- Python数据可视化:25年GDP之变_基于d3
2401_84558508
程序员python信息可视化开发语言
同时还需要注意一下编码问题,这里的CSV文件需要用gbk编码。下面是从统计局下载下来的CSV数据。我偷了个懒,直接就先在表格里删除了前三行,如下。接下来便是用Python对数据进行规整,代码如下。 importpandasaspd#读取数据df=pd.read_csv(gdp.csv,encoding=utf-8)(names,values,dates)=([],[],[])#记得去除地区这个列名
- 解决: ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl’. Use pip or conda to install openpyxl.
白舟的博客
抠脑问题pipconda
问题:使用代码时:importpandasaspd#替换为你的Excel文件路径excel_path='path_to_your_excel_file.xlsx'#使用pandas的read_excel函数读取Excel文件df=pd.read_excel(excel_path)#将DataFrame转换为数组data_array=df.values#打印数组print(data_array)然后
- ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl‘.
Famiglistimott
LatexLatex
目录1、问题2、解决1、问题大家用python操作excel,会遇到ImportError:Missingoptionaldependency'openpyxl'.Usepiporcondatoinstallopenpyxl.'的问题,如图所示网上说要去site-packages目录下手动卸载了pandas包,然后再pip安装,但是!我不论是通过什么途径卸载了又安装都不行...我们都知道,常见库下
- # Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线
Red Red
生信小技巧python开发语言ux笔记学习方法
Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线查看图片importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlibfromsklearn
- 人生苦短我用Python pandas文件格式转换
程序喵D
人生苦短我用Pythonpythonpandas
人生苦短我用Pythonpandas文件格式转换前言示例1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法HTMLPicklingClipboardLatexHDFStore:PyTables(HDF5)FeatherParquetORCSASSPSSSQLGoogleBigQuerySTATA前
- pandas读取带有表头的数据文件,读取无表头的数据文件
小桥流水---人工智能
人工智能深度学习Python程序代码pandas
在Python中使用pandas库读取数据时,常见的问题之一就是如何处理数据文件中的表头。1.引入pandas库在开始之前,我们首先需要导入pandas库。如果你的环境中还未安装pandas,可以使用pip安装:pipinstallpandas导入pandas库:importpandasaspd2.读取带有表头的数据文件当数据文件中包含表头时,pandas会默认将第一行数据作为DataFrame的
- Python安装NumPy
0阿齐兹0
阿齐兹的PyCV学习笔记pythonnumpy
打开cmd通过python和pip安装:C:\"ProgramFiles"\Python36\python.exe-mpipinstall--usernumpyscipymatplotlibipythonjupyterpandassympynose参考资料:https://www.scipy.org/install.html
- 关键字提取
蓝色滑行
关键词提取importpandasaspdimportjieba.analyse#导入关键词库读取文本fn=open('d:/collect.txt',encoding='UTF-8')string_data=fn.read()fn.close()关键词提取"TF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency)是一种针对关键字的统计分析方法,用来评估关键字或
- Python数据分析之pandas学习!
Python_trys
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Python中的pandas模块进行数据分析。接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用在文章开始前打个
- pandas/numpy数据结构算法(之行列变换)(二) (tag:行列转换,迪卡尔积,内置函数,数据结构)
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目录:****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类算法mapping小技巧numpy.vectorize()**在这**里插入图片描述前言最近遇到很多需要迭代和归并数据的情况,一直以来的做法,都是循环主要的键,去进行后续操作。这是最典型的Python操作,然而还是上次提到的效率问题。记得之前朋友和我讲
- gpt-2语言模型训练
谷隐凡二
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一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容,针对性下载对应的数据集,我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理,然后把需要处理的数据丢给模型去训练,这个模型我是直接从GPT2的网站下载下来的依赖的必要文件截图如下:二、具体代码样例实现:importosimportpandasaspdfromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2
- pandas中的concat函数:详尽指南
小桥流水---人工智能
Python程序代码人工智能机器学习算法pandas
concat目录1.`concat`简介2.语法和参数3.连接DataFrame按行连接(axis=0)按列连接(axis=1)4.处理索引忽略索引使用键5.添加层次索引6.合并DataFrame7.最佳实践和提示8.结论concat函数是pandas库中一个强大的工具,用于沿特定轴连接多个DataFrame或Series对象。本指南将深入介绍concat函数,涵盖其语法、参数和实际示例。目录co
- Python Pandas将 DataFrame 转换为列表详解
Rocky006
pythonpandas开发语言数据分析
概要在数据分析和处理过程中,经常会使用到Pandas库来处理和操作数据。Pandas提供了灵活强大的数据结构DataFrame,它可以存储和处理各种类型的数据,并提供了丰富的方法和函数来进行数据操作。有时候,我们需要将DataFrame转换为列表形式,以便进一步处理或者与其他库进行集成。本文将详细介绍如何使用Pandas将DataFrame转换为列表,并提供丰富的示例代码来帮助读者更好地理解和应用
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(112)
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目录一、用法精讲491、pandas.DataFrame.cumsum方法491-1、语法491-2、参数491-3、功能491-4、返回值491-5、说明491-6、用法491-6-1、数据准备491-6-2、代码示例491-6-3、结果输出492、pandas.DataFrame.describe方法492-1、语法492-2、参数492-3、功能492-4、返回值492-5、说明492-6、
- Python基础(十一) 超详细的Pandas库三万字总结_gdp_data
2401_86391915
pythonpandas开发语言
|2019-01-01|-0.935378|-0.190742|0.925984|-0.818969||2019-01-02|-0.234414|-1.194674|1.080779|-2.294395||2019-01-03|-0.141572|0.058118|1.102248|1.207726|注意:这里的3是取不到的。(2)列切片dfABCD2019-01-01-0.935378-0.19
- 如何安装pandas?
gyposghila
pandaspython数据分析
使用VSCODE室,显示Nomodulenamed'pandas'需要安装pandas使用了很多种办法失败后,我直接网上下载了pandas的安装包,链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pandas,ctrl+f找到pandas,然后下载对应版本。后缀改成ZIP,解压后,放到安装python的文件夹中的Python311\Lib\site-pa
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- Pandas 统计分析基础----教材知识(2)
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pandas学习python
目录Pandas索引操作重建索引总结-----reindex的常用参数及其说明更换索引DataFrame数据的查询与编辑DataFrame数据的查询DataFrame数据的编辑Pandas数据运算算术运算Series相加/减/乘/除/求余/(**)DataFrame类型的数据相加/减/乘/除/求余/(**)函数应用与映射排序汇总与统计Pandas中常用的描述性统计方法Pandas索引操作重建索引说
- termux安装python图形库_Termux安装Jupyter、Pandas、Matplotlib(2021,Python 3.9)
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#剧透:#手机是armv7(32位)的中低端机,未root#python3.9#成功安装了numpy+scipy+matplotlib+pandas+jupyter+scikit-learn#===============================================#2020.11.27#毕竟年初和年底的Termux已经很不一样了#现在已经年底了,就写成2021#play商店里
- python sum函数代码_python pandas实现excel中的sum函数功能
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pythonsum函数代码
pythonpandas实现excel中的sum函数功能mp.weixin.qq.comsum函数是excel中经常用到的函数,那么在pandas中也存在这样的函数,下面详细了解一下这个函数:>>>importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')>>>dfABCD031.01.1hello13Na
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使用Tkinter创建交互式表格:TkinterInterTable详解是一个Python库,它将TkinterGUI工具包与pandasDataFrame相结合,为开发者提供了一种简单、直观的方式来在图形界面中展示和操作数据表格。这个项目对于需要构建数据驱动的桌面应用,尤其是那些希望快速实现表格功能的开发者来说,是一个非常有价值的资源。技术分析TkinterInterTable基于Python的
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DataWhalePandas数据分类pythonpandas
文章目录练习Ex1:利用列表推导式写矩阵乘法Ex2:更新矩阵Ex3:卡方统计量Ex4:改进矩阵计算的性能Ex5:连续整数的最大长度心得体会练习Ex1:利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式,可以由三重循环写出:In[138]:M1=np.random.rand(2,3)In[139]:M2=np.random.rand(3,4)In[140]:res=np.empty((M1.shape[
- Python 读取excel数据
大白菜程序猿
pythonpythonpandasexcel
在Python中读取Excel数据,最常用的库是pandas,它提供了非常强大的数据处理功能,包括读取和写入Excel文件。此外,还可以使用openpyxl或xlrd等库来操作Excel文件,但pandas因其简洁性和功能性而广受欢迎。使用pandas读取Excel数据首先,确保你已经安装了pandas和openpyxl(后者是pandas读取.xlsx文件时常用的引擎)。如果未安装,可以通过pi
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(105)
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目录一、用法精讲456、pandas.DataFrame.rdiv方法456-1、语法456-2、参数456-3、功能456-4、返回值456-5、说明456-6、用法456-6-1、数据准备456-6-2、代码示例456-6-3、结果输出457、pandas.DataFrame.rtruediv方法457-1、语法457-2、参数457-3、功能457-4、返回值457-5、说明457-6、用法
- 详解python中的pandas.read_csv()函数
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Python学习pythonpandasreadcsvcsv
作者介绍:我是程序员洲洲,一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。同时洲洲已经建立了程序员技术交流群,如果您感兴趣,可以私信我加入社群,可以直接vx联系(文末有名片)v:bdizztt随时欢迎您跟我沟通,一起交流,一起成长、进步!点此也可
- 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略(完整代码)
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持续更新中,2024年数学建模比赛思路代码论文都会发布到专栏内,只需订阅一次!完整论文+代码+数据结果链接在文末!第一问代码:(1)importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinprogimportrandom#读取四个表格的数据file_1='2023年的种植数据与销售量.xlsx'file_2='各作物聚合后销售量与价格.x
- python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗
步入烟尘
Python超入门指南全册Matplotlibmatplotlib开发语言python
使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化在数据科学领域,数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。本文将详细介绍如何使用Pandas进行数据清洗,并结合Matplotlib进行可视化。通过实际代码示例,我们将处理一个包含缺失值、不一致格式和噪声数据的示例数据集,最终将其转换为可视化友好的形式。1.准备工作在开始之前,我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装,可以使用
- CSV指南:使用Pandas库分割大型CSV文件
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python笔记经验分享pandas
处理非常大的CSV文件时,直接操作整个文件可能会非常困难,特别是当文件大小超过了你的计算机内存时。一个常见的解决方案是将大文件分割成多个小文件,这样可以更容易地进行数据处理和分析。准备工作在开始之前,你需要确保你的计算机上安装了Python和Pandas库。Pandas是一个强大的数据分析和处理库,在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas,可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来
- 【Python爬虫实战】:二手房数据爬取
3344什么都不是
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文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言万维网上有着无数的网页,包含着海量的信息,无孔不入、森罗万象。但很多时候,无论出于数据分析或产品需求,我们需要从某些网站,提取出我们感兴趣、有价值的内容,但是纵然是进化到21世纪的人类,依然只有两只手,一双眼,不可能去每一个网页去点去看,然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(107)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲466、pandas.DataFrame.eq方法466-1、语法466-2、参数466-3、功能466-4、返回值466-5、说明466-6、用法466-6-1、数据准备466-6-2、代码示例466-6-3、结果输出467、pandas.DataFrame.combine方法467-1、语法467-2、参数467-3、功能467-4、返回值467-5、说明467-6、用法467
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f