Python爬取《冰雪奇缘2》豆瓣影评

前言

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作者： 刘铨@CCIS Lab

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一、分析URL

1、分析豆瓣影评URL

首先在豆瓣中，找到我们想要爬取的电影《冰雪奇缘2》

2、查看影片评论

二、爬取评论

分析网页源码

分析源码，可以看到评论在这个标签中，即代码为：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

def getHtml(url):
    """获取url页面"""
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}
    req = urllib.request.Request(url,headers=headers)
    req = urllib.request.urlopen(req)
    content = req.read().decode('utf-8')
    return content

def getComment(url):
    """解析HTML页面"""
    html = getHtml(url)
    soupComment = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    comments = soupComment.findAll('span', 'short')
    onePageComments = []
    for comment in comments:
        onePageComments.append(comment.getText()+'\n')
    return onePageComments

if __name__ == '__main__':
    f = open('冰雪奇缘2.txt', 'w', encoding='utf-8')
    for page in range(10):  # 豆瓣爬取多页评论需要验证。
        url = 'https://movie.douban.com/subject/25887288/comments?start=' + str(20*page) + '&limit=20&sort=new_score&status=P'
        print('第%s页的评论:' % (page+1))
        print(url + '\n')
        for i in getComment(url):
            f.write(i)
            print(i)
        print('\n')

这里要注意的是，未登录用户只能查看前十页的评论，爬取更多评论需要先模拟登录。

三、进行词云展示

数据抓取下来之后，我们就来使用词云分析一下这部电影：

1、使用结巴分词

因为我们下载的影评是一段一段的文字，而我们做的词云是统计单词出现的次数，所以需要先分词。

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
from scipy.misc import imread
import jieba

text = open("冰雪奇缘2.txt","rb").read()
#结巴分词
wordlist = jieba.cut(text,cut_all=False)
wl = " ".join(wordlist)

2、使用词云分析

#设置词云
wc = WordCloud(background_color = "white", #设置背景颜色
               mask = imread('black_mask.png'),  #设置背景图片
               max_words = 2000, #设置最大显示的字数
               stopwords = ["的", "这种", "这样", "还是","就是", "这个", "没有" , "一个" , "什么", "电影", "一部","第一部", "第二部"], #设置停用词
               font_path = "C:\Windows\Fonts\simkai.ttf",  # 设置为楷体 常规
        #设置中文字体，使得词云可以显示（词云默认字体是“DroidSansMono.ttf字体库”，不支持中文）
               max_font_size = 60,  #设置字体最大值
               random_state = 30, #设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
    )
myword = wc.generate(wl)#生成词云
wc.to_file('result.png')

#展示词云图
plt.imshow(myword)
plt.axis("off")
plt.show()

最终结果：

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