17. 机器学习——SVM

机器学习面试题汇总与解析——SVM

本章讲解知识点

    1. 什么是 SVM
    1. SVM 的基本原理
    1. 线性不可分 SVM
    1. 非线性 SVM
    1. SVM 优缺点


  • 本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。

  • 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。

  • 本专栏针对面试题答案进行了优化,尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵

  • 如专栏内容有错漏,欢迎在评论区指出或私聊我更改,一起学习,共同进步。

  • 相信大家都有着高尚的灵魂,请尊重我的知识产权,未经允许严禁各类机构和个人转载、传阅本专栏的内容。

  • 关于机器学习算法书籍,我强烈推荐一本《百面机器学习算法工程师带你面试》,这个就很类似面经,还有讲解,写得比较好。

  • 关于深度学习算法书籍,我强烈推荐一本《解析神经网络——深度学习实践手册》,简称 CN

你可能感兴趣的:(机器学习面试题汇总与解析,机器学习,支持向量机,人工智能)