【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

搭建yoloV8之前请确保显卡驱动程序及CUDA环境安装完成并且电脑中已经安装了miniconda3，我们用miniconda来管理yoloV8环境。

安装CUDA+显卡驱动请参照：

【亲测】ubuntu20.4 显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客

一、在miniconda创建yoloV8环境

1、在miniconda上先创建一个环境命名为yolov8

conda create -n yolov8 python=3.11

2、输入y 

3、此时在miniconda上一个空环境就完成了

4、激活刚创建的环境

二、在创建的新环境（yolov8）下安装pytorch环境

1、登陆pytorch官网 PyTorch

2、选择 PYTORCH2.0 

3、选择安装选项

这里我们选择

PyTorch :2.01

OS: Linux

安装方式:Conda

语言：Python

CUDA:11.8

4、执行安装命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

由于需要从外网下载很多东西(特别是pytorch需要1.4G)，需要等待许久.....（如下载失败，继续执行命令）直到安装成功！

5、安装成功

三、在安装了pytorch环境下安装yolov8的

1、执行安装命令

pip install ultralytics

2、需要等待许久.....（如下载失败，继续执行命令）直到安装成功！

四、查看ultralytics环境

1、输入python 调起python环境

2、分别输入如下命令

import ultralytics

ultralytics.checks()
此时显示如下内容，说明安装成功。

3、更新ultralytics

pip install -U ultralytics

五、在miniconda彻底删除创建的yolov8环境

1、退出当前（yolov8）环境

conda deactivate

2、删除当前创建的（yolov8）环境

conda remove -n yolov8 --all