代码随想录刷题day13

239. 滑动窗口最大值、 347.前 K 个高频元素

题目：滑动窗口最大值

题解：

1）使用一个单调递减队列。从最大到最小。因为没有现成的这种数据结构，我们需要自己写一个。滑动窗口每次移动之后，push进来被划过的数值，pop出去被划出的数值。
2）为了保证绝对从大至小，在push的时候要保证这个数比当前队列尾的值要小，如果大的话，就要将它之前的所有元素都弹出。因此pop的时候，如果待pop的元素不在栈中，就意味着在push的时候有被删除。
3）注意这里要用collections.deque包，如果单纯用list来模拟，这道题可能会超时。deque是一个双向队列，是指从队首和队尾都可以进行pop和push的数据结构。这个包的使用基本和list一致吧，self.queue[0],[-1]可以定位头尾。

代码：

from collections import deque

#注意这个myQueue要完全靠自己定义：
	#记录几个错误，在class myQueue后面不应该有括号，每个函数里边都是self,参数；__init__q前后两个杠杠
class myQueue:
    def __init__(self):
        self.queue = deque()
    
    def pop(self, val):
        
        if self.queue and val == self.queue[0]:
            self.queue.popleft()
    
    def push(self, val):#为了保证这是一个单调递减序列

        while self.queue and val > self.queue[-1]:
            self.queue.pop()
        self.queue.append(val)

    def returnMax(self):
        return self.queue[0]



class Solution(object):
    def maxSlidingWindow(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        res = []
        slidwindows = myQueue()
        
        for i in range(k):
            slidwindows.push(nums[i]) 
        res.append(slidwindows.returnMax())
        for i in range(k,len(nums)):
            slidwindows.pop(nums[i - k])
            slidwindows.push(nums[i])
            res.append(slidwindows.returnMax())
        return res

题目：前K个高频元素

题解：

1） 应用到了小顶堆的知识，它是一个数据结构，详见小顶堆。使用的时候，应该先新建一个空列表，再逐个元素push进去，即可形成所需堆。
2） 根本上来说就是headpush, headpop两个方法，小顶堆是指一个完全二叉树，堆顶元素是所有元素中最小的。注意：python里边的优先队列原则：如果headpush进去的是多维列表，那么是按照第一维度进行排序的！！

代码：

import heapq
class Solution(object):
    def topKFrequent(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        freq = {}
        for n in nums:
            if n not in freq:
                freq[n] = 0
            freq[n] += 1
        
        xiaoding = []
        for key, value in freq.items():
            heapq.heappush(xiaoding, (value, key))
            if len(xiaoding) > k:
                heapq.heappop(xiaoding)
        
        res = [0] * k#注意这里，如果下面需要数组从后往前赋值，那么应该先定义数组长度
        for i in range(k-1, -1, -1):#这里要注意，如果是倒数，也是左闭右开的原则。
        #这里的意思是[k-1，0）
            res[i] = heapq.heappop(xiaoding)[1]
        
        return res