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Maxent模型学习

Maxent最大熵模型在实际操作做中，容易出现错误，该模型时非常容易上手，但会出现许多错误的模型。特别是大区域预测气候或生物栖息地。总结来说，一个简单的Maxent模型的结果，可以包括几个关键部分：一、模型表现的评估；二、阈值，判断是否有分布；三、预测的分布图；四、物种和环境的关系；五、环境变量对于这个物种分布的影响。

一、模型表现评估

Maxent模型学习_第1张图片

二、Threshold阈值

预测物种分布概率，但有些情况下，也可以解释为栖息地的适宜程度。将0-1连续数据变成一个分类值的阈值范围，认为大于这个值是有物种分布的。

Maxent模型学习_第2张图片

三、预测分布图

白点是我们的数据点，颜色越暖分布可能性越高

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