数据生产力崛起：新动能 新治理 - 摘要

数据生产力崛起：新动能 新治理 - 摘要

 第一章 | 新生产力的崛起：数据生产力

 

 

预计，未来 20-30 年，全球范围内国家之间的竞争，很大程度上将表现为数字经济体之间的竞争。中国如能培育出全球第一大数字经济体，将极大提升中国未来的经济竞争力。而良性竞争，将推动全球的进步。
企业的本质是一种资源配置的机制，企业竞争的本质是资源配置效率的竞争。新生产力的崛起带来了分工的不断深化和合作的更加紧密，优化资源配置的效率，拓展了财富创造的“速度”和“幅度”，重构新的财富分配格局。
 

 

数据生产力的本质

数据生产力是在“数据 + 算力 + 算法”定义世界，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源
以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力意味着知识
创造者的快速崛起，智能工具的广泛普及，数据要素成为核心要素。人类认识改造自然的方法，实
现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接
体，企业性质从技术密集到数据密集，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权全面崛起，
人类实现了全球数亿人跨时空的精准高效协作。

 

Synergy Research 将“超大规模数据中心”定义为拥有几十万台甚至是数百万台服务器。
2019 年全球超大规模数据中心已超过 500 个，已经是 2015 年的两倍，越大规模数据中心仍然处
于高速扩张的发展期。2015 年时全球数据中心大数据存储量仅为 25EB，到 2021 年预计这一规
模将达到 403EB，增长 16.12 倍，年均复合增长率约为 48.76%。

算法是物理世界运行规律的模型化表达，算法的代码化就是软件。软件是一种以数据与指令
集合对知识、经验、控制逻辑等进行固化封装的数字化（代码化）技术，构建了物理世界数据自动
流动的规则体系，是业务、流程、组织的赋能工具和载体，解决了复杂制造系统的不确定性、多样
性等问题。
 

 

数据 + 算力 + 算法所带来的工具革命和决策革命，是一个从局部到全局的过程，从智能的最
小单元开始，向系统级、系统之系统演进（图 11），从一个单元级的设备到系统级的产线，再到企业
的全面运营，数据生产力的价值在于在数字世界描述企业运营状态、实时分析、科学决策和精准
执行。数据生产力时代最本质的变化是实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可
获取、可分析、可执行。数据的及时性、准确性和完整性不断提升，数据开发利用的深度和广度不
断拓展，数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力，数据流动的自动化水平，成为企业未来核
心竞争力的来源。从数据流动的视角看，数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”
的问题，智能化解决了“自动流动”的问题。其内的逻辑是不断把人类对物理世界的认知规律通过
“数据 + 算力 + 算法”的模式嵌入到物理世界，把人从繁重、重复性的工作中解放出来。
 

数据生产力本质是为了人的解放和全面发展。未来，生产力的大发展和物质的极大丰富将把
我们带到一个新的社会，无人矿山、无人工厂、无人零售、无人驾驶、无人餐厅将无所不在，人类将
不再为基本的衣食住行所困扰，越来越多的产业工人、脑力劳动者将成为知识创造者，人们将有
更多的时间和精力满足自己的好奇心，开启一场想走就走的旅行。从生产力的视角看，“上午打猎，
下午捕鱼，傍晚从事畜牧，晚饭后从事批判”将不是遥不可及。

 

一部社会发展史，就是劳动者发挥聪明才智，不断创造新的劳动手段（劳动工具），去认识自
然，适应自然和改造自然（作用于劳动对象）的过程。生产力三要素在各个社会形态中的表现形式
各不相同，数据生产力是数字经济时代最显著的特征。
 

第二章 | 创新模式的迁移：从试验验证到模拟择优

创新是一个国家兴旺发达的不竭动力，是转变发展方式、培育经济新动能的重要引擎，是在
百年未有之大变局中赢得主动的关键。随着我国经济和社会的发展，我国创新方式逐步从模仿走
向探索，如何快速提升创新效率、获取创新成效迫在眉睫。
从人类创新实践来看，创新过程本质上就是试错过程，只有不断地尝试、验证、优化，才能逐
步逼近创新目标。百年前爱迪生发明电灯，是经过对 1600 多种材料进行几千次试验后，才终于找
到合适的灯丝。当前，面对日益提升的创新需求，试错的难度和不确定性大幅增强，试错的速度、
成本和质量成为在激烈竞争中脱颖而出的关键。

第三章 | 数据生产力的增长理论：从规模经济到范围经济

 

一般认为，数字经济是信息技术革命的产物。然而根据上述逻辑可知，数字经济是生产力与
生产关系，技术与经济相互选择的结果。换句话说，数字经济是从工业经济的内在矛盾中，并从解
决这种矛盾的需求中，自然历史地发生、发展出来的。这意味着数字经济的生产，不光有外部技术
原因，还有内部经济原因。而内部原因起决定作用，信息技术只是外因。以往的分析往往忽略了这
一点。
数字经济的客观历史作用在于，继服务业从生产关系方面将差异化经济从次要矛盾方面变
为主要矛盾方面之后，再从信息技术和产业为表象的数据生产力方面，进一步将差异化经济从次
要矛盾方面变为主要矛盾方面，从而形成生产力与生产关系的总汇合，合成人类历史上不同于工
业生产方式的信息生产方式。
从这个意义上来说，数字经济是技术革命与服务化革命合力的结果，它的“意图”（如果他是
一个人，有主观意图的话）是克服人类无差异化、同质化发展过度，而差异化、多样化发展不足这
一根本矛盾。服务化与数据生产力是差异化经济的一体两面，共同构成生产方式的整体。

基本命题 1：数字经济是差异化均衡经济，数字经济学是差异化均衡的体系化。
基本命题 2：全要素生产率中的技术，是专业化技术与多样化技术的结合。

基本命题 3：数字经济是范围经济。存在两种相互独立的报酬递增，即规模报酬递增与范围报酬递增。

基本命题 3 的推论是：科技进步从提高专业化效率与多样化效率两个方面促进经济增长，前者主要提高数量，后者主要提高质量。

基本命题 4：通用要素投入可以形成经济增长新动能。
 

技术意义上的数字孪生（Digital Twin），是指充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数
据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应
的实体装备的全生命周期过程。举例来说，波音飞机，在实体车间里制造出来，与在仿真计算中模
拟出来，是可以相互替代的孪生现象。利用数字化造就实体的符号镜像，可以避免许多无谓的物
质消耗。

基本命题 5：对货币资本的通用替代，可以为实体经济注入数字动能，形成稳定经济增长的力量。

基本命题 6：信息技术革命潜在具有收入分配优化效应。
 

第四章 | 实施组织层面的“转基因工程”：通向数字时代的“入场券”

 

工业时代，大部分管理者将员工视为经济人，强调通过严厉的规章制度对员工行为进行约束，
以确保大规模生产的高效开展。数字时代，随着互联网和智能设备的应用，员工从重复性的劳动
中解放出来，并且借助无处不在的信息知识传播渠道从经济人转化为知识人。与经济人不同的是，
知识人具有强烈的独立性、自主性和自我价值实现的需求，大大增加了企业管理的复杂性，企业
需要重构其人才评价、激励等管理模式。
 

第六章 | 数据运营：业务持续创新的必由之路

对数据的理论研究，DIKW 金字塔模型 6.3 在行业形成广泛共识，其认为数据（Data）组合为信
息（Information）加工为知识（knowledge）后转换为智慧（Wisdom）。按 DIKW 模型，数据运营是
围绕数据形成知识和智慧的过程，如图 6.2 所示：
 

第七章 | 数据资产管理：构筑企业竞争新优势