elasticsearch集群搭建

elasticsearch ARM架构集群搭建

一、搭建环境

搭建服务器IP	环境	es版本号	路径
20.10.0.xx	CentOS Linux release 7.9.2009 (AltArch)	elasticsearch-7.13.1-aarch64.	/data/elsticsearch/*
20.10.0.xx	CentOS Linux release 7.9.2009 (AltArch)	elasticsearch-7.13.1-aarch64	/data/elsticsearch/*
20.10.0.xx	CentOS Linux release 7.9.2009 (AltArch)	elasticsearch-7.13.1-aarch64	/data/elsticsearch/*

二、搭建步骤

1.下载安装包

wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.13.1/

2.配置目录

​ 安装完毕后会生成很多文件，包括配置文件日志文件等等，下面几个是最主要的配置文件路径

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml                            # els的配置文件
/etc/elasticsearch/jvm.options                                  # JVM相关的配置，内存大小等等
/etc/elasticsearch/log4j2.properties                            # 日志系统定义
/usr/share/elasticsearch                                        # elasticsearch 默认安装目录
/var/lib/elasticsearch                                          # 数据的默认存放位置

3.创建用于存放数据与日志的目录

数据文件会随着系统的运行飞速增长，所以默认的日志文件与数据文件的路径不能满足我们的需求，那么手动创建日志与数据文件路径，可以使用NFS、可以使用Raid等等方便以后的管理与扩展

mkdir -p /data/elasticsearch/data
mkdir -p /data/elasticsearch/log
chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/*

4.集群配置(集群各节点参照案例设置)

集群配置中最重要的两项是node.name与network.host，每个节点都必须不同。其中node.name是节点名称主要是在Elasticsearch自己的日志加以区分每一个节点信息。
discovery.zen.ping.unicast.hosts是集群中的节点信息，可以使用IP地址、可以使用主机名(必须可以解析)。

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: my-els                               # 集群名称
node.name: els-node1                               # 节点名称，仅仅是描述名称，用于在日志中区分

path.data: /data/elasticsearch/data                 # 数据的默认存放路径
path.logs: /data/elasticsearch/log                  # 日志的默认存放路径

network.host: 20.10.0.xx                       # 当前节点的IP地址
http.port: 9200                                    # 对外提供服务的端口，9300为集群服务的端口
#添加如下内容
#culster transport port
transport.tcp.port: 9300
transport.tcp.compress: true
#初始化主节点个数跟 discovery.zen.minimum_master_nodes数量对应上：
cluster.initial_master_nodes: ["节点name1","节点name2"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["20.10.0.xx:9300", "20.10.0.xx:9300","20.10.0.xx:9300"]       
# 集群个节点IP地址，也可以使用els、els.shuaiguoxia.com等名称，需要各节点能够解析

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2              # 为了避免脑裂，集群节点数最少为 半数+1

注意：不要在elasticsearch.yml中添加index开头的配置项。如

#index.number_of_shards: 5
#index.number_of_replicas: 1

5.JVM配置

由于Elasticsearch是Java开发的，所以可以通过/etc/elasticsearch/jvm.options配置文件来设定JVM的相关设定。如果没有特殊需求按默认即可。
不过其中还是有两项最重要的-Xmx128g与-Xms10gJVM的最大最小内存。如果太小会导致Elasticsearch刚刚启动就立刻停止。太大会拖慢系统本身。

vim /etc/elasticsearch/jvm.options

-Xms128g                                                  # JVM最大、最小使用内存
-Xmx10g

6.使用ROOT账户执行以下命令

elasticsearch的相关配置已经完成，下面需要启动elasticsearch集群。但是由于安全的考虑，elasticsearch不允许使用root用户来启动，所以需要创建一个新的用户，并为这个账户赋予相应的权限来启动elasticsearch集群。

创建ES运行用户

# 创建用户组
groupadd es
# 创建用户并添加至用户组
useradd es -g es
# 更改用户密码（输入 123123）
passwd es

修改ES目录权限

chown -R es:es  /data/elasticsearch/data
chown -R es:es  /data/elasticsearch/log
chown -R es:es  /etc/elasticsearch/
chown  es:es  /etc/sysconfig/elasticsearch
chown -R es:es  /usr/share/elasticsearch/
chown -R es:es  /var/log/elasticsearch/      # 以上操作都是为了赋予es用户操作权限

启动服务

# 需切换为es用户
su es
# 启动服务（当前的路径为：/usr/share/elasticsearch/）
./bin/elasticsearch

后台运行ES

可以加入-p 命令 让es在后台运行， -p 参数 记录进程ID为一个文件

# 设置后台启动
./bin/elasticsearch -p /tmp/elasticsearch-pid -d

结束进程

# 查看运行的pid
cat /tmp/elasticsearch-pid && echo
# 结束进程
kill -SIGTERM {pid}

验证一下服务是否正常

curl -i "http://20.10.0.xx:9200"

三、错误记录及修复方法

1.max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

解决：修改切换到root用户修改配置limits.conf 添加下面两行

命令:vi /etc/security/limits.conf

*        hard    nofile           65536
*        soft    nofile           65536
切换到es的用户。

四、es-head插件安装

Elasticsearch Head Plugin：head插件是一个ES集群的web前端工具，它提供可视化的页面方便用户查看节点信息，对ES进行各种操作，如查询、删除、浏览索引等。

1、安装相关依赖包

(1)安装node环境

由于head插件本质上还是一个nodejs的工程，因此需要安装node，使用npm来安装依赖的包。（npm可以理解为maven）

wget https://nodejs.org/dist/v9.3.0/node-v12.19.0-linux-arm64.tar.xz　　# 下载nodejs最新的bin包
xz -d node-v12.19.0-linux-arm64.tar.xz　　# 解压包
tar -xf node-v12.19.0-linux-arm64.tar　　# 解压包
ln -s /data/node-v9.3.0-linux-x64/bin/node /usr/bin/node  # 部署bin文件，先确定nodejs的bin路径
ln -s /data/node-v9.3.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm
测试：
node -v
npm

2、安装elasticsearch-head

另外：5.0以前的版本可以通过elasticseach自带的plugin命令 安装elasticsearch-head，5.0以后不支持了。只可以去下载elasticsearch-head对应的源码包去安装。

cd /usr/local/
`git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git`
`cd elasticsearch-head`
npm install

配置：

vi _site/app.js

# 修改 this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://localhost:9200";   # 在文件的4354行附近
# 这里的 localhost 是指进入elasticsearch-head页面时默认访问的ES集群地址，把她修改为其中一台ES节点的地址即可
this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.60.200:9200";

还要修改Head主目录下的Gruntfile.js，由于默认文件中是没有hostname属性的，我们需要手动添加：

为什么需要修改配置文件：

head插件连接elasticsearch需要注意的点：

因为head插件是一个独立进程，启动后是一个独立的服务器外加端口，比如我的虚拟机ip地址：http://20.10.0.xx:9100/

而elasticsearch启动后也是一个独立的进程，ip地址：http://20.10.0.xx:9200/

这样两个独立进程，虽然服务器ip地址相同，但是端口不同，此时会发生跨域的情况。。

于是官方给出这样一段话，我们在对elasticsearch启动的时候追加两个配置文件属性即可防止跨域。

即：在elasticsearch.yml文件的最后，添加如下内容：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置完毕。

3、启动elasticsearch集群

在三台机器上，分别启动elasticsearch即可。

./bin/elasticsearch

4、启动elasticsearch-head

cd /usr/local/elasticsearch-head //先跳转到head目录下
grunt server //若想在后台运行，结尾追加“&”,也可以使用 npm run start启动

五、ik分词器安装

1.插件地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.13.1/elasticsearch-analysis-ik-7.13.1.zip
2.运行命令行：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.13.1/elasticsearch-analysis-ik-7.13.1.zip

运行完成后会发现多了以下文件：esroot 下的plugins和config文件夹多了analysis-ik目录。

3.从新启动es集群即可。

参考文献：

es集群搭建：www.cnblogs.com/tianyiliang/p/10291305.html

es分词器：www.cnblogs.com/janes/p/8393634.html

ik/releases/download/v7.13.1/elasticsearch-analysis-ik-7.13.1.zip

> 运行完成后会发现多了以下文件：esroot 下的plugins和config文件夹多了analysis-ik目录。

3.从新启动es集群即可。

参考文献：

es集群搭建：www.cnblogs.com/tianyiliang/p/10291305.html

es分词器：www.cnblogs.com/janes/p/8393634.html