低通卷积滤波器matlab程序,matlab自带函数-盲卷积-加噪-卷积-滤波-小结

总结自网上、matlab帮助文档等，都是图像复原中经常用到的基础函数或操作。可以模拟图像降质过程和用一些经典方法盲解卷积复原的过程。

一、卷积：conv2、convn、convmtx2

卷积的计算步骤：

(1)卷积核绕自己的核心元素顺时针旋转180度

(2)移动卷积核的中心元素，使它位于输入图像待处理像素的正上方

(3)在旋转后的卷积核中，将输入图像的像素值作为权重相乘

(4)第三步各结果的和做为该输入像素对应的输出像素

相关的计算步骤：

(1)移动相关核的中心元素，使它位于输入图像待处理像素的正上方

(2)将输入图像的像素值作为权重，乘以相关核

(3)将上面各步得到的结果相加做为输出

可以看出他们的主要区别在于计算卷积的时候，卷积核要先做旋转。而计算相关过程中不需要旋转相关核。

例如： magic(3) =[8 1 6;3 5 7;4 9 2]，旋转180度后就成了[2 9 4;7 5 3;6 1 8]。

A = rand(3);

B = rand(4);

C = conv2(A,B)  % C is 6-by-6

C =

0.1838  0.2374  0.9727  1.2644  0.7890  0.3750

0.6929  1.2019  1.5499  2.1733  1.3325  0.3096

0.5627  1.5150  2.3576  3.1553  2.5373  1.0602

0.9986  2.3811  3.4302  3.5128  2.4489  0.8462

0.3089  1.1419  1.8229  2.1561  1.6364  0.6841

0.3287  0.9347  1.6464  1.7928  1.2422  0.5423

Cs = conv2(A,B,'same')   % Cs is the same size as A: 3-by-3

Cs =

2.3576  3.1553  2.5373

3.4302  3.5128  2.4489

1.8229  2.1561  1.6364

二、滤波：filter2、fspecial、imfilter、spfilt、admedin

1、imfilter 可进行多维图像(RGB等)进行空间滤波，且可选参数较多2、filter2 只能对二维图像(灰度图)进行空间滤波

3、Fspecial创建滤波算子，使用fpecial对图像模糊、退化函数建模，使用imfilter来创建一个已知PSF计算得到PSF的。

fspecial函数用于建立预定义的滤波算子，其语法格式为：

h = fspecial(type)

h = fspecial(type，para)

其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；

type的类型有：

(1)'average'

averaging filter

为均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为【3，3】。

H = FSPECIAL('average',HSIZE);

(2)'disk'

为圆形区域均值滤波，参数为radius代表区域半径，默认值为5.

H = FSPECIAL('disk',RADIUS)

(3)'gaussian'

为高斯低通滤波，有两个参数，hs