anaconda开发python使用教程_Python搭建开发环境-Anaconda+PyCharm的安装和入门教程
1. Anaconda+PyCharm
Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了，使得安装比常规python安装要容易。因而建议直接安装Anaconda。
如果你已经安装了Python，也建议安装Anaconda，这样也是完全可以的，因为默认Python还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的Python。
优秀的编译译器使用PyCharm。原因是功能比较强大，调试可以设断点，最主要的是有很多人使用，方便交流。
2. 安装Anaconda
Anaconda 官方下载站点：
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
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2020-10-13 09:09 上传
可以到 - 清华大学开源软件镜像站- 下载，速度快很多：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择下面这个版本下载：
Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
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验证是否安装成功？
安装完成之后，从Windows开始菜单，点击 Anaconda Navigator 菜单项。
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Navigator 首页显示了一些应用，其中有Spyder 已经默认安装好了，点击Launch 按钮。Sypder 是Python的一个简单的集成开发环境。
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启动Spyder应用后，在左侧输入hello.py 文件，如下所示。
然后点击Run 按钮，运行hello.py 应用，在右侧下面输出运行结果。
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安装好Anaconda后，查看Anaconda新增的菜单项，选择 Anaconda prompt 菜单项，打开命令行窗口。
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输入python 命令，可以看到Anaconda的信息，以及Python 版本号等等。
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输入quit() 退出python 交互式命令行窗口。
然后在cmd窗口，输入conda list 命令，就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。看到如下信息，则已安装成功。
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如有必要可以输入conda update --all命令，把所有包进行更新(非必要步骤)。
3. 安装PyCharm
能够开发 Python 项目的IDE很多，比如前面介绍的Sypder、sublime text、PyCharm等等。根据个人爱好，选择安装IDE 应用。下面演示PyCharm的安装、应用过程。
可在官网下载：http://www.jetbrains.com/pycharm/
如选择从官网下载，Pycharm的官网主页有下载(Download)的选项。
直接点击“Download”即可。Pycharm有两种主要版本：Community和Professional，其中Community可以免费使用，点击Community的Download。
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4. 如何用PyCharm写第一个代码
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创建项目
选择File --> New Project--> Pure Python(在如下箭头位置处点击选择存储位置)--> create。
然后在New Project窗口，会出现设置项目名称和选择解释器(Interpreter)。
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注意：这里默认使用的 Python 的虚拟环境，如果你不使用虚拟环境，一定要修改。
选择 - Existing interpreter(图1)，然后点击 2 位置按钮，出现Add Python Interpreter窗口，如下所示。
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选择前面Anaconda3 安装路径。
都设置完成之后，点击Create 安装，真正开始创建项目文件了。
添加Python File，命名为Hello。
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在文件中，输入代码：print("Hello Rickie")。
然后运行，在下方显示Python 代码的运行结果。
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5. 如何在PyCharm中配置Anaconda的包？
在PyCharm界面中选择：File->Other Settings->Settings for New Projects ... ，如图中所示。
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然后，选择左侧的Project Interpreter，右侧Project Interpreter 选择之前安装的Anaconda 安装路径。
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这样，整个配置就完成了。