神盾局码农
神盾局码农

SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务

1.简介

“

本文主要介绍SpringBoot2.1.5 + Dubbo 2.7.3 + Mybatis 3.4.2 + Nacos 1.1.3 +Seata 0.8.0整合来实现Dubbo分布式事务管理，使用Nacos 作为 Dubbo和Seata的注册中心和配置中心,使用 MySQL 数据库和 MyBatis来操作数据。

”

如果你还对SpringBoot、Dubbo、Nacos、Seata、Mybatis 不是很了解的话，这里我为大家整理个它们的官网网站，如下

  • SpringBoot：https://spring.io/projects/spring-boot

  • Dubbo：http://dubbo.apache.org/en-us/

  • Nacos：https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html

  • Seata：https://github.com/seata/seata/wiki/Home_Chinese

  • MyBatis：http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html

在这里我们就不一个一个介绍它们是怎么使用和原理，详细请学习官方文档，在这里我将开始对它们进行整合，完成一个简单的案例，来让大家了解Seata来实现Dubbo分布式事务管理的基本流程。

2.环境准备

2.1 下载nacos并安装启动

nacos下载：https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.1.3

Nacos 快速入门：https://nacos.io/en-us/docs/quick-start.html

sh startup.sh -m standalone
1

在浏览器打开Nacos web 控制台：http://192.168.10.200:8848/nacos/index.html

输入nacos的账号和密码 分别为nacos：nacos

SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第1张图片这是时候naocs 就正常启动了。

2.2 下载seata0.8.0 并安装启动

2.2.1 在 Seata Release 下载最新版的 Seata Server 并解压得到如下目录：

.
├──bin
├──conf
├──file_store
└──lib
12345

2.2.2 修改 conf/registry.conf 配置，

目前seata支持如下的file、nacos 、apollo、zk、consul的注册中心和配置中心。这里我们以nacos 为例。将 type 改为 nacos

registry {
  # file nacos
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "192.168.10.200:8848"
    namespace = "public"
    cluster = "default"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "192.168.10.200:8848"
    namespace = "public"
    cluster = "default"
  }

  file {
    name = "file.conf"
  }
}

1234567891011121314151617181920212223242526272829

  • serverAddr = “192.168.10.200:8848” ：nacos 的地址

  • namespace = “public” ：nacos的命名空间默认为public

  • cluster = “default” ：集群设置未默认 default

注意：seata0.9.0之后，配置如下, 其中namespace = ""

registry {
  # file nacos
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "192.168.10.200:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "192.168.10.200:8848"
    namespace = ""
  }

  file {
    name = "file.conf"
  }
}
123456789101112131415161718192021222324252627

2.2.3 修改 conf/nacos-config.txt配置

注意：如果你的seata是1.1之后的版本请按照如下导入方式操作

  1. 下载https://github.com/seata/seata/blob/develop/script/config-center/目录下的config.txt文件放入到seata-server目录下的conf中，可更改文件名为nacos-config.txt。

  2. 下载https://github.com/seata/seata/tree/develop/script/config-center/nacos/目录下的nacos-config.py文件（window可用python命令执行，linux也可执行，前提先有安装python）或者nacos-config.sh文件（window下可放在git命令行执行，linux可执行文件）

transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.thread-factory.boss-thread-prefix=NettyBoss
transport.thread-factory.worker-thread-prefix=NettyServerNIOWorker
transport.thread-factory.server-executor-thread-prefix=NettyServerBizHandler
transport.thread-factory.share-boss-worker=false
transport.thread-factory.client-selector-thread-prefix=NettyClientSelector
transport.thread-factory.client-selector-thread-size=1
transport.thread-factory.client-worker-thread-prefix=NettyClientWorkerThread
transport.thread-factory.boss-thread-size=1
transport.thread-factory.worker-thread-size=8
transport.shutdown.wait=3
service.vgroup_mapping.order-service-seata-service-group=default
service.vgroup_mapping.account-service-seata-service-group=default
service.vgroup_mapping.storage-service-seata-service-group=default
service.vgroup_mapping.business-service-seata-service-group=default
service.enableDegrade=false
service.disable=false
service.max.commit.retry.timeout=-1
service.max.rollback.retry.timeout=-1
client.async.commit.buffer.limit=10000
client.lock.retry.internal=10
client.lock.retry.times=30
store.mode=db
store.file.dir=file_store/data
store.file.max-branch-session-size=16384
store.file.max-global-session-size=512
store.file.file-write-buffer-cache-size=16384
store.file.flush-disk-mode=async
store.file.session.reload.read_size=100
store.db.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.datasource=dbcp
store.db.db-type=mysql
store.db.url=jdbc:mysql://192.168.10.200:3306/seata?useUnicode=true
store.db.user=lidong
store.db.password=cwj887766@@
store.db.min-conn=1
store.db.max-conn=3
store.db.global.table=global_table
store.db.branch.table=branch_table
store.db.query-limit=100
store.db.lock-table=lock_table
recovery.committing-retry-period=1000
recovery.asyn-committing-retry-period=1000
recovery.rollbacking-retry-period=1000
recovery.timeout-retry-period=1000
transaction.undo.data.validation=true
transaction.undo.log.serialization=jackson
transaction.undo.log.save.days=7
transaction.undo.log.delete.period=86400000
transaction.undo.log.table=undo_log
transport.serialization=seata
transport.compressor=none
metrics.enabled=false
metrics.registry-type=compact
metrics.exporter-list=prometheus
metrics.exporter-prometheus-port=9898
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859

这里主要修改了如下几项：

  • store.mode :存储模式 默认file 这里我修改为db 模式 ，并且需要三个表global_table、branch_table和lock_table

  • store.db.driver-class-name：默认没有，会报错。添加了 com.mysql.jdbc.Driver

  • store.db.datasource=dbcp ：数据源 dbcp

  • store.db.db-type=mysql : 存储数据库的类型为mysql

  • store.db.url=jdbc:mysql://192.168.10.200:3306/seata?useUnicode=true : 修改为自己的数据库url、port、数据库名称

  • store.db.user=lidong :数据库的账号

  • store.db.password=cwj887766@@ :数据库的密码

  • service.vgroup_mapping.order-service-seata-service-group=default

  • service.vgroup_mapping.account-service-seata-service-group=default

  • service.vgroup_mapping.storage-service-seata-service-group=default

  • service.vgroup_mapping.business-service-seata-service-group=default

也可以在 Nacos 配置页面添加，data-id 为 service.vgroup_mapping.${YOUR_SERVICE_NAME}-seata-service-group, group 为 SEATA_GROUP， 如果不添加该配置，启动后会提示no available server to connect to services-server

注意： 配置文件末尾有空行，需要删除，否则会提示失败，尽管实际上是成功的

db模式下的所需的三个表的数据库脚本位于seata\conf\db_store.sql

global_table的表结构

CREATE TABLE `global_table` (
  `xid` varchar(128) NOT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(4) NOT NULL,
  `application_id` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `transaction_service_group` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `transaction_name` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `timeout` int(11) DEFAULT NULL,
  `begin_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `application_data` varchar(2000) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`xid`),
  KEY `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`,`status`),
  KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

1234567891011121314151617

branch_table的表结构

CREATE TABLE `branch_table` (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(128) NOT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `resource_group_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `resource_id` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `lock_key` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `branch_type` varchar(8) DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(4) DEFAULT NULL,
  `client_id` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `application_data` varchar(2000) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`branch_id`),
  KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


123456789101112131415161718

lock_table的表结构

create table `lock_table` (
  `row_key` varchar(128) not null,
  `xid` varchar(96),
  `transaction_id` long ,
  `branch_id` long,
  `resource_id` varchar(256) ,
  `table_name` varchar(32) ,
  `pk` varchar(32) ,
  `gmt_create` datetime ,
  `gmt_modified` datetime,
  primary key(`row_key`)
);
123456789101112

2.2.4 将 Seata 配置添加到 Nacos 中

使用命令如下

cd conf
sh nacos-config.sh localhost
12

成功后会提示

init nacos config finished, please start seata-server
1

在 Nacos 管理页面应该可以看到有 59 个 Group 为SEATA_GROUP的配置

SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第2张图片

2.2.5 启动 Seata Server

使用db 模式启动

 cd ..
 sh ./bin/seata-server.sh
12

这时候在 Nacos 的服务列表下面可以看到一个名为serverAddr的服务SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第3张图片

3 案例分析

参考官网中用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由4个微服务提供支持：

  • 库存服务：扣除给定商品的存储数量。

  • 订单服务：根据购买请求创建订单。

  • 帐户服务：借记用户帐户的余额。

  • 业务服务：处理业务逻辑。

请求逻辑架构SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第4张图片

3.1 github地址

springboot-dubbo-seata：https://github.com/lidong1665/springboot-dubbo-seata

  • samples-common ：公共模块

  • samples-account ：用户账号模块

  • samples-order ：订单模块

  • samples-storage ：库存模块

  • samples-business ：业务模块

3.2 账户服务：AccountDubboService

/**
 * @Author: lidong
 * @Description  账户服务接口
 * @Date Created in 2019/9/5 16:37
 */
public interface AccountDubboService {

    /**
     * 从账户扣钱
     */
    ObjectResponse decreaseAccount(AccountDTO accountDTO);
}
123456789101112

3.3 订单服务：OrderDubboService

/**
 * @Author: lidong
 * @Description  订单服务接口
 * @Date Created in 2019/9/5 16:28
 */
public interface OrderDubboService {

    /**
     * 创建订单
     */
    ObjectResponse createOrder(OrderDTO orderDTO);
}
123456789101112

3.4 库存服务：StorageDubboService

/**
 * @Author: lidong
 * @Description  库存服务
 * @Date Created in 2019/9/5 16:22
 */
public interface StorageDubboService {

    /**
     * 扣减库存
     */
    ObjectResponse decreaseStorage(CommodityDTO commodityDTO);
}

12345678910111213

3.5 业务服务：BusinessService

/**
 * @Author: lidong
 * @Description
 * @Date Created in 2019/9/5 17:17
 */
public interface BusinessService {

    /**
     * 出处理业务服务
      * @param businessDTO
     * @return
     */
    ObjectResponse handleBusiness(BusinessDTO businessDTO);
}
123456789101112131415

业务逻辑的具体实现主要体现在 订单服务的实现和业务服务的实现

订单服务的实现

@Service
public class TOrderServiceImpl extends ServiceImpl implements ITOrderService {

    @Reference(version = "1.0.0")
    private AccountDubboService accountDubboService;

    /**
     * 创建订单
     * @Param:  OrderDTO  订单对象
     * @Return:  OrderDTO  订单对象
     */
    @Override
    public ObjectResponse createOrder(OrderDTO orderDTO) {
        ObjectResponse response = new ObjectResponse<>();
        //扣减用户账户
        AccountDTO accountDTO = new AccountDTO();
        accountDTO.setUserId(orderDTO.getUserId());
        accountDTO.setAmount(orderDTO.getOrderAmount());
        ObjectResponse objectResponse = accountDubboService.decreaseAccount(accountDTO);

        //生成订单号
        orderDTO.setOrderNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-",""));
        //生成订单
        TOrder tOrder = new TOrder();
        BeanUtils.copyProperties(orderDTO,tOrder);
        tOrder.setCount(orderDTO.getOrderCount());
        tOrder.setAmount(orderDTO.getOrderAmount().doubleValue());
        try {
            baseMapper.createOrder(tOrder);
        } catch (Exception e) {
            response.setStatus(RspStatusEnum.FAIL.getCode());
            response.setMessage(RspStatusEnum.FAIL.getMessage());
            return response;
        }

        if (objectResponse.getStatus() != 200) {
            response.setStatus(RspStatusEnum.FAIL.getCode());
            response.setMessage(RspStatusEnum.FAIL.getMessage());
            return response;
        }

        response.setStatus(RspStatusEnum.SUCCESS.getCode());
        response.setMessage(RspStatusEnum.SUCCESS.getMessage());
        return response;
    }
}
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546

整个业务的实现逻辑

@Service
@Slf4j
public class BusinessServiceImpl implements BusinessService{

    @Reference(version = "1.0.0")
    private StorageDubboService storageDubboService;

    @Reference(version = "1.0.0")
    private OrderDubboService orderDubboService;

    private boolean flag;

    /**
     * 处理业务逻辑
     * @Param:
     * @Return:
     */

    @GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "dubbo-gts-seata-example")
    @Override
    public ObjectResponse handleBusiness(BusinessDTO businessDTO) {
        log.info("开始全局事务，XID = " + RootContext.getXID());
        ObjectResponse objectResponse = new ObjectResponse<>();
        //1、扣减库存
        CommodityDTO commodityDTO = new CommodityDTO();
        commodityDTO.setCommodityCode(businessDTO.getCommodityCode());
        commodityDTO.setCount(businessDTO.getCount());
        ObjectResponse storageResponse = storageDubboService.decreaseStorage(commodityDTO);
        //2、创建订单
        OrderDTO orderDTO = new OrderDTO();
        orderDTO.setUserId(businessDTO.getUserId());
        orderDTO.setCommodityCode(businessDTO.getCommodityCode());
        orderDTO.setOrderCount(businessDTO.getCount());
        orderDTO.setOrderAmount(businessDTO.getAmount());
        ObjectResponse response = orderDubboService.createOrder(orderDTO);

        //打开注释测试事务发生异常后，全局回滚功能
//        if (!flag) {
//            throw new RuntimeException("测试抛异常后，分布式事务回滚！");
//        }

        if (storageResponse.getStatus() != 200 || response.getStatus() != 200) {
            throw new DefaultException(RspStatusEnum.FAIL);
        }

        objectResponse.setStatus(RspStatusEnum.SUCCESS.getCode());
        objectResponse.setMessage(RspStatusEnum.SUCCESS.getMessage());
        objectResponse.setData(response.getData());
        return objectResponse;
    }
}
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051
 
  
3.6 使用seata的分布式事务解决方案处理dubbo的分布式事务
 
  
SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第5张图片
 
  
我们只需要在业务处理的方法handleBusiness添加一个注解 @GlobalTransactional
 
  
@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "dubbo-gts-seata-example")
    @Override
    public ObjectResponse handleBusiness(BusinessDTO businessDTO) {
    
    }
12345

 
  
     
   
  •  
    timeoutMills: 超时时间
     
    •  
   
  •  
    name ：事务名称
     
    •  
  
 
  
3.7 准备数据库
 
  
注意: MySQL必须使用InnoDB engine.
 
  
创建数据库 并导入数据库脚本
 
  
DROP DATABASE IF EXISTS seata;
CREATE DATABASE seata;
USE seata;

DROP TABLE IF EXISTS `t_account`;
CREATE TABLE `t_account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `amount` double(14,2) DEFAULT '0.00',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of t_account
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_account` VALUES ('1', '1', '4000.00');

-- ----------------------------
-- Table structure for t_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_order`;
CREATE TABLE `t_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_no` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT '0',
  `amount` double(14,2) DEFAULT '0.00',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=64 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of t_order
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for t_storage
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_storage`;
CREATE TABLE `t_storage` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `commodity_code` (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of t_storage
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_storage` VALUES ('1', 'C201901140001', '水杯', '1000');

-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of undo_log
-- ----------------------------
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576

 
  
会看到如上的4个表
 
  
+-------------------------+
| Tables_in_seata         |
+-------------------------+
| t_account               |
| t_order                 |
| t_storage               |
| undo_log                |
+-------------------------+
12345678

 
  
这里为了简化我将这个三张表创建到一个库中,使用是三个数据源来实现。
 
  
3.8 我们以账号服务samples-account为例 ，分析需要注意的配置项目
 
  
3.8.1 引入的依赖
 
  


    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.1.5.RELEASE
         
    
    springboot-dubbo-seata
    pom
    springboot-dubbo-seata
    io.seata
    1.0.0
    samples-account
        2.1.5.RELEASE
        1.8
        1.1.10
        1.3.2
        2.3
        0.2.3
        1.16.22
        2.7.3
        1.1.3
        0.8.0
        4.1.32.Final
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
            ${springboot.verison}
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter
            ${springboot.verison}
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            ${springboot.verison}
        

        
            com.alibaba
            druid
            ${druid.version}
        

        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            ${mybatis.version}
        

        
            com.baomidou
            mybatis-plus
            ${mybatis-plus.version}
        

        
            org.apache.dubbo
            dubbo
            ${dubbo.version}
            
                
                    spring
                    org.springframework
                
            
        
        
            org.apache.dubbo
            dubbo-spring-boot-starter
            ${dubbo.version}
        

        
        
            org.apache.dubbo
            dubbo-config-spring
            ${dubbo.version}
        
        
            org.apache.dubbo
            dubbo-registry-nacos
            ${dubbo.version}
        

        
        
            io.seata
            seata-all
            ${seata.version}
        


        
            com.alibaba.nacos
            nacos-client
            ${nacos-client.verison}
        

        
        
            com.alibaba.boot
            nacos-config-spring-boot-starter
            ${nacos.version}
            
                
                    nacos-client
                    com.alibaba.nacos
                
            
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-maven-plugin
            ${springboot.verison}
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            ${lombok.version}
        


        
            io.netty
            netty-all
            ${netty.version}
        
        
            com.alibaba.spring
            spring-context-support
            1.0.2
        
        
            org.apache.httpcomponents
            httpclient
            4.5
        

        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.47
        
    


    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
            
                org.apache.maven.plugins
                maven-deploy-plugin
                
                    true
                
            
            
                org.apache.maven.plugins
                maven-compiler-plugin
                
                    ${java.version}
                    ${java.version}
                
            
        
    


123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184

 
  
注意：
 
  
     
   
  •  
    seata-all: 这个是seata 所需的主要依赖
     
    •  
   
  •  
    dubbo-spring-boot-starter: springboot dubbo的依赖
     
    •  
  
 
  
其他的就不一一介绍，其他的一目了然，就知道是干什么的。
 
  
3.8.2 application.properties配置
 
  
server.port=8102
spring.application.name=dubbo-account-example

#====================================Dubbo配置===============================================
dubbo.application.id= dubbo-account-example
dubbo.application.name= dubbo-account-example
dubbo.protocol.id=dubbo
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.registry.id=dubbo-account-example-registry
dubbo.registry.address=nacos://192.168.10.200:8848
dubbo.protocol.port=20880
dubbo.application.qosEnable=false
dubbo.config-center.address=nacos://192.168.10.200:8848
dubbo.metadata-report.address=nacos://192.168.10.200:8848

#====================================mysql 配置============================================
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.10.200:3306/seata?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
spring.datasource.username=lidong
spring.datasource.password=cwj887766@@


#=====================================mybatis 配置======================================
mybatis.mapper-locations=classpath*:/mapper/*.xml

12345678910111213141516171819202122232425

 
  
3.8.3 registry.conf 配置 （naocs的配置）
 
  
registry {
  # file nacos
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "192.168.10.200"
    namespace = "public"
    cluster = "default"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul
  type = "nacos"

  file {
    name = "file.conf"
  }

  nacos {
    serverAddr = "192.168.10.200"
    namespace = "public"
    cluster = "default"
  }
}

1234567891011121314151617181920212223242526272829

 
  
3.8.5 SeataAutoConfig 配置
 
  
package io.seata.samples.integration.account.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransactionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

/**
 * @Author: llidong
 * @Description  seata global configuration
 * @Date Created in 2019/9/05 10:28
 */
@Configuration
public class SeataAutoConfig {

    /**
     * autowired datasource config
     */
    @Autowired
    private DataSourceProperties dataSourceProperties;

    /**
     * init durid datasource
     *
     * @Return: druidDataSource  datasource instance
     */
    @Bean
    @Primary
    public DruidDataSource druidDataSource(){
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setUrl(dataSourceProperties.getUrl());
        druidDataSource.setUsername(dataSourceProperties.getUsername());
        druidDataSource.setPassword(dataSourceProperties.getPassword());
        druidDataSource.setDriverClassName(dataSourceProperties.getDriverClassName());
        druidDataSource.setInitialSize(0);
        druidDataSource.setMaxActive(180);
        druidDataSource.setMaxWait(60000);
        druidDataSource.setMinIdle(0);
        druidDataSource.setValidationQuery("Select 1 from DUAL");
        druidDataSource.setTestOnBorrow(false);
        druidDataSource.setTestOnReturn(false);
        druidDataSource.setTestWhileIdle(true);
        druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
        druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(25200000);
        druidDataSource.setRemoveAbandoned(true);
        druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(1800);
        druidDataSource.setLogAbandoned(true);
        return druidDataSource;
    }

    /**
     * init datasource proxy
     * @Param: druidDataSource  datasource bean instance
     * @Return: DataSourceProxy  datasource proxy
     */
    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DruidDataSource druidDataSource){
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }

    /**
     * init mybatis sqlSessionFactory
     * @Param: dataSourceProxy  datasource proxy
     * @Return: DataSourceProxy  datasource proxy
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources("classpath*:/mapper/*.xml"));
        return factoryBean.getObject();
    }

    /**
     * init global transaction scanner
     *
     * @Return: GlobalTransactionScanner
     */
    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner(){
        return new GlobalTransactionScanner("account-gts-seata-example", "account-service-seata-service-group");
    }
}

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394

 
  
其中:
 
  
@Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner(){
        return new GlobalTransactionScanner("account-gts-seata-example", "account-service-seata-service-group");
    }
1234

 
  
GlobalTransactionScanner: 初始化全局的事务扫描器
 
  
 /**
     * Instantiates a new Global transaction scanner.
     *
     * @param applicationId  the application id
     * @param txServiceGroup the default server group
     */
    public GlobalTransactionScanner(String applicationId, String txServiceGroup) {
        this(applicationId, txServiceGroup, DEFAULT_MODE);
    }
123456789

 
  
     
   
  •  
    applicationId ：为应用id 这里我传入的是account-gts-seata-example
     
    •  
   
  •  
    txServiceGroup: 默认server的分组 这里我传入的是account-service-seata-service-group 这个和我们前面在nacos 配置的是保存一致。
     
    •  
   
  •  
    DEFAULT_MODE：默认的事务模式 为AT_MODE + MT_MODE
     
    •  
  
 
  
3.8.6 AccountExampleApplication 启动类的配置
 
  
package io.seata.samples.integration.account;

import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.context.config.ConfigFileApplicationListener;

@SpringBootApplication(scanBasePackages = "io.seata.samples.integration.account")
@MapperScan({"io.seata.samples.integration.account.mapper"})
@EnableDubbo(scanBasePackages = "io.seata.samples.integration.account")
public class AccountExampleApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AccountExampleApplication.class, args);
    }

}


1234567891011121314151617181920

 
  
     
   
  •  
    @EnableDubbo等同于 @DubboComponentScan和 @EnableDubboConfig组合
     
    •  
   
  •  
    @DubboComponentScan 扫描 classpaths 下类中添加了 @Service 和 @Reference 将自动注入到spring beans中。
     
    •  
   
  •  
    @EnableDubboConfig 扫描的dubbo的外部化配置。
     
    •  
  
 
  
4 启动所有的sample模块
 
  
启动 samples-account、samples-order、samples-storage、samples-business
 
  
并且在nocos的控制台查看注册情况: http://192.168.10.200:8848/nacos/#/serviceManagement
 
  
SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第6张图片
 
  
我们可以看到上面的服务都已经注册成功。
 
  
5 测试
 
  
5. 1 发送一个下单请求
 
  
使用postman 发送 ：http://localhost:8104/business/dubbo/buy
 
  
参数：
 
  
{
    "userId":"1",
    "commodityCode":"C201901140001",
    "name":"fan",
    "count":50,
    "amount":"100"
}
1234567

 
  
返回
 
  
{
    "status": 200,
    "message": "成功",
    "data": null
}
12345

 
  
这时候控制台：
 
  
2019-09-05 12:17:34.097  INFO 21860 --- [nio-8104-exec-4] i.s.s.i.c.controller.BusinessController  : 请求参数：BusinessDTO(userId=1, commodityCode=C201901140001, name=fan, count=50, amount=100)
2019-09-05 12:17:34.146  INFO 21860 --- [nio-8104-exec-4] i.seata.tm.api.DefaultGlobalTransaction  : Begin new global transaction [192.168.10.200:8091:2021380638]
2019-09-05 12:17:34.150  INFO 21860 --- [nio-8104-exec-4] i.s.s.i.c.service.BusinessServiceImpl    : 开始全局事务，XID = 192.168.10.200:8091:2021380638
2019-09-05 12:17:36.966  INFO 21860 --- [nio-8104-exec-4] i.seata.tm.api.DefaultGlobalTransaction  : [192.168.10.200:8091:2021380638] commit status:Committed
1234

 
  
事务提交成功，
 
  
我们来看一下数据库数据变化
 
  
t_accountSpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第7张图片t_order
 
  
SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第8张图片t_storage
 
  
SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务_第9张图片数据没有问题。
 
  
5.2 测试回滚
 
  
我们samples-business将BusinessServiceImpl的handleBusiness2 下面的代码去掉注释
 
  
if (!flag) {
  throw new RuntimeException("测试抛异常后，分布式事务回滚！");
}
123

 
  
使用postman 发送 ：http://localhost:8104/business/dubbo/buy2
 
  
.响应结果：
 
  
{
    "timestamp": "2019-09-05T04:29:34.178+0000",
    "status": 500,
    "error": "Internal Server Error",
    "message": "测试抛异常后，分布式事务回滚！",
    "path": "/business/dubbo/buy"
}
1234567

 
  
控制台
 
  
2019-09-05 12:29:32.836  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] i.s.s.i.c.controller.BusinessController  : 请求参数：BusinessDTO(userId=1, commodityCode=C201901140001, name=fan, count=50, amount=100)
2019-09-05 12:29:32.843  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] i.s.common.loader.EnhancedServiceLoader  : load ContextCore[null] extension by class[io.seata.core.context.ThreadLocalContextCore]
2019-09-05 12:29:32.848  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] i.s.common.loader.EnhancedServiceLoader  : load TransactionManager[null] extension by class[io.seata.tm.DefaultTransactionManager]
2019-09-05 12:29:32.849  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] io.seata.tm.TransactionManagerHolder     : TransactionManager Singleton io.seata.tm.DefaultTransactionManager@461585ac
2019-09-05 12:29:32.859  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] i.s.common.loader.EnhancedServiceLoader  : load LoadBalance[null] extension by class[io.seata.discovery.loadbalance.RandomLoadBalance]
2019-09-05 12:29:32.893  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] i.seata.tm.api.DefaultGlobalTransaction  : Begin new global transaction [192.168.10.200:8091:2021380674]
2019-09-05 12:29:32.897  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] i.s.s.i.c.service.BusinessServiceImpl    : 开始全局事务，XID = 192.168.10.200:8091:2021380674
2019-09-05 12:29:34.143  INFO 17264 --- [nio-8104-exec-2] i.seata.tm.api.DefaultGlobalTransaction  : [192.168.10.200:8091:2021380674] rollback status:Rollbacked
2019-09-05 12:29:34.158 ERROR 17264 --- [nio-8104-exec-2] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]    : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is java.lang.RuntimeException: 测试抛异常后，分布式事务回滚！] with root cause

java.lang.RuntimeException: 测试抛异常后，分布式事务回滚！
 at io.seata.samples.integration.call.service.BusinessServiceImpl.handleBusiness(BusinessServiceImpl.java:60) ~[classes/:na]
 at io.seata.samples.integration.call.service.BusinessServiceImpl$$FastClassBySpringCGLIB$$2ab3d645.invoke() ~[classes/:na]
 at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:218) ~[spring-core-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.invokeJoinpoint(CglibAopProxy.java:749) ~[spring-aop-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:163) ~[spring-aop-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor$1.execute(GlobalTransactionalInterceptor.java:104) ~[seata-all-0.8.0.jar:0.8.0]
 at io.seata.tm.api.TransactionalTemplate.execute(TransactionalTemplate.java:64) ~[seata-all-0.8.0.jar:0.8.0]
 at io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor.handleGlobalTransaction(GlobalTransactionalInterceptor.java:101) ~[seata-all-0.8.0.jar:0.8.0]
 at io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor.invoke(GlobalTransactionalInterceptor.java:76) ~[seata-all-0.8.0.jar:0.8.0]
 at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:688) ~[spring-aop-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at io.seata.samples.integration.call.service.BusinessServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$cb43f7ab.handleBusiness() ~[classes/:na]
 at io.seata.samples.integration.call.controller.BusinessController.handleBusiness(BusinessController.java:37) ~[classes/:na]
 at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_144]
 at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_144]
 at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_144]
 at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_144]
 at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:190) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:138) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:104) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:892) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:797) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:87) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1039) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:942) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1005) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doPost(FrameworkServlet.java:908) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:660) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:882) ~[spring-webmvc-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:741) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:231) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:53) ~[tomcat-embed-websocket-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:99) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal(FormContentFilter.java:92) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.springframework.web.filter.HiddenHttpMethodFilter.doFilterInternal(HiddenHttpMethodFilter.java:93) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:200) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) ~[spring-web-5.1.7.RELEASE.jar:5.1.7.RELEASE]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:200) ~[tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:490) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:139) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:92) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:74) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:343) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:408) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:836) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1747) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) [na:1.8.0_144]
 at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) [na:1.8.0_144]
 at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61) [tomcat-embed-core-9.0.19.jar:9.0.19]
 at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [na:1.8.0_144]


1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980

 
  
我们查看数据库数据，已经回滚，和上面的数据一致
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
你可能感兴趣的:(SpringBoot+ Dubbo + Mybatis + Nacos +Seata整合来实现Dubbo分布式事务)

        

            

                
    
                    
  • 关于沟通这件事，项目经理不需要每次都面对面进行
                        流程大师兄

                        
    很多项目经理都会遇到这样的问题，项目中由于事情太多，根本没有足够的时间去召开会议，那在这种情况下如何去有效地管理项目中的利益相关者？当然，不建议电子邮件也不需要开会的话，建议可以采取下面几种方式来形成有效的沟通，这几种方式可以帮助你努力的通过各种办法来保持和各方面的联系。项目经理首先要问自己几个问题，项目中哪些利益相关者是必须要进行沟通的？可以列出项目中所有的利益相关者清单，同时也整理出项目中哪些
    
                    
    • 
                    
  • 机器学习与深度学习间关系与区别
                        ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
                        
    一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
    
                    
    • 
                    
  • OC语言多界面传值五大方式
                        Magnetic_h
iosui学习objective-c开发语言
                        
    前言在完成暑假仿写项目时，遇到了许多需要用到多界面传值的地方，这篇博客来总结一下比较常用的五种多界面传值的方式。属性传值属性传值一般用前一个界面向后一个界面传值，简单地说就是通过访问后一个视图控制器的属性来为它赋值，通过这个属性来做到从前一个界面向后一个界面传值。首先在后一个界面中定义属性@interfaceBViewController:UIViewController@propertyNSSt
    
                    
    • 
                    
  • element实现动态路由+面包屑
                        软件技术NINI
vue案例vue.js前端
                        
    el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
    
                    
    • 
                    
  • 微服务下功能权限与数据权限的设计与实现
                        nbsaas-boot
微服务java架构
                        
    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
    
                    
    • 
                    
  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹
                        黄错错加油

                        
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
    
                    
    • 
                    
  • 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码
                        说私域
人工智能小程序
                        
    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
    
                    
    • 
                    
  • 消息中间件有哪些常见类型
                        xmh-sxh-1314
java
                        
    消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
    
                    
    • 
                    
  • 那个抄袭的大张伟
                        猫小努

                        
    最近一直在追《即刻电音》这个综艺，除了觉得出场节目的音乐制作人有意思之外，也觉得有两个导师挺有趣的（另外一个就忽略了吧）。孙艺兴在上一篇文章里面已经说过了，那么这篇就说说我们的大老师，大张伟吧。其实在节目刚开始大张伟出来的时候，我以为他是属于导师里面来活跃气氛负责搞笑的，毕竟孙艺兴属于卖萌卖傻卖老实的，尚雯婕一般负责装逼耍狠的，而大张伟一贯以来上综艺的形象基本上都是蹦蹦跳跳带动气氛的。谁知道，两期
    
                    
    • 
                    
  • 本周第二次约练
                        2cfbdfe28a51

                        
    中原焦点团队中24初26刘霞2021.12.3约练161次，分享第368天当事人虽然是带着问题来的，但是咨询过程中发现，她是经过自己不断地调整和努力才走到现在的，看到当事人的不容易，找到例外，发现资源，力量感也就随之而来。增强画面感，或者说重温，会给当事人带来更深刻的感受。
    
                    
    • 
                    
  • Python数据分析与可视化实战指南
                        William数据分析
pythonpython数据
                        
    在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
    
                    
    • 
                    
  • 腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构
                        我的运维人生
云原生架构腾讯云运维开发技术共享
                        
    腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为行业领先的云服务提供商，不断推出创新的产品和技术，助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展，并通过一个实际案例展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念，旨在帮助企业快速实现应用的容
    
                    
    • 
                    
  • 2019-12-22-22:30
                        涓涓1016

                        
    今天是冬至，写下我的日更，是因为这两天的学习真的是能量的满满，让我看到了自己，未来另外一种可能性，也让我看到了这两年这几年的过程中我所接受那些痛苦的来源。一切的根源和痛苦都来自于人生，家庭，而你的原生家庭，你的爸爸和妈妈，是因为你这个灵魂在那一刻选择他们作为你的爸爸和妈妈来的，所以你得接受他，你得接纳他，他就是因为他的存在而给你的学习和成长带来这些痛苦，那其实是你必然要经历的这个过程，当你去接纳的
    
                    
    • 
                    
  • 使用 FinalShell 进行远程连接（ssh 远程连接 Linux 服务器）
                        编程经验分享
开发工具服务器sshlinux
                        
    目录前言基本使用教程新建远程连接连接主机自定义命令路由追踪前言后端开发，必然需要和服务器打交道，部署应用，排查问题，查看运行日志等等。一般服务器都是集中部署在机房中，也有一些直接是云服务器，总而言之，程序员不可能直接和服务器直接操作，一般都是通过ssh连接来登录服务器。刚接触远程连接时，使用的是XSHELL来远程连接服务器，连接上就能够操作远程服务器了，但是仅用XSHELL并没有上传下载文件的功能
    
                    
    • 
                    
  • 拥有断舍离的心态，过精简生活--《断舍离》读书笔记
                        爱吃丸子的小樱桃

                        
    不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
    
                    
    • 
                    
  • 398顺境，逆境
                        戴骁勇

                        
    2018.11.27周二雾霾最近儿子进入了一段顺境期，今天表现尤其不错。今天的数学测试成绩喜人，没有出现以往的计算错误，整个卷面书写工整，附加题也在规定时间内完成且做对。为迎接体育测试的锻炼有了质的飞跃。坐位体前屈成绩突飞猛进，估测成绩能达到12cm，这和上次测试的零分来比，简直是逆袭。儿子还在不断锻炼和提升，唯恐到时候掉链子。跑步姿势在我的调教下，逐渐正规起来，速度随之也有了提升。今晚测试的50
    
                    
    • 
                    
  • 【加密社】Solidity 中的事件机制及其应用
                        加密社
闲侃区块链智能合约区块链
                        
    加密社引言在Solidity合约开发过程中，事件（Events）是一种非常重要的机制。它们不仅能够让开发者记录智能合约的重要状态变更，还能够让外部系统（如前端应用）监听这些状态的变化。本文将详细介绍Solidity中的事件机制以及如何利用不同的手段来触发、监听和获取这些事件。事件存储的地方当我们在Solidity合约中使用emit关键字触发事件时，该事件会被记录在区块链的交易收据中。具体而言，事件
    
                    
    • 
                    
  • 从0到500+，我是如何利用自媒体赚钱？
                        一列脚印

                        
    运营公众号半个多月，从零基础的小白到现在慢慢懂了一些运营的知识。做好公众号是很不容易的，要做很多事情；排版、码字、引流…通通需要自己解决，业余时间全都花费在这上面涨这么多粉丝是真的不容易，对比知乎大佬来说，我们这种没资源，没人脉，还没钱的小透明来说，想要一个月涨粉上万，怕是今天没睡醒（不过你有的方法，算我piapia打脸）至少我是清醒的，自己慢慢努力，实现我的万粉目标！大家快来围观、支持我吧！孩子
    
                    
    • 
                    
  • 使用Faiss进行高效相似度搜索
                        llzwxh888
faisspython
                        
    在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
    
                    
    • 
                    
  • 使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例
                        llzwxh888
python人工智能开发语言
                        
    本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!pipinstallunstructured!p
    
                    
    • 
                    
  • 深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具
                        nseejrukjhad
数据库python
                        
    深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
    
                    
    • 
                    
  • 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统
                        nseejrukjhad
langchainmicrosoft数据库python
                        
    利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
    
                    
    • 
                    
  • 春季养肝正当时
                        dxn悟

                        
    重温快乐2023年2月4日立春。春天来了，春暖花开，小鸟欢唱，那在这样的季节我们如何养肝呢？自然界的春季对应中医五行的木，人体五脏肝属木，“木曰曲直”，是以树干曲曲直直地向上、向外伸长舒展的生发姿态，来形容具有生长、升发、条达、舒畅等特征的食物及现象。根据中医天人相应的理念，肝五行属木，喜条达，主疏泄，与春天相应，所以春天最适合养肝。养肝首先要少生气，因为肝喜条达恶抑郁。人体五志肝为怒，生气发怒最
    
                    
    • 
                    
  • 把握“三度”打造“三有”干部队伍
                        辛德瑞拉卡卡卡

                        
    “胜败兴亡之分，不得不归咎于人事也”。干部队伍建设工作的好坏，关系到党和国家的发展全局。近日，新疆维吾尔自治区党委书记马兴瑞在部分党群单位走访调研时强调，要努力培养造就忠诚干净担当的高素质专业化干部队伍。各级组织部门应当在培养选拔干部、吸收优秀青年到党内来、培养造就优秀人才上下功夫，切实增强干部投身实践、解决问题、推进工作的能力，着力打造高素质专业化干部队伍。“天生我材必有用”，增强选育有“准度”
    
                    
    • 
                    
  • Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出
                        ~在杰难逃~
Pythonpython开发语言大数据数据分析数据挖掘
                        
    大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
    
                    
    • 
                    
  • 121. 买卖股票的最佳时机
                        薄荷糖的味道_fb40

                        
    给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价格需要大于买入价格。示例2:输入:
    
                    
    • 
                    
  • Kafka 消息丢失如何处理？
                        架构文摘JGWZ
学习
                        
    今天给大家分享一个在面试中经常遇到的问题：Kafka消息丢失该如何处理？这个问题啊，看似简单，其实里面藏着很多“套路”。来，咱们先讲一个面试的“真实”案例。面试官问：“Kafka消息丢失如何处理？”小明一听，反问：“你是怎么发现消息丢失了？”面试官顿时一愣，沉默了片刻后，可能有点不耐烦，说道：“这个你不用管，反正现在发现消息丢失了，你就说如何处理。”小明一头雾水：“问题是都不知道怎么丢的，处理起来
    
                    
    • 
                    
  • 每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）
                        肥学
⚡算法题⚡面试题每日精进java算法数据结构
                        
    目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
    
                    
    • 
                    
  • MongoDB Oplog 窗口
                        喝醉酒的小白
MongoDB运维
                        
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
    
                    
    • 
                    
  • Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器
                        焦习娜Samantha

                        
    FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
    
                    
    • 
                                
  • java责任链模式
                                    3213213333332132
java责任链模式村民告县长
                                    
    责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。 
 
就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。 
 
下面代码模拟这样的效果： 
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 
 

package 责任链模式;

/**
 * 
 
    
                                
    • 
                                
  • linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
                                    ronin47

                                    
    一、linux 系统内核参数 
 
  /etc/sysctl.conf文件常用参数     net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max  = 8388608        #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max  = 8388608        #SOCKET写缓存区大
    
                                
    • 
                                
  • php命令行界面
                                    dcj3sjt126com
PHPcli
                                    
    常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块

执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
    
                                
    • 
                                
  • Filter&Session
                                    171815164
session
                                    
    Filter 
 
 

HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
           PrintWriter out = res.ge
    
                                
    • 
                                
  • 连接池与Spring,Hibernate结合
                                    g21121
Hibernate
                                    
            前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。 
        1.下载相关内容：     &nb
    
                                
    • 
                                
  • [简单]mybatis判断数字类型
                                    53873039oycg
mybatis
                                    
           昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下: 
      
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
	at sun.mis
    
                                
    • 
                                
  • 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
                                    程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
                                    
       在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space. 
    
解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
    
                                
    • 
                                
  • 我的crm小结
                                    aijuans
crm
                                    
    各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术： 
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。 
Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
    
                                
    • 
                                
  • spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
                                    antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
                                    
    ．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入 
xml 代码 
 
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>   
    <prop key="hi
    
                                
    • 
                                
  • JAVA基础面试题
                                    百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
                                    
    /*   * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、   *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于   * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。   */  &
    
                                
    • 
                                
  • 让sqlmap文件 "继承" 起来
                                    bijian1013
javaibatissqlmap
                                    
            多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用 ，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
    
                                
    • 
                                
  • 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
                                    bijian1013
oracle数据库plsql
                                    
    /*
 *开发触发器
 */
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;

select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;

--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
    
                                
    • 
                                
  • 【EhCache三】EhCache查询
                                    bit1129
ehcache
                                    
    本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。 
  
要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性 
  数据准备 
    @Before
    public void setUp() {
        //加载EhCache配置文件
        Inpu
    
                                
    • 
                                
  • CXF框架入门实例
                                    白糖_
springWeb框架webserviceservlet
                                    
    CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。 
它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。 
在apache cxf官网提供
    
                                
    • 
                                
  • angular.equals
                                    boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
                                    
    angular.equals 
   描述:  
  比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。       两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项：  
 
 
   
   
   两个值或者对象能通过=== （恒等） 的比较 
   两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
    
                                
    • 
                                
  • java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
                                    bylijinnan
java
                                    
    这道题的具体思路请参看 何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht 
 

import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;

public class CreateBFromATencent {

	/**
	 * 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
    
                                
    • 
                                
  • FastDFS 的安装和配置 修订版
                                    Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
                                    
    FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/ 
1. 安装 
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html 
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
    
                                
    • 
                                
  • [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
                                    comsci
人工智能
                                    
     
 
 
      当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢? 
 
      那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
    
                                
    • 
                                
  • oracle merge into的用法
                                    daizj
oraclesqlmerget into
                                    
    Oracle中merge into的使用 
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878 
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965 
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
    
                                
    • 
                                
  • 不适合使用Hadoop的场景
                                    datamachine
hadoop
                                    
    转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。 
　　Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop!  实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
    
                                
    • 
                                
  • YII findAll的用法
                                    dcj3sjt126com
yii
                                    
    看文档比较糊涂，其实挺简单的： 
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10)); 
  
第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值； 
更完善的查询需要
    
                                
    • 
                                
  • vim 常用 NERDTree 快捷键
                                    dcj3sjt126com
vim
                                    
    下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。 
切换工作台和目录 
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置 
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
    
                                
    • 
                                
  • Java把目录下的文件打印出来
                                    蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
                                    
    Java把目录下的文件打印出来 
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
    
                                
    • 
                                
  • linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
                                    hanqunfeng
Desktop
                                    
    windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。 
  
linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。 
  
下面分别介绍，以windo
    
                                
    • 
                                
  • guava中的join和split功能
                                    jackyrong
java
                                    
    guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下： 
 
1） 将LIST转换为使用字符串连接的字符串 
   

    List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");

    
                                
    • 
                                
  • Web开发技术十年发展历程
                                    lampcy
androidWeb浏览器html5
                                    
    回顾web开发技术这十年发展历程： 
Ajax 
03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。 
彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
    
                                
    • 
                                
  • 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
                                    nannan408
buffer
                                    
    1.前言。 
  如题。 
2.代码。 
  

IoService

IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括：

1、监听器管理

2、IoHandler

3、IoSession
    
                                
    • 
                                
  • ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
                                    Everyday都不同
oraclesessionLock
                                    
    [Oracle] 
今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。 
  
step1，查看被lock的session： 
  
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
  from v$locked_obj
    
                                
    • 
                                
  • javascript学习笔记
                                    tntxia
JavaScript
                                    
      
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
    
                                
    • 
                                
  • Java enum的用法详解
                                    xieke90
enum枚举
                                    
    Java中枚举实现的分析： 
    示例：  
public static enum SEVERITY{
          INFO,WARN,ERROR
} 
    enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类      (java.l
    
                                
    •