LeetCode 690.员工的重要性

LeetCode 690.员工的重要性

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

找到id之后，递归其员工就行，但是有一个问题就是还要在所有员工信息中再找一遍，这样时间复杂度会很高

我还傻傻的又写了个dfs，发现功能很重复，因为本身给的这个函数的意义就是找给定id的员工的重要度和，直接调用自己就行

/*
// Employee info
class Employee {
public:
    // It's the unique ID of each node.
    // unique id of this employee
    int id;
    // the importance value of this employee
    int importance;
    // the id of direct subordinates
    vector subordinates;
};
*/
class Solution {
public:
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        int ans=0;
        for(Employee* p:employees)
        {
            if(p->id==id)
            {
                ans+=p->importance;
                for(int i:p->subordinates)
                    ans+=getImportance(employees,i);
            }
        }
        return ans;
    }
};

需要找的原因就是我们不知道给定的id在数据中的具体位置，那么可以先用一个map保存

我们就可以直接访问给定id的员工了，这样就可以写成一个bfs

class Solution {
public:
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        int ans=0;
        queue<Employee*> q;
        unordered_map<int,Employee*> m;
        for(Employee* p:employees)
            m[p->id]=p;
        q.push(m[id]);
        while(!q.empty())
        {
            Employee* now=q.front();
            q.pop();
            ans+=now->importance;
            for(int i:now->subordinates)
                q.push(m[i]);
        }
        return ans;
    }
};

这样快很多