Elasticsearch基础增删改查

Elasticsearch是面向文档型数据库,一条数据在这里就是一个文档

倒排索引

正排(正向)索引:

ID content
01 my name is zhangsan
02 my name is lisi

倒排索引:

keyword ID
name 01,02
zhang 01
创建索引

创建索引等同于创建数据库
PUT具有幂等性,再次相同数据增加会报错
Elasticsearch基础增删改查_第1张图片

查询索引&删除

GET 获取信息
GET /shopping
Elasticsearch基础增删改查_第2张图片

#获取所有索引得详细信息
GET /_cat/indices?v
#删除当前索引
DELETE /shopping
文档创建

POST非幂等性

#根据索引创建文档内容
POST /shopping/_doc
{  
  "名字": "张三",  
  "年龄": 30,  
  "职业": "工程师",  
  "邮箱": "[email protected]",  
  "地址": {  
  "国家": "中国",  
  "城市": "北京"  
  },  
  "爱好": ["阅读", "旅游"],  
  "已婚": true  
}

Elasticsearch基础增删改查_第3张图片

#根据索引创建文档内容,自定义id属性
POST /shopping/_doc/1001
{  
  "名字": "张三",  
  "年龄": 30,  
  "职业": "工程师",  
  "邮箱": "[email protected]",  
  "地址": {  
  "国家": "中国",  
  "城市": "北京"  
  },  
  "爱好": ["阅读", "旅游"],  
  "已婚": true  
}

Elasticsearch基础增删改查_第4张图片

查询主键&全查询

GET

#查询索引为shopping主键为1001得结果
GET /shopping/_doc/1001
#查询索引为shopping所有结果(会将创建时主键为1001和主键随机得信息都会列举出来)
GET /shopping/_search
全量、局部修改&删除

PUT全量
POST 局部
DELETE

#全量数据覆盖,修改年龄为32
PUT /shopping/_doc/1001
{  
  "名字": "张三",  
  "年龄": 32,  
  "职业": "工程师",  
  "邮箱": "[email protected]",  
  "地址": {  
  "国家": "中国",  
  "城市": "北京"  
  },  
  "爱好": ["阅读", "旅游"],  
  "已婚": true  
}

#局部数据修改,修改年龄为33岁
POST  /shopping/_update/1001
{
  "doc": {
    "年龄": 33
  }
}

#删除索引主键为1001
DELETE /shopping/_doc/1001

Elasticsearch基础增删改查_第5张图片

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