阿里怎么用DDD来拆分微服务？

背景

微服务在最近几年大行其道，很多公司的研发人员都在考虑微服务架构，同时，随着 Docker 容器技术和自动化运维等相关技术发展，微服务变得更容易管理，这给了微服务架构良好的发展机会。

在做微服务的路上，拆分服务是个很热的话题。我们应该按照什么原则将现有的业务进行拆分？是否拆分得越细就越好？接下来一起谈谈服务拆分的策略和坚持的原则。

拆分目的是什么？

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在介绍如何拆分之前，我们需要了解下拆分的目的是什么，这样才不会在后续的拆分过程中忘了最初的目的。

拆分的本质是为了将复杂的问题简单化，那么我们在单体架构阶段遇到了哪些复杂性问题呢？首先来回想下当初为什么选用了单体架构，在电商项目刚启动的时候，我们只希望能尽快地将项目搭建起来，方便将产品更早的投放市场进行快速验证。在开发初期，这种架构确实给开发和运维带来了很大的便捷，主要体现在：

开发简单直接，代码和项目集中式管理。

排查问题时只需要排查这个应用就可以了，更有针对性。

只需要维护一个工程，节省维护系统运行的人力成本。

但是随着功能越来越多，开发团队的规模越来越大，单体架构的缺陷慢慢体现出来，主要有以下几个方面：

在技术层面，数据库的连接数成为应用服务器扩容的瓶颈，因为连接 MySQL 的客户端数量是有限制的。

除此之外，单体架构增加了研发的成本抑制了研发效率的提升。比如公司的垂直电商系统团队会被按业务线拆分为不同的组。当如此多的小团队共同维护一套代码和一个系统时，在配合的过程中就会出现问题。不同的团队之间沟通少，假如一个团队需要一个发送短信的功能，那么有的研发同学会认为最快的方式不是询问其他团队是否有现成的，而是自己写一套，但是这种想法是不合适的，会造成功能服务的重复开发。由于代码部署在一起，每个人都向同一个代码库提交代码，代码冲突无法避免；同时功能之间耦合严重，可能你只是更改了很小的逻辑却导致其它功能不可用，从而在测试时需要对整体功能回归，延长了交付时间。模块之间互相依赖，一个小团队中的成员犯了一个错误，就可能会影响到其它团队维护的服务，对于整体系统稳定性影响很大。

最后，单体架构对于系统的运维也会有很大的影响。想象一下，在项目初期你的代码可能只有几千行，构建一次只需要一分钟，那么你可以很敏捷灵活地频繁上线变更修复问题。但是当你的系统扩充到几十万行甚至上百万行代码的时候，一次构建的过程包括编译、单元测试、打包和上传到正式环境，花费的时间可能达到十几分钟，并且任何小的修改，都需要构建整个项目，上线变更的过程非常不灵活。

而这些问题都可以通过微服务化拆分来解决。

为了方便你更好的理解这块，在此附上一份表格（内容来源：《持续演进的 Cloud Native：云原生架构下微服务最佳》一书），可以更直观地帮助你认识拆分的目的。

拆分时机应该如何决策？

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产品初期，应该以单体架构优先。因为面对一个新的领域，对业务的理解很难在开始阶段就比较清晰，往往是经过一段时间之后，才能逐步稳定，如果拆分过早，导致边界拆分不合理或者拆的过细，反而会影响生产力。很多时候，从一个已有的单体架构中逐步划分服务，要比一开始就构建微服务简单得多。同时公司的产品并没有被市场验证过，有可能会失败，所以这个投入的风险也会比较高。

另外，在资源受限的情况下，采用微服务架构很多优势无法体现，性能上的劣势反而会比较明显。如下图所示。当业务复杂度达到一定程度后，微服务架构消耗的成本才会体现优势，并不是所有的场景都适合采用微服务架构，服务的划分应逐步进行，持续演进。产品初期，业务复杂度不高的时候，应该尽量采用单体架构。