SPSS基本指标概念

数据类型分类

1.分类（定性）数据和连续型（定量）数据，以及注意数据之间是有序还是无序（定性）

2.观测数据和实验数据

3.截面数据（相同或近似时间点上搜集的不同空间的数据）和时间序列数据（不同时间搜集的，按照时间顺序排列，用以描述现象随时间变化的情况）

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总体和样本，用样本来预测总体。参数是总体的数据，统计量是样本的数据，用统计量去预测参数

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频数：某数据出现的次数

累计频数：逐级累加得到的频数

比例：构成比，乘100就是百分比

比率：总体或者是样本中不同类别数据之间的比值。不是部分与整体的比例关系，因此有时会大于1

常用频数分布表（列联表）来进行表示

组距与组中值

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集中趋势

众数：数据量大时有意义，出现最多的数据。不受极端数值的影响，存在双峰或者是多峰分布

中位数：不受极端值影响，反应中间数据状况，记得先排好序

类似的有上下四分位数：25%，75%

平均数：易受极端值的影响，分为简单平均数（不对数据进行分组）和加权平均数（首先对数据进行分组，数据中值乘以权重除以组别数量），几何平均数（计算平均比例，计算平均增长率和平均比率）

偏态数据时，使用中位数和众数。

左偏态，峰值在右侧，众数大于中位数大于平均数。右偏态，峰值在左侧，平均数大于中位数大于众数

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离散程度

异众比率：非众数的数据占据总体的比例，衡量众数对一组数据的代表性。该比例越大，则众数代表性越差

四分位差：上下四分位数之差，反应50%数据的离散程度。数值越小，证明数据越集中

极差：最大值和最小值之差

平均差：每个数据与平均数的离散程度，平均差越大则数据离散程度越大

方差和标准差：衡量数据离散程度。标准差由于开过方，缩小了误差，比方差更好

自由度：能够自由取值的变量个数

标准分数（Z分数）：可以给出数据在各自分布中的相对位置，然后用相对位置来进行比较，相对位置一般都在+-2的标准差范围内

离散系数：也是变异系数，可以测量不同样本的数据离散程度

偏态：绝对值大于1为高偏态分布，1-0.5为中等，越接近0偏斜程度越小。正数为右偏态

峰态：等于0为正态分布。明显不等于0，大于0为尖峰分布，很高耸，数据集中。小于0为平峰分布，很扁平，数据离散

调和平均数时平均数的变形，调和平均数也有简单调和平均数和加权调和平均数两种。调和平均值 (Harmonic Mean). 在组中的样本大小不相等的情况下用来估计平均组大小。调和平均值是样本总数除以样本大小的倒数总和。
调和平均数具有以下几个主要特点：
1、调和平均数易受极端值的影响，且受极小值的影响比受极大值的影响更大。
2、只要有一个标志值为0，就不能计算调和平均数。
3、当组距数列有开口组时，其组中值即使按相邻组距计算，假定性也很大，这时的调和平均数的代表性很不可靠。
4、调和平均数应用的范围较小。在实际中，往往由于缺乏总体单位数的资料而不能直接计算算术平均数，这时需用调和平均法来求得平均数。

峰度标准误差：峰度与其标准误差的比可用作正态性检验（即，如果比值小于 -2 或大于 +2，就可以拒绝正态性）。大的正峰度值表示分布的尾部比正态分布的尾部要长一些；负峰度值表示比较短的尾部（变为像框状的均匀分布尾部）。

平均值的标准误差：取自同一分布的样本与样本之间的平均值之差的测量。用于粗略将观测到的均数与假设值对比（即，如果差异与标准误差的比率小于 -2 或大于 +2，那么可以得出此均数与假设值不同的结论）。

偏度标准误差：偏度与其标准误差的比可用作正态性检验（即，如果比值小于 -2 或大于 +2，就可以拒绝正态性）。大的正偏度值表示长右尾；极负值表示长左尾。

值是组中点。如果您的数据中的值是组中点（例如，所有年龄在 30 多岁的人都被编码为 35），那么选择此选项以估计原始未分组的数据的中位数和百分位数。

百分位值。一个定量变量的值，其将排序过的数据分组，以使某个百分比在上而另外一个百分比在下。四分位数（第 25、50、75 个百分位数）将观测值分为四个大小相等的组。如果您希望相等组的数目不等于 4，请选择 n 个相等组的分割点。您也可指定单个百分位数（例如，第 95 个百分点，有 95% 的观测值大于该值）

排序方式。可根据数据中的实际值或根据这些值的计数（出现的频率）以升序或降序排列频率表。但是，如果您请求直方图或百分位数，那么频率假设变量是定量数据并以升序显示其值。

多个变量。如果您生成多个变量的统计表，您可在单个表中显示所有变量（比较变量），或显示每个变量的独立统计表（按变量组织输出）。

排除具有多个类别的表。此选项防止显示具有超过指定数目的值的表。

M 估计。样本均值和中位数的稳健替代值，用于估计位置。计算出的估计量应用到个案的权重不同。显示 Huber 的 M 估计、Andrews 波估计量、Hampel 的重新下降 M 估计和 Tukey 的双权重估计量。

离群值。显示五个最大值和五个最小值（带个案标签）。

百分位数。显示第 5 个、第 10 个、第 25 个、第 50 个、第 75 个、第 90 个和第 95 个百分位的值。

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