embedding的综述

0【自然语言处理】Word2Vec 词向量模型详解 + Python代码实战

1 一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系

one-hot 变成地位稠密的向量，降维

什么是词嵌入：讲词汇表中的词或者词语映射成固定长度的向量。

具体过程：

one-hot变成低维连续的向量

语义相近的词语，词语赌赢的向量位置也更近

具体实例：





问题：怎么得到embedding
1 word2vec

1.1·CBOW模型实例：

1.2 skip-gram 实例