件,每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期5天的预测,这些都是化学方案的一部分。在2021-07-01之前,只有两个参数可用,1.550nm表面的总气溶胶光学深度2.颗粒物d<25um表面注意system:time_start是指预测时
- Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集
此星光明
GEE数据集专栏计算机视觉算法sentinel海洋数据集
海洋和陆地颜色仪器(OLCI)地球观测全分辨率(EFR)数据集包含21个光谱带的顶部大气辐射,中心波长范围在0.4μm和1.02μm之间,空间分辨率为300m,每2天覆盖一次全球范围。OLCI是ESA/EUMETSATSentinel-3任务中的仪器之一,用于测量海面地形、海面和地表温度、海洋颜色和陆地颜色,具有高端的准确性和可靠性,以支持海洋预报系统,以及作为环境和气候监测。Sentinel-3
- Google Earth Engine(GEE)——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率
此星光明
GEE数据集专栏大数据人口数据集网格gee
最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站,点击跳转到网站:前言–床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍,对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。正式开始数据介绍:GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布和密度,以每个细胞的人
- Google Earth Engine(GEE)——海洋总测深图数据集(GEBCO)
此星光明
GEE数据集专栏人工智能gee数据集地图海洋
海洋总测深图数据集(GEBCO)GEBCO_2021Grid是GeneralBathymetricChartoftheOceans(GEBCO)发布的最新全球测深产品,由日本财团-GEBCOSeabed2030项目开发。GEBCO_2021网格在43200行x86400列的15弧秒网格上提供以米为单位的全球高程数据覆盖,提供3,732,480,000个数据点。弧秒。该网格用作SRTM15+数据集的
- Google Earth Engine(GEE)——NASA 和UCSB对比两种降水数据的降水差异分析
此星光明
GEE案例分析降水数据数据集对比GEE
本文需要以下几个步骤:第1步:选择您的区域并导入数据第2步:筛选感兴趣的期间第3步:计算平均降雨量第4步:将数据添加到他们的地图数据1:GPM:GlobalPrecipitationMeasurement(GPM)v6DatasetAvailability2000-06-01T00:00:00-2021-11-14T00:00:00DatasetProviderNASAGESDISCatNASAG
- Google Earth Engine(GEE)——下载中国区域MCD19A2 AOD气溶胶数据tif格式
此星光明
GEE错误集气溶胶AOD数据中国下载
上一次写了气溶胶数据下载流程,但是,代码确实出现了问题,展示不成问题,但是下载过程中出现了期待的是影像的波段值,但是实际上给出的却是影像的集合,所以问题出现在那里呢?上次写的文章问题:满天星:GoogleEarthEngine(GEE)——下载中国区域MCD19A2AOD气溶胶数据tif格式修改后的代码主要是因为没有镶嵌在一起,所以用了最大值合成qualityMosaic()实现代码的合成之后就完
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
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- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D