模拟哈希表两种方法

哈希表的两种方法

1. 拉链法

拉链法主要用于冲突避免，即，如果两个或多个数都经过映射操作到达哈希表上相同的位置，则拉根链子出来，类似于邻接表，如下图所示

2.开放寻址法

**开放寻址法，理解为，如果对于x，一开始在哈希表上映射是k的下标，若该下标内容为空，则这个数可以放，若有数已经放在了k，则k++，往下继续查找，直到找到第一个为空的位置，返回该下标，插入该数。

若是要寻找，则从一开始映射到的k开始，遍历哈希表，直到找到h[k]=x,返回k，代表x所在下标，如下图所示

3.模拟散链表的题目

维护一个集合，支持如下几种操作：

I x，插入一个数 x
Q x，询问数 x
是否在集合中出现过；
现在要进行 N次操作，对于每个询问操作输出对应的结果。

输入格式
第一行包含整数 N，表示操作数量。

接下来 N行，每行包含一个操作指令，操作指令为 I x，Q x 中的一种。

输出格式
对于每个询问指令 Q x，输出一个询问结果，如果 x
在集合中出现过，则输出 Yes，否则输出 No。

每个结果占一行。

数据范围
1 ≤ N ≤ 105

−10^9 ≤x≤10^9
输入样例：
5
I 1
I 2
I 3
Q 2
Q 5
输出样例：
Yes
No

3. 1 拉链法解决（映射常为取模，且素数更能避免冲突）

#include
#include
#include

using namespace std;

const int N =1e5+3;// 取大于1e5的第一个质数

int h[N],e[N],ne[N],idx;// 用邻接表

void insert(int x) // 根据头插入法 
{
	int k = (x%N+N)%N;
	e[idx] = x;
	ne[idx] = h[k];
	h[k] = idx++;	
} 

bool find(int x)
{
	int k = (x%N+N)%N;
	for(int i = h[k];i!=-1;i = ne[i])// 大于-1，就是在h[k]上面有数  
	{								//直到在k这个位置上遍历到头结点 
		if(e[i] == x)
			return true;
	}
	return false;
 } 
 int n;
 int main()
 {
 	cin>>n;
 	memset(h,-1,sizeof h);
 	
 	while(n--)
 	{
 		string op;
 		int x;
 		cin>>op>>x;
 		if(op=="I")
 			insert(x);
 		else 
 		{
 			if(find(x))
 				puts("Yes");
 			else 
 				puts("No");
		 }
	 }
 	return 0;
 }

3.2 开放寻址法解决

#include
#include
using namespace std;

const int N = 200003,null = 0x3f3f3f3f;
int h[N];
int find(int x)
{
	int k = (x%N+N)%N;
	while(h[k]!=null&&h[k]!=x)// 如果k位置是空，可以返回了，如果k位置恰等于x，也返回 
	{
		k++;
		if(k==N) k=0;// 到了哈希表末尾，要重头开始查 
	}
	return k;
}
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	memset(h,0x3f,sizeof h);
	while(n--)
	
	{
		string s;
		int x;
		cin>>s>>x;
		
		int k = find(x);
		if(s =="I")
			h[k] = x;
		else 
		{
			if(h[k]==x) puts("Yes");
			else puts("No");
		}
	}
	return 0;
}