Anaconda安装pytorch踩坑记录

创建新环境 

首先是在Anaconda上构建了一个新的环境，我这个是专门为了深度学习创建的环境，所以叫DeepLearning，创建方式是点击下面的create，之后取名就好了。这里也能看到python版本，记住了后面安装pytorch要用，我这里是python3.9.7。点击DeepLearning后面那个播放键，能打开这个环境的Terminal终端。后续的代码也都是在终端中输入的

安装Pytorch

如何查看CUDA版本

查看Anaconda Tensorflow CUDA 版本 学习笔记_RObot_123的博客-CSDN博客_anaconda查看cuda版本

如何查看CUDA版本_qiu_huohuo-CSDN博客_怎么查看cuda的版本

我个人用nvidia-smi无法查看，所以采用的是NVIDIA的控制面板上查看的方式，最后查出来我的是CUDA11.3.121（后面看到别的博客，说这个是能够支持的最高版本，而不是当前版本，这是一个坑）

由于我没有梯子，看到的通过清华镜像安装的方式是

pytorch安装(anaconda+安装) - 知乎

这需要下载Python版本和CUDA版本的对应的文件。如何查看Python版本上文有提到，如何查看CUDA版本在上面也有写。

之后按照上文所述，依次输入

conda install --use-local D:\Anaconda\pytorch-1.11.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2

conda install --use-local D:\Anaconda\torchvision-0.12.0-py39_cu113.tar.bz2

第一行的话，加载进度卡在0%的时间有点久，第二行倒是很快。

再输入 conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 cudatoolkit=11.3

显示“Package vs2015_runtime conflicts for: xxxxx”，大概意思是没有vs2015或者版本不对？所以舍弃这种方式。

但是用这个方式安装后，再打开那个环境，会直接卡死，因此需要把之前的环境卸载了。在base的Terminal终端输入“conda uninstall -n yyy --all”。其中yyy是环境的名称。

安装CUDA

后面发现好像还是因为电脑上没有CUDA，比如我输入nvcc -V都显示没这个命令。

参照的是Anaconda + Pytorch 超详细安装教程 - 知乎

安装CUDA的时候，用精简安装的话会显示安装失败，参照

CUDA程序安装失败原因及解决方案_肖潇不写代码-CSDN博客_cuda安装失败

后面还是显示Nsight compute安装失败，所以我把这个也直接去除了，不知道后续是否会有影响。

安装后，输入torch.__version__显示了正确的版本号，但是torch.cuda.is_available()返回的是False。看到有博客说升级显卡驱动就好了，我点击升级显示当前驱动已经是最新版本。

输入conda list，发现

 也就是说我安装的pytorch是CPU版本的，因此不能调用GPU。

【机器学习笔记（九）】之Anaconda 安装PyTorch踩的坑 - 知乎

最后按照这个资料结合上面下载的文件，依次输入

conda install --use-local D:\Anaconda\pytorch-1.11.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

最后再看conda list发现是GPU版本了，torch.cuda.is_available()返回的也是TRUE了