此部分课程均为2015-2019年规划和设计,2020-2022年新版课程还在内测中。
现在想想当年还是很莽的,总想着一个网页+云服务,把机器人相关不涉及硬件的课程全囊括。
云课五分钟-01课程在哪里-无需安装网页直达
2023年6月之后,博客文本完全有文心一言等AI生成。
现在借助文心一言等工具,可以快速助力几乎所有课程的入门。之前一直没有公开,一直等,终于等到了ChatGPT4等强有力的助手。
云课五分钟,包括Linux、C++、Python、Arduino、ROS等。
在五分钟内,我将为您简要介绍Linux、C++、Python、Arduino和ROS。请注意,由于时间限制,这只是一个概述,而不是详细的教程。
Linux:
C++:
Python:
Arduino:
ROS (Robot Operating System):
请注意,这些只是简要介绍,要深入学习这些技术,您需要投入更多时间和精力。希望这个概述能帮助您对这些技术有更初步的了解!
ROS(Robot Operating System)是一个用于编写机器人软件的框架。下面是一些ROS常用命令的示例:
这个命令用于启动ROS的主节点(master node)。在运行任何ROS程序之前,首先要运行roscore命令。
示例:
bash
roscore
$ roscore |
rosrun命令用于运行ROS包中的节点(node)。它的命令格式为:rosrun package_name executable_name。
示例:
rosrun turtlesim turtlesim_node
$ rosrun turtlesim turtlesim_node |
这个命令将启动turtlesim包中的turtlesim_node节点。
roslaunch命令用于启动一个或多个ROS节点。它可以通过一个XML文件来描述节点的配置和启动参数。
示例:
roslaunch turtlesim turtlesim.launch
$ roslaunch turtlesim turtlesim.launch |
这个命令将启动turtlesim包中的turtlesim.launch文件,从而启动相关的节点。
rosnode命令用于管理ROS节点。它可以列出当前运行的节点、获取节点的信息、测试节点的连通性等。
示例:
$ rosnode list |
|
$ rosnode info node_name |
|
$ rosnode ping node_name |
|
$ rosnode kill node_name |
这些命令分别用于列出当前运行的节点、获取指定节点的信息、测试与指定节点的连通性、终止指定节点。
rostopic命令用于管理ROS话题(topic)。它可以显示话题的带宽、打印话题内容、查找话题等。
示例:
$ rostopic bw topic_name |
|
$ rostopic echo topic_name |
|
$ rostopic find message_type |
这些命令分别用于显示指定话题的带宽、打印指定话题的内容、查找指定消息类型的话题。
rosservice命令用于管理ROS服务(service)。它可以打印服务的信息、调用服务等。
示例:
$ rosservice info service_name |
|
$ rosservice call service_name args |
这些命令分别用于打印指定服务的信息、调用指定服务并传入参数。
#include
#include
#include
int main() {
// 设置更多的颜色
std::vector colors = {
"\033[31m", // 红色
"\033[32m", // 绿色
"\033[33m", // 黄色
"\033[34m", // 蓝色
"\033[35m", // 洋红
"\033[36m", // 青色
"\033[37m", // 白色
"\033[91m", // 淡红色
"\033[92m", // 淡绿色
"\033[93m", // 淡黄色
"\033[94m", // 淡蓝色
"\033[95m", // 淡洋红
"\033[96m" // 淡青色
"\033[31m", // 红色
"\033[32m", // 绿色
"\033[33m", // 黄色
"\033[34m", // 蓝色
"\033[35m", // 洋红
"\033[36m", // 青色
"\033[37m", // 白色
"\033[91m", // 淡红色
"\033[92m", // 淡绿色
"\033[93m", // 淡黄色
"\033[94m", // 淡蓝色
"\033[95m", // 淡洋红
"\033[96m" // 淡青色
"\033[31m", // 红色
"\033[32m", // 绿色
"\033[33m", // 黄色
"\033[34m", // 蓝色
"\033[35m", // 洋红
"\033[36m", // 青色
"\033[37m", // 白色
"\033[91m", // 淡红色
"\033[92m", // 淡绿色
"\033[93m", // 淡黄色
"\033[94m", // 淡蓝色
"\033[95m", // 淡洋红
"\033[96m" // 淡青色
"\033[31m", // 红色
"\033[32m", // 绿色
"\033[33m", // 黄色
"\033[34m", // 蓝色
"\033[35m", // 洋红
"\033[36m", // 青色
"\033[37m", // 白色
"\033[91m", // 淡红色
"\033[92m", // 淡绿色
"\033[93m", // 淡黄色
"\033[94m", // 淡蓝色
"\033[95m", // 淡洋红
"\033[96m" // 淡青色
"\033[31m", // 红色
"\033[32m", // 绿色
"\033[33m", // 黄色
"\033[34m", // 蓝色
"\033[35m", // 洋红
"\033[36m", // 青色
"\033[37m", // 白色
"\033[91m", // 淡红色
"\033[92m", // 淡绿色
"\033[93m", // 淡黄色
"\033[94m", // 淡蓝色
"\033[95m", // 淡洋红
"\033[96m" // 淡青色
"\033[31m", // 红色
"\033[32m", // 绿色
"\033[33m", // 黄色
"\033[34m", // 蓝色
"\033[35m", // 洋红
"\033[36m", // 青色
"\033[37m", // 白色
"\033[91m", // 淡红色
"\033[92m", // 淡绿色
"\033[93m", // 淡黄色
"\033[94m", // 淡蓝色
"\033[95m", // 淡洋红
"\033[96m" // 淡青色
};
// 要输出的字符串
std::string str = "Cloud Learning in Five Minutes Time";
// 检查字符串长度是否超过可用颜色数量
if (str.size() > colors.size()) {
std::cerr << "Not enough colors for the string!" << std::endl;
return 1;
}
// 输出彩色的字符串
for (size_t i = 0; i < str.size(); ++i) {
std::cout << colors[i] << str[i];
}
std::cout << "\033[0m" << std::endl; // 重置颜色
return 0;
}