pytest-bdd快速示例和问题解决

BDD 与 pytest-bdd

BDD 即 Behavior-driven development，行为驱动开发。BDD行为驱动是一种敏捷开发模式, 重点在于消除开发/测试对需求了解的歧义及用户场景的验证。
pytest-bdd 是一个BDD测试框架，类似于behave, cucumber。它可以统一单元测试和功能测试。

环境准备

首先需要确定是否安装了pytest-bdd框架，通过 pip show pytest-bdd 命令可以查看是否安装了pytest-bdd框架：

出现如上页面说明没有安装，安装pytest-bdd框架：使用pip安装pytest-bdd模块。

pip install pytest-bdd

备注： 也可以使用 pip list 命令查看所有已经安装的模块。

##示例场景与步骤

这里测试一个加法运算器， 在实际场景中验证加法使用Unit 测试即可，BDD 一般用作功能测试，这里为了演示方便使用该场景作为示例。

具体步骤如下：

1. 创建用户场景文件（.feature后缀的文件）
2. 编写步骤函数和测试场景。（这两者可以分开为不同文件，也可以合并在一起写）
3. 开始测试

项目目录

pytest-bdd 对于目录的要求非常灵活，可以根据自己的项目结构进行配置。通常情况下，pytest-bdd 会将 feature 文件和 step 实现文件分别放置在不同的目录中，这两个目录可以分别为features/和step_defs/，也可以根据自己的需要进行修改。同时，pytest-bdd 还可以支持多个 feature 目录和 step 实现目录，只需要在配置文件中进行相应的配置即可。

除了 feature 文件和 step 实现文件的目录外，pytest-bdd 还可以支持其他的目录，例如 fixture 目录、data 目录等。这些目录同样可以根据自己的需要进行配置。总之，pytest-bdd 的目录要求非常灵活，可以根据自己的项目进行配置。

简单起见， 这里演示的目录结构如下所示：

├────features/   # 用户场景
│    ├────calculator.feature

├────step_defs/  # 步骤函数和测试场景
│    ├────test_calculator.py
├────util/
│    └────calculator.py # 需要测试的计算器类

文件内容

0. 用于测试的计算器类文件calculator.py的内容如下：

# calculator.py
class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b

    def subtract(self, a, b):
        return a - b

    def multiply(self, a, b):
        return a * b

    def divide(self, a, b):
        if b == 0:
            raise ValueError("Cannot divide by zero")
        return a / b

1. 用户场景文件calculator.feature 内容如下：

Feature: Addition
  Scenario: Add two numbers
    Given I have a calculator
    When I enter "1" and "2"
    Then the result should be "3"

2. 步骤函数和测试场景文件test_calculator.py 内容如下：

import sys
import os
import pytest
#sys.path.append('D:/devworkspace/python-ency/chp3/tests/bdd/util')
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), 'util'))
from calculator import Calculator
from pytest_bdd import scenario, given, when, then, parsers



@scenario('../features/calculator.feature','Add two numbers')
def test_add():
    print(sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+'util'))
    pass

@pytest.fixture
@given("I have a calculator")
def calculator():
    return Calculator()

@when(parsers.parse('I enter "{a}" and "{b}"'))
def enter_numbers(calculator, a, b):
    calculator.a = int(a)
    calculator.b = int(b)

@then(parsers.parse('the result should be "{result}"'))
def verify_result(calculator, result):
    assert calculator.add(calculator.a, calculator.b) == int(result)

测试

命令行切换到对应的目录，执行 pytest即可。执行的效果如下图：

问题

自定义类的导入方式

from calculator import Calculator
E   ModuleNotFoundError: No module named 'calculator'

1. 添加绝对路径导入

import sys
sys.path.append("E:/mybdd/util")

2. 添加上层目录

import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))

修改sys.path之后的导入行为会对你的整个 Python 环境产生影响，使用时需要谨慎。

3. 相对导入
   .来表示当前目录，两个（或更多的）点..来表示上一层（或更多层）目录
   相对导入只有在作为模块的一部分时才能工作，也就是说，你不能直接运行一个使用了相对导入的 Python 文件，你需要通过主模块或者 -m 标志运行。
   Python 的相对导入基于当前的模块名称。所以，你不能在一个脚本直接运行时使用相对导入，因为脚本的__name__属性为__main__，Python 就不知道如何找到父模块或者兄弟模块。
   将你的脚本作为模块执行
   你可以使用-m选项来告诉 Python 运行包含相对导入的脚本作为一个模块。首先，确保你在当前执行目录的上级目录中，然后使用类似以下的命令：

python -m mypackage.mysubpackage.mymodule

对于相对导入，你必须以包的方式运行你的项目（也就是说目录下需要有__init__.py文件，让Python把这个目录看作包），例如你可能需要在项目的顶层目录下运行python -m main，而非python main.py。

4. 使用环境变量 PYTHONPATH：

也可以通过在环境变量PYTHONPATH中添加你的模块所在的目录，Python 在运行时会添加这些目录到sys.path中，这样就可以搜索到你的模块了。
export PYTHONPATH=“${PYTHONPATH}:/my/new/path”

fixture ‘calculator’ not found

@pytest.mark.usefixtures(*func_args)
          def scenario_wrapper(request: FixtureRequest, _pytest_bdd_example: dict[str, str]) -> Any:
E       fixture 'calculator' not found

注意下面代码

@pytest.fixture
@given("I have a calculator")
def calculator():
    return Calculator()

@pytest.fixture　这一句必须加上，　很多在线的例子中都没有

ERROR test_calculator.py - TypeError: ‘NoneType’ object is not callable

@scenario('../features/calculator.feature','Add two numbers')
#@scenarios('../features/calculator.feature')
def test_add():
    pass

注意：使用scenarios会出现错误

本篇完整示例

• https://download.csdn.net/download/oscar999/88532317

参考

• https://github.com/pytest-dev/pytest-bdd
• https://pytest-bdd.readthedocs.io/en/stable/

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