给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ,和一个正整数 k 。
如果对于每个满足 k <= i <= n-1 的下标 i ,都有 arr[i-k] <= arr[i] ,那么我们称 arr 是 K 递增 的。
比方说,arr = [4, 1, 5, 2, 6, 2] 对于 k = 2 是 K 递增的,因为:
arr[0] <= arr[2] (4 <= 5)
arr[1] <= arr[3] (1 <= 2)
arr[2] <= arr[4] (5 <= 6)
arr[3] <= arr[5] (2 <= 2)
但是,相同的数组 arr 对于 k = 1 不是 K 递增的(因为 arr[0] > arr[1]),对于 k = 3 也不是 K 递增的(因为 arr[0] > arr[3] )。
每一次 操作 中,你可以选择一个下标 i 并将 arr[i] 改成任意 正整数。
请你返回对于给定的 k ,使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。
示例 1:
输入:arr = [5,4,3,2,1], k = 1
输出:4
解释:
对于 k = 1 ,数组最终必须变成非递减的。
可行的 K 递增结果数组为 [5,6,7,8,9],[1,1,1,1,1],[2,2,3,4,4] 。它们都需要 4 次操作。
次优解是将数组变成比方说 [6,7,8,9,10] ,因为需要 5 次操作。
显然我们无法使用少于 4 次操作将数组变成 K 递增的。
示例 2:
输入:arr = [4,1,5,2,6,2], k = 2
输出:0
解释:
这是题目描述中的例子。
对于每个满足 2 <= i <= 5 的下标 i ,有 arr[i-2] <= arr[i] 。
由于给定数组已经是 K 递增的,我们不需要进行任何操作。
示例 3:
输入:arr = [4,1,5,2,6,2], k = 3
输出:2
解释:
下标 3 和 5 是仅有的 3 <= i <= 5 且不满足 arr[i-3] <= arr[i] 的下标。
将数组变成 K 递增的方法之一是将 arr[3] 变为 4 ,且将 arr[5] 变成 5 。
数组变为 [4,1,5,4,6,5] 。
可能有其他方法将数组变为 K 递增的,但没有任何一种方法需要的操作次数小于 2 次。
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i], k <= arr.length
思路:首先将原数组分成k个相互独立的子数组,对于每个子树组求一次最长非递减子序列即可,为了降低时间复杂度,应采用经典二分法求解。
class Solution {
public:
int work(vector arr) {
int n = arr.size(), left = 0;
vector a;
a.push_back(arr[0]);
for (int i = 1; i < n; ++i) {
if (arr[i] >= a[left])
a.push_back(arr[i]), ++left;
else {
int l = 0, r = left, p = 0;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (a[mid] > arr[i]) {
p = mid;
r = mid - 1;
} else
l = mid + 1;
}
a[p] = arr[i];
}
}
return n - left - 1;
}
int kIncreasing(vector& arr, int k) {
int ans = 0;
int n = arr.size();
vector> a(k);
for (int i = 0; i < k; ++i) {
int id = i;
while (id < n)
a[i].push_back(arr[id]), id += k;
}
for (int i = 0; i < k; ++i)
ans += work(a[i]);
return ans;
}
};