洛谷 P3879 [TJOI2010]阅读理解（字典树）

一、题目描述

题目描述

英语老师留了N篇阅读理解作业，但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典，为了节约时间，现在要做个统计，算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过。

输入格式

第一行为整数N，表示短文篇数，其中每篇短文只含空格和小写字母。

按下来的N行，每行描述一篇短文。每行的开头是一个整数L，表示这篇短文由L个单词组成。接下来是L个单词，单词之间用一个空格分隔。

然后为一个整数M，表示要做几次询问。后面有M行，每行表示一个要统计的生词。

输出格式

对于每个生词输出一行，统计其在哪几篇短文中出现过，并按从小到大输出短文的序号，序号不应有重复，序号之间用一个空格隔开（注意第一个序号的前面和最后一个序号的后面不应有空格）。如果该单词一直没出现过，则输出一个空行。

输入输出样例

输入 #1

3
9 you are a good boy ha ha o yeah
13 o my god you like bleach naruto one piece and so do i
11 but i do not think you will get all the points
5
you
i
o
all
naruto

输出 #1

1 2 3
2 3
1 2
3
2

说明/提示

对于30%的数据，1 ≤ M ≤ 1,000

对于100%的数据，1 ≤ M ≤ 10,000，1 ≤ N ≤ 1000

每篇短文长度（含相邻单词之间的空格） ≤ 5,000 字符，每个单词长度 ≤ 20 字符

每个测试点时限2秒

感谢@钟梓俊添加的一组数据

二、算法分析说明

字典树（Trie）又称前缀树，是一种针对字符串匹配优化的数据结构。其根节点为空，每个节点都有若干指针指向下一个节点。按字符串查询时，从根节点开始（已匹配 0 位），每深入一层代表已匹配待查找字符串多一位。

字典树携带的信息可以保存在中间的非叶节点上，也可以保存在叶节点上。

注意：字典树的每个单词的末尾要添加结束标记，否则在部分题目中会出错：当查找的单词虽然不在字典树中存在，但是是某个已存在的单词的前缀时，如果不通过专门的标记来判定该前缀的末尾实际上并非一个单词的结束，那么就会返回查找的单词存在的错误结果。

三、AC 代码

#include
#include
#pragma warning(disable:4996)
class trie {
   
private:
	struct node {
    std::map<char, node*